Apple 向本地 AI 计算市场迈出了迄今为止最积极的一步，在重新设计的 Mac mini 中推出了 M6 芯片，在更新的 Mac Studio 中推出了 M5 Ultra。这些版本于 2026 年 8 月 25 日宣布，将 Apple 的首款 2 纳米处理器与其首款四芯片架构配对——该公司表示，这种组合旨在完全在设备上运行大型 AI 模型。

此次发布使苹果公司在快速增长的台式机市场中占据了有利地位，这些台式机可以运行、微调和服务人工智能模型，而无需将数据发送到云端——随着开放重量模型的能力变得越来越强大，这一类别已呈爆炸式增长。 更多相关背景，请参阅我们的AI最新动态。

M6：苹果首款 2nm 芯片

为新款 Mac mini 提供动力的 M6 采用最先进的 2nm 工艺技术构建，并改进了 SoC 中的几乎每个计算模块。它采用全新的 12 核 CPU 复合体（比 M5 多两个核心），由 2 个超级核心、4 个性能核心和 6 个效率核心组成。 Apple 声称拥有世界上最快的单线程 CPU 性能，多线程性能比 M5 快 1.2 倍，比 M1 快 2.4 倍。

特别是针对 AI 工作负载，M6 引入了双 16 核神经引擎，峰值计算能力是前几代产品的 2 倍，同时还配备了更大的 12 核 GPU，每个核心均配有神经加速器。据 Apple 称，与 M5 相比，该设计使 AI 的峰值 GPU 计算量提高了近 30%，与 M1 相比提高了 8 倍以上。

该芯片支持高达 32GB 的统一内存和高达 170GB/s 的内存带宽，比 M5 增加 10%，比 M1 增加 2.5 倍。苹果表示，系统框架可以自动同时使用两个神经引擎，因此应用程序可以在从编码代理到图像编辑的所有内容中实现更快的设备上模型执行。

M5 Ultra：Apple Silicon 的首款四芯片

Mac Studio 的 M5 Ultra 是 Apple 迄今为止最强大的芯片，也是该公司首款四芯片架构。它采用下一代 UltraFusion 技术，将两个双芯片 M5 Max 芯片连接成一个统一处理器，芯片间带宽超过 4.4TB/s，连接密度比以前提高 6 倍以上。

该规格表读起来像是对 AI 工作站需求的直接回答：最多 36 核的 CPU、最多 80 核的 GPU（每个核心都有神经加速器）以及 32 核的神经引擎。 Apple 认为 GPU 的峰值 AI 计算能力是 M3 Ultra 的 4.5 倍，是 M1 Ultra 的 6 倍以上，得益于第二代动态缓存、硬件加速网格着色和第三代光线追踪，图形性能比 M3 Ultra 快了 40%。

人工智能开发人员最关注的数字是内存。苹果表示，Mac Studio 拥有高达 512GB 的统一内存和 1.2TB/s 的带宽（比 M3 Ultra 高 50%），可以将庞大的数据集完全存储在本地内存中，并“完全在设备上运行具有数千亿参数的大型 LLM”。

苹果硅工程集团副总裁 Sri Santhanam 在声明中表示：“今天，我们将通过令人难以置信的先进 M6 和迄今为止最强大的 M 系列芯片 M5 Ultra 推出苹果芯片在性能和人工智能计算方面的下一个巨大飞跃。”

定价和供货情况

据 TechCrunch 报道，新款 M6 Mac mini 起价为 899 美元，配备 16GB RAM 和 256GB 存储空间，现已开放预订，并于 9 月 22 日开始与 macOS 27 和升级版 Siri AI 一起发货。苹果表示，新款 Mac mini 的 AI 性能比 M4 型号高出 4 倍，存储和图形速度是 M4 型号的两倍。第二种配置将 Mac mini 与 M5 Pro 芯片搭配，起价 1,699 美元，配备 24GB RAM 和 512GB 存储空间，基础为 15 核 CPU 和 16 核 GPU，可升级到 18 个 CPU 核心和 20 个 GPU 核心。两种型号均配备 Wi-Fi 7、蓝牙 6 和 2.5Gb 以太网端口（可选 10Gb）。

Mac Studio 系列现在的 M5 Max 配置起价为 2,499 美元，配备 36GB 统一内存和 512GB 存储空间，而 M5 Ultra 型号起价为 5,499 美元，配备 96GB 统一内存和 1TB 存储空间，最高可扩展至 512GB 上限。

押注本地人工智能需求

这一时机反映了开发人员工作方式的真正转变。正如 TechCrunch 指出的那样，Mac mini 在过去一年中在运行本地人工智能代理的爱好者中越来越受欢迎，由于需求，今年早些时候机器在 eBay 上以加价转售。苹果的开发者故事倾向于这种趋势：包括 Core AI、Core ML、Metal 和 Xcode 在内的框架直接利用新硬件，让开发者可以在本地运行和微调大型模型、使用 Apple Foundation Models 或插入他们自己的专有模型。

该公司通过第三方工具证明了这一点：在 M5 Ultra 上的 Draw Things 中本地生成 AI 图像，并在 LM Studio Bionic 中运行本地 AI 模型以触发 Mac Studio 上复杂的 MATLAB 模拟。

苹果今年早些时候停产了售价 599 美元的入门版 Mac mini，直到现在，售价 799 美元的 M4 机型仍是该系列的基础机型——这表明该公司将人工智能硬件而非预算定价视为该系列产品的未来。

为什么它很重要

M6和M5 Ultra在本地AI计算竞争加剧的背景下落地。 Nvidia 正在推动其 DGX Spark 桌面用于代理工作负载，芯片竞争对手正在竞相采用 2nm 级工艺，开放权重模型不断提高严格的本地推理的内存要求。能够完全在统一内存中保存大型模型的桌面——无需代币账单，也没有数据离开设备——正迅速成为人工智能开发人员的基本期望，而不是小众奢侈品。

对于苹果来说，这些公告还标志着一个哲学声明：这家 iPhone 制造商打算在高端的原始人工智能芯片上进行竞争，而不仅仅是在效率和集成方面进行竞争。第一个基准测试结果和实际评测将在 9 月 22 日机器发货时公布，但从纸面上看，M5 Ultra 的 512GB 内存上限使苹果进入了曾经为工作站级 GPU 设备保留的领域。

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