Anthropic 于 2026 年 9 月 1 日宣布了企业前沿保障 (EFS)，这是一种新的部署选项，将零数据保留隐私与持续误用监控结合起来，结束了与企业客户在公司可以保留 Claude 对话数据多长时间方面的僵局。该公司表示，EFS 下的数据存在于客户控制的云基础设施中，而不是由 Anthropic 控制，该解决方案将从今年秋天晚些时候开始分阶段向客户推出。

该公告解决了自 Anthropic 在 Claude Fable 5 代模型中引入 30 天数据保留以来一直存在的紧张局势。该公司当时认为，有效的滥用检测需要在有意义的窗口内关联跨会话和帐户的活动，因为从欺诈到自主网络攻击的复杂滥用很少在单次交互中可见。然而，受监管的客户不愿添加另一家持有其敏感流量的供应商。通过 EFS，Anthropic 试图提供以下两种服务：跨时间和帐户的监控，数据本身存储在客户自己的云帐户中自己的加密密钥下，例如 Amazon S3、Azure Blob 存储或 Google 云存储。 更多相关背景，请参阅我们的AI新闻。

根据公告，在 EFS 总体准备就绪之前，符合条件的客户将在《神鬼寓言 5》和《神鬼寓言 5.1》上获得零数据保留。

与银行、医院和四分之一的财富 100 强企业共同建造

Anthropic 表示，它与金融服务、医疗保健、制造、电信、法律、零售和公共部门的 100 多家客户以及云合作伙伴 Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure 密切合作开发了 EFS。值得注意的是，该公司与系统性风险分析和弹性中心合作，该组织的成员包括美国最大银行的首席信息安全官，其中包括高盛、摩根士丹利、花旗、美国银行和富国银行。 Anthropic 还引用了康卡斯特、毕马威、万事达卡、Salesforce 和 Visa 的设计意见，并表示其对话涵盖了财富 100 强企业的四分之一以及美国每家具有全球系统重要性的银行。

此次咨询的范围表明了大型企业现在对待代理相关风险的重视程度。在公告中，Anthropic 描述了近几个月来企图滥用的大量证据，从普通欺诈到复杂的网络攻击，其中特工从事破坏性行为，包括涉及盗窃或盗用企业凭证的事件。该公司的立场是，如果没有流量监控和跨账户关联，就很难检测到此类滥用行为，而这正是许多受监管客户不愿意在 Anthropic 基础设施上允许的情况。

保障措施如何运作

在 EFS 下，客户可以控制数据的审查方式。当 Anthropic 的自动监控标记出需要注意的模式时，信号会直接发送给客户，客户训练有素的员工可以确认真正的误用或清除误报。 Anthropic 表示，许多受监管的行业要求由客户自己的人员进行人工审查，因为他们的团队已经获准查看特权法律材料、非公开信息或药品安全报告。

该公司还强调了数据训练的边界：Anthropic 表示，未经明确许可，它从未对企业数据进行过训练，也永远不会。用于监控的活动数据可以根据其访问策略和审核日志存储在客户自己的云帐户中，这解决了企业在加入新的可信数据供应商时面临的合同和合规负担。

发布后，EFS 将在 Claude Code、Claude Enterprise、Claude Platform、Amazon Bedrock、AWS 上的 Claude Platform、Google 代理平台和 Microsoft Foundry 上得到支持。

时机是经过深思熟虑的。 EFS 是在 Anthropic 推出 Claude Fable 5.1 的同一天宣布的，并在 GitHub Copilot、Amazon Bedrock 和 Snowflake Cortex AI 中普遍提供，CNBC 报道称，在客户的反对后，该公司正在改变其数据保留政策。这些发布将新的前沿功能与隐私架构结合起来，旨在在企业买家提出异议之前回答这些异议。

为什么它对前沿模型市场很重要

此举是在 Anthropic 推出 Claude Fable 5.1 和 Mythos 5.1 的一天后进行的，该公司将这两个模型描述为最有能力进行编码和知识工作。在 EFS 公告中，Anthropic 将 Mythos 级模型定义为智能和代理能力的一步变化，带来了潜在的误用和自主不当行为风险，并将 EFS 定位为想要前沿能力而又不放弃数据托管的企业的答案。

该设计也是一个竞争优势。竞争对手的前沿实验室对企业隐私采取了不同的方法，Anthropic 押注让客户将日志保存在自己的云中、使用自己的密钥，同时仍然获得前沿级滥用监控，这将解锁银行、医疗保健和公共部门的交易，而 30 天的保留会带来风险。

对于 CISO 来说，实际问题将是可操作的：EFS 将审核工作量转移给客户团队，因为标记的信号会落在他们的办公桌上，而不是由供应商无形地解决。已经运行内部风险计划的企业是自然的早期采用者，Anthropic 今年秋天的分阶段推出将表明该模型是否适用于其设计的行业的生产规模。

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