Anthropic 是 Claude 系列人工智能模型背后的公司,不再将其系统局限于软件。据路透社周五发表的独家报道,该公司已悄悄在旧金山湾区开设了一个湿实验室设施,由克劳德指导的机器人在那里进行物理生物学实验。
该实验室是任何前沿人工智能公司在实际科学研究中采取的最具体步骤之一。对于这个以安全为重点的实验室来说,这也处于一个尴尬的时刻,该实验室最近几周一直在警告灾难性的人工智能风险,并敦促放慢前沿发展的步伐。 更多相关背景,请参阅我们的AI行业报道。
为什么湿实验室很重要
湿实验室是为涉及生物材料(细胞、蛋白质和化学物质)的实验而建造的设施,而不是分析数据的干燥计算工作。对于人工智能公司来说,区别很重要:模型可以在几秒钟内提出一个分子,但验证它是否有效需要物理合成它并运行分析。人择学现在为等式的后半部分提供了自己的空间。
循环中的机器人
据路透社报道,湾区设施将使用实验室机器人来自动化科学任务,并由 Anthropic 的克劳德模型驱动工作流程。公司发言人告诉新闻机构,该实验室“不是专门用于药物发现”——这表明该设施将支持生物学多个子领域的研究,而不是单一的治疗任务。
该设施建立在六月开始的推动之上,当时 Anthropic 发起了一项针对制药行业未优先考虑的疾病开发药物的努力。 Anthropic 告诉路透社,它不会“与制药和生物技术公司竞争”,并计划将一些实验室工作委托给外部合作伙伴。这种分工表明,该公司可能会授权其发现,而不是自行将药物推向市场——考虑到开发一种新药通常需要十多年的时间和数十亿美元,这是明智的做法。
为什么克劳德的板凳技能很重要
Anthropic 在发布之前测试其模型的生物学能力方面一直异常透明。在本月早些时候推出 Claude Mythos 5.1 之前,该公司评估了该模型开发高亲和力结合物的能力,高亲和力结合物是附着在疾病相关蛋白质上的分子,这是使它们失效的先决条件。
据 Anthropic 称,该模型在测试过程中生成了 12 个候选分子,这些分子的命中率(衡量治疗潜力的指标)为 50%。典型的蛋白质设计项目可实现 10% 至 15% 的命中率,如果结果超出基准条件,则该结果将成为严重异常值。
新实验室为 Anthropic 提供了一个进行端到端验证的场所:由 Claude 提出的假设,然后由 Claude 指导的设备进行物理测试、迭代和确认。
模型硬件标准
Claude 和物理实验室之间的结缔组织是一种称为模型硬件标准 (MHS) 的协议。它使 Claude 能够直接控制实验室设备,并且根据 Anthropic 的说法,能够发现实验错误、修复错误并自行编写硬件自动化脚本。
MHS 解决的问题是协调。绘制新的生物现象通常需要使用几种不同的实验室仪器对其进行分析,并且这些机器必须按照特定的顺序执行其工作。研究人员通常手写脚本来协调哪个仪器在何时执行什么操作。 Anthropic 表示,MHS 将这项任务简化为克劳德可以可靠执行的任务。
该协议是与位于弗吉尼亚州的医学研究中心 HHMI 合作开发的。 8 月,Anthropic 表示,HHMI 是测试 MHS 支持的 Claude 工作流程以控制实验室设备的几个组织之一,该试验项目现在似乎是该公司自己设施的彩排。
一个尴尬的光学问题
几天前,Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫代 (Dario Amodei) 公开敦促人工智能行业加快前沿发展,并且该公司自己定期警告先进的人工智能最终可能会降低生物武器的壁垒。批评者很快就注意到了这种紧张气氛。 Gizmodo 的标题直截了当地表达了这一点:“在对人工智能制造的生物武器发出警告的同时,人类悄悄地在美国建立了一个人工智能运行、机器人操作的生物实验室。”
据路透社转述,Anthropic 的立场是,该实验室是人类监督下的研究工具,而不是试图实现端到端的药物开发自动化。该公司的生命科学足迹也在其他领域迅速扩张:上周,该公司推出了生命科学验证计划,为经过验证的科学用户调整与生物学相关的保障措施。
这对行业意味着什么
对于整个人工智能行业来说,该实验室是一个信号,表明前沿公司将实验性的、具体的科学视为模型能力的下一个舞台——不仅仅是编码、写作或分析,而是更快地实际运行科学方法。
对于 Anthropic 来说,克劳德在生物学上的价值来自于提出假设和测试假设之间的闭环。这一赌注是否会在发现的分子中获得回报——以及它是否能够与公司自己的安全警告相一致——将是未来一年最受关注的人工智能实验之一。
---
掌握AI最新动态获取最新的AI新闻、分析和突破——尽在一处。
阅读更多AI新闻 →