比尔·盖茨发表了一篇内容广泛的文章，认为人工智能代表了一种根本不同的技术变革——它不仅能够帮助人类认知，而且能够取代甚至超越人类认知。在盖茨笔记网站上发表的题为《动荡的人工智能时代已经来临。我们现在做出的选择至关重要》的文章中，这位微软联合创始人写道，人工智能要么是“有史以来最伟大的均衡器”，要么是最严重的不公正根源，这取决于现在所做的选择。

这篇文章是迄今为止最详细的公开阐述，阐述了该行业的一位创始人如何看待即将到来的颠覆。如需更多反应和分析，请关注我们的 AI 新闻报道。

为什么盖茨认为人们低估了即将发生的事情

盖茨提出了评论者低估人工智能影响规模的两个原因。首先，模型仍然会犯错误——他指出，不久前他们还无法解决简单的数独难题，也无法计算“草莓”中的 R——但随着研究人员建立模型来检查和改进自己的工作，可靠性正在迅速提高。

其次，与早期创新的类比会产生误导。以前的技术革命取代了工人，但创造了仍然依赖于人类认知的新职业；盖茨指出了美国几代人从务农到办公室工作的转变。他认为，人工智能是不同的，因为它可以替代认知本身，而且因为它可以看、听、说和推理，所以它最终也能做体力工作。

他预计人工智能将在十年而不是几代人的时间内在法律、客户服务、医学、软件和制造领域发挥作用。他写道，将会出现一些新的就业机会，但如果没有正确的政策，这些就业机会将比现在少得多。盖茨补充说，如果有人有一个可靠的计划来减缓全球人工智能的发展，他可能会支持它——但他并不认为会有这样的计划出现，因为地缘政治和经济激励措施正在推动人工智能全速发展。他还承认自己的偏见：他从科技行业中受益匪浅，与该行业保持着财务联系，并与微软和其他人工智能公司合作。

风险一：结构性失业

盖茨指出的三个风险中的第一个是结构性失业。他将这一比较与大萧条时期进行了比较，并指出 1933 年美国失业率约为 25%，并且在接下来 10 年的大部分时间里都保持在两位数。他写道，人工智能的影响可能不会达到那个水平，但与正常的衰退不同，它不会随着经济周期而消失。

他认为，白领效应已经显而易见，并援引斯坦福数字经济实验室的研究发现，最容易受到生成式人工智能影响的年轻工人的就业率大幅下降，但年长同事的就业率却没有大幅下降。他预计销售和客户支持、软件工程和律师助理工作将首先受到影响，但软件部分例外，因为成本下降应该会产生新的需求。

机器人技术将扩大对体力工作的干扰。盖茨观察到，许多美国人低估了灵巧机器人的进步速度，部分原因是大部分工作都在中国进行，部分原因是机器人跳舞糟糕的病毒视频具有误导性。他还警告说，这是一个恶性循环：一旦一家公司采用人工智能和机器人来降价，竞争对手就会面临巨大的追随压力，除非进行干预，否则受益的将是一小部分人。

风险二：以更便宜的方式造成伤害

第二个风险是人工智能使危险能力变得更便宜、更容易采取行动。盖茨写道，早在人工智能出现之前，有关制造炸弹、生物武器和计算机病毒的信息就已经在网上出现了，但人工智能让这些信息更容易获取和使用——让技能最低限度的人也能承受严重伤害。

关于网络攻击，盖茨报告说，他认识的最聪明的网络安全专家对未来几年感到恐惧，因为攻击者获得强大新功能的速度比防御者修补弱点的速度快。发现缺陷以便公司修复它的同一模型也可以帮助犯罪分子利用它。他补充说，这些工具将赋予低权力行为者权力，同时将权力集中在现有的地方，自主武器将让政府在没有人类决定的情况下使用致命武力，监控和操纵公众舆论将变得更容易和更便宜。他指出，人工智能系统偶尔会以设计者没有预料到的方式行事，而且随着它们变得越来越强大，控制可能会失去。

风险三：人工智能同伴对发展的影响

第三个风险涉及心理和社会发展。盖茨讲述了他在西雅图长大的经历，几乎没有朋友，他说，他付出了艰苦的努力，并得到了母亲的大力帮助，才培养了他在 70 岁时仍然依赖的社交技能——他怀疑如果有人工智能伴侣的话，他是否能做出这样的努力。同伴以用户已经习惯的方式与用户交谈，永远不会将他们推到舒适区之外，并且始终可用。

证据基础很小而且很复杂，但盖茨看到了警告信号。斯坦福大学和卡内基梅隆大学的研究人员在一项针对 1100 多名人工智能伴侣用户的研究中发现，社交网络较小的人最有可能转向聊天机器人寻求陪伴，而且使用越频繁、情感上越个人化，他们的感觉就越糟糕。盖茨将这一点与乔纳森·海特在《焦虑的一代》中的论点联系起来：在保护性温室中长大的孩子可能会因焦虑而丧失行为能力，而一个永远不会让你心烦意乱的人工智能伴侣是一个巨大的、受保护的温室。

他指出，澳大利亚、英国和挪威正在采取儿童保护规则，而中国在限制人工智能伴侣应用程序方面走得最远，他认为不要等待下一代人认真对待这些危害。盖茨承认界限尚不清楚——人工智能可以帮助孤立的老年人，并可以教授社交技能——但他坚持认为应该有意设定界限。

不是末日信

盖茨明确拒绝不加批判的热情和纯粹的灾难性思维，而是呼吁对危害深切关注，同时对好处抱有“有根据的乐观态度”。他认为人工智能可以加速清洁能源、气候和疾病方面的创新； Viz.ai 的中风检测技术目前已在美国近 2,000 家医院使用；预测人工智能对低收入国家农业的影响最快；并看到在简化政府服务和扩大心理健康支持方面取得了重大进展。

他的底线是：利益最大化与伤害最小化同样重要，因为可见的改进才能建立公众信任，从而管理转型中最困难的部分。他表示，如果人工智能在大多数人的生活中所做的第一件事就是夺走他们的工作，那么对这项技术以及部署该技术的机构的怀疑将会迅速加强。

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