根据该公司网站上发布的公告，周四，Anthropic 开放了模型硬件标准（MHS）的研究预览，这是一个共享规范，旨在让人工智能代理安全地操作物理设备，例如显微镜、液体处理器和机械臂。
该公司正在向第一批科学研究实验室和先进制造商提供预览版，并表示一旦与科学、机器人、电子和制造领域的合作伙伴开发出安全评估和最佳实践，它计划将标准开源。
解决集成瓶颈
Anthropic 表示，该项目最初是与 HHMI Janelia 研究园区（霍华德休斯医学研究所的研究园区）合作开始的。它所针对的问题对于任何在实验室或工厂车间工作过的人来说都很熟悉：大多数仪器彼此之间无法通信，并且集成它们通常需要数周或数月的专业工作来建立定制连接。
Anthropic 表示，通过 MHS，集成工作可以缩短到几小时或几分钟。一旦设备连接起来，人工智能代理就可以编排自主的、全天候的实验，对实验的每个步骤进行推理，实时更新参数，并且在某些情况下，无需人工干预即可从硬件错误中恢复。该公司表示，该标准已用于从常规药物发现实验到量子计算机激光校准等任务。
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标准如何运作
MHS 的核心是标准化驱动程序：在计算机操作系统和硬件设备之间进行转换的软件。该驱动程序公开了一组简单的原语 - 诸如“读取”（例如，获取温度）或“写入”（设置温度）之类的命令 - 任何硬件设备都可以理解并执行这些命令。
每个设备也都以标准格式被发现，因此代理和仪器可以通过网络找到彼此，而无需中间的自定义转换器。据 Anthropic 称，驾驶员还向代理提供了传统上存在于纸质手册或技术人员头脑中的背景知识，例如机器人手臂的重量，这对于安全地操纵它很重要。用户可以自己将该信息写入自然语言标签，或者与采访他们有关硬件设置的代理聊天。然后，驱动程序会自动生成一个参考文件，描述设备可以测量什么、可以调整什么以及将强制执行哪些安全限制。
代理通过三种机制控制硬件：模型上下文协议 (MCP)、命令行界面和包含 API 的代码文件。 Anthropic 表示，这些共同允许代理使用一行代码协调多个设备、跨仪器排序步骤、监控结果并根据条件变化调整参数。
Anthropic 对 Claude 观察到了什么
Anthropic 报告称，在测试中，克劳德以类似于科学家工作方式的探索性方式与硬件进行交互。在一个示例中，模型调整了激光器，通过相机观察结果以了解光束如何移动，并重复该过程以了解事件的顺序。然后，克劳德将其学到的知识打包到确定性脚本中，允许对齐过程作为单个命令运行，而无需模型在每个步骤中进行推理。
这种模式——一个代理进行交互探索，然后将其发现编译成可重复的代码——是 Anthropic 期望 MHS 如何用于长期运行的任务的核心，而这些任务的持续监督将是缓慢或昂贵的。
设计上与模型无关
Anthropic 将 MHS 定位为基础设施，而不是产品锁定。该标准适用于任何具有可编程接口的设备，该公司表示它与模型无关：任何代理工具都可以使用 MCP 等标准协议访问它。这对于研究实验室的采用可能很重要，因为研究实验室通常混合使用来自多个供应商的设备和来自多个提供商的模型。
这一消息发布之际，人工智能模型与现实世界的连接竞争日益激烈，竞争对手纷纷寻求以机器人为中心的模型和硬件合作伙伴。通过首先瞄准实验室和生产线（具有结构化、仪器密集型工作流程的环境），Anthropic 押注科学和工业自动化将成为实体代理第一个具有商业意义的领域。
看什么
研究预览仅限于最初的一组合作伙伴，Anthropic 尚未宣布开源发布的日期。未来几个月的关键问题包括有多少设备制造商构建了 MHS 驱动程序、与合作伙伴开发的安全评估是什么样的，以及竞争对手是否采用该标准或与该标准进行互操作。
对于权衡采用的实验室来说，情况很简单：曾经需要数月时间的硬件集成可能会变成以小时为单位的配置任务，并且代理能够在后台连续运行实验。这项研究预览旨在回答的问题是，这一承诺是否能够在与混乱的现实世界设备的接触中幸存下来。
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