Anthropic 发布了一款互动工具，预测到 2030 年人工智能将如何重塑美国经济——从接近基线且增长不大的情景到认知工作者失业率达到 17.9% 的极端情景。该公司的经济团队于 2026 年 9 月发布了经济场景浏览器 1.0 版，任何人都可以对人工智能的未来能力做出假设，并了解这些假设所暗示的经济。

该浏览器基于题为“变革性人工智能的经济场景”的技术报告，该报告以人类研究所工作论文第 2026-02 号形式发布。其作者包括经济学家 Anton Korinek 和 Charles I. Jones，以及 Szymon Sacher、Tess Cotter 和 Peter McCrory，Jack Clark 提供项目指导；该团队指出，克劳德被用作研究和写作助理。 更多相关背景，请参阅我们的AI行业报道。

模型如何运作

该模型将经济中的每项工作表示为一组来自美国劳工部 O*NET 分类法的任务。对于每项任务，人工智能可以增强工作人员的绩效、完全自动化任务、保持任务不变或创建新任务。员工被分为认知职业——人工智能可以影响其任务的管理、专业、销售和办公室角色——以及所有其他职业。在 2025 年当前人口调查中，认知群体雇用了 62.4% 的工人。

在本文的框架中，场景是五个变量的路径：人工智能影响的任务份额、人工智能在这些任务中的使用扩散范围、每个人工智能执行任务的生产力增益、自动化和增强之间的划分，以及创建新劳动任务的速度。当被取代的认知工作者必须寻找其职业之外的工作时，劳动力市场摩擦可能会导致持续失业，而不是快速转型。

人择明确表示这些情景不是预测。该公司没有给它们附加任何概率，并将该框架描述为一种比较不同假设下可能性的结构化方式。

三种情景，三种截然不同的经济体

在温和的情景下，2030 年 GDP 比无人工智能路径高出 1.6%（按 2025 年价格水平计算为 34.1 万亿美元），年增长率为 2.4%，失业率为 3.9%，仅略高于 3.8% 的模型正常水平。劳动收入占比从 60.0% 下滑至 59.4%。

最重要的情况是美国人的期望中值达到什么程度。 GDP 比无人工智能路径高 8.3%，即 36.3 万亿美元，到 2030 年的 12 个月内增长率达到每年 5.4%——该论文设定的速度是 1999 年记录的 20 世纪 90 年代互联网泡沫时期最快的 GDP 增长率（4.7%）。成本不平衡：认知工作者的失业率从 2026 年中期的 2.9% 上升到 2026 年的 4.5%。到 2030 年，认知工资将比无人工智能工资水平低 0.3%，而其他职业的工资将上涨 5.9%。劳动力份额下降至56.1%。

极端情况描述了经济转型。 GDP 比无人工智能路径高出 32.4%（44.4 万亿美元），每年增长 15.4%，这位探索者表示，这意味着经济规模每 4.5 年翻一番，并且可能需要递归地自我改进人工智能系统和知识工作的快速采用。认知工作者失业率达到 17.9%，整体经济失业率达到 11.9%。认知工资比无人工智能路径下降了 11.5%，而其他工资则比无人工智能路径上涨了 33.6%，劳动收入份额从 60% 下降到 45.2%，资本份额攀升至 54.8%。

10,980 名美国人的期望是什么

除了该模型之外，Anthropic 还通过 Morning Consult 于 2026 年 8 月 11 日至 23 日对 10,980 名美国成年人进行了代表性样本调查。受访者回答了有关人工智能何时能够像熟练专业人员一样执行八项任务、其应用范围有多大、其生产力提升有多大、它是否会自动化或增强工作以及失业工人需要多长时间才能找到新职业等问题。

通过该模型运行中位受访者的答案会产生接近实际情景的结果：到 2030 年，GDP 将比无人工智能路径高出 8.6%，失业率约为 4.6%。大约 10% 的受访者持有与极端情况一致的观点。在调查结果中，53% 的人表示人工智能已经可以编写日常商业电子邮件和文档，24% 的人表示它已经可以构建和维护可工作的软件产品，39% 的人预计到 2030 年将出现诺贝尔级别的科学发现，而 40% 的人表示这永远不会发生。

再分配问题

该论文与政策最相关的发现涉及极端情况：需要转移约 9% 的 GDP（大约是社会保障和医疗保险的总规模），才能将认知工作者的收入保持在无人工智能水平。作者指出，为应对技术变革而进行如此大规模的转移还没有先例。

Anthropic 表示，该模型将为其通过经济未来计划资助的有关劳动力市场混乱的研究及其提出的政策理念提供信息。

注意事项和外部审查

该公司坦言该模型的局限性。 1.0 版本忽略了政策反应、商业周期、潜在的总需求或金融市场混乱以及可能的灾难性风险，并且不包括先进机器人技术的情景——这也是分析在 2030 年停止的原因之一。包括达龙·阿西莫格鲁 (Daron Acemoglu)、大卫·奥托 (David Autor) 和大卫·罗默 (David Romer) 在内的外部经济学家对早期草案发表了评论，尽管 Anthropic 表示，他们没有被要求认可其结论。

该公司列出的公开批评包括该模型对个别失业工人的粗暴对待以及忽略了数据中心扩建的总需求效应。 Anthropic 表示，它计划在未来的版本中解决其中的许多批评，未来几年观察到的数据将表明经济实际处于哪种情况。该公司认为，目前还不能排除这三种情况。

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