设计平台Canva发布了其第一个图像生成模型，这是一个由该公司内部研究团队构建的名为Canva Craft的系统。 TechCrunch 周四报道称，此次推出使这家澳大利亚设计巨头与 Google、OpenAI、ByteDance 和 Meta 的图像模型直接竞争，并标志着 Canva 从其他提供商租用图像生成的长期战略的转变。

设计优先的图像模型 更多相关背景，请参阅我们的AI行业报道。

大多数消费者图像生成器都是为了生成引人注目的一次性图像而构建的。 Canva Craft 是为更狭隘的目标而构建的，对于 Canva 的业务来说，可以说更有价值：生产可用的设计资产。该公司表示，该模型不是根据照片进行训练，而是根据 Canva 自己的库中提取的人工设计模板进行训练，包括海报、社交帖子、演示文稿、信息图表、菜单和排版丰富的布局。

这种训练选择体现在模型所强调的内容上。 Canva 表示，Craft 生成的图像具有准确的对象细节和清晰的文本，这是营销和传播工作中使用的图像模型的两个最常见的故障点，其中乱码的标题会破坏原本良好的图形。

Canva Craft 的工作原理

据 Canva 称，该模型分两个阶段运行。在第一阶段，它解释用户的提示并构建计划：元素之间的空间关系、它们的相对比例、视觉层次结构以及将出现在图像中的任何文本所需的信息。只有在第二阶段，它才会生成图像本身，分辨率高达 2K，并且针对不同平台具有多达 30 种不同的宽高比。

精确编辑，无附带损害

规划阶段还可以实现 Canva 所描述的精确编辑：用户可以更改生成图像的一部分，而无需模型重新生成（并默默地更改）其他所有内容。对于任何看过精心艺术指导的图形在一次修改请求后发生变化的人来说，这种区别很重要。

由于模型是在分层设计模板而不是平面照片上进行训练的，因此使用 Craft 生成的图像可以使用 Canva Magic（该公司去年发布的图像到设计转换器）转换为完全分层的设计。该管道（提示图像到可编辑的分层设计）是 Canva 认为图像模型应该做什么的最清晰表达。

可供所有用户使用，接下来是 API 访问

Canva Craft 正在通过 Dream Lab 选项卡向所有 Canva 用户推出，该公司表示它也将通过 Canva API 公开。计划通过 Canva 的 MCP 服务器支持 ChatGPT 和 Gemini 等第三方聊天机器人内部的图像生成，这将允许用户在根本不打开 Canva 的情况下生成品牌设计。

该公司还正在开发两种成本优化的变体，Craftfast 和 Craft-ultrafast，并表示将很快发布。

为什么 Canva 构建自己的模型

到目前为止，Canva 一直依赖其平台内轮换的第三方图像模型。运行自己的模型为该公司带来了三样以前没有的东西：更低的 API 成本、对质量的控制和对速度的控制。在 Canva 的规模上，仅从经济角度就可以证明研究投资的合理性——从付费外部 API 转移到内部基础设施的每一个生成的图形都会直接下降到底线。

此次发布还依赖于获得的人才。 Canva 于 2024 年收购了媒体生成平台 Leonardo.ai，该公司表示 Leonardo 的研究人员为新模型做出了贡献。事实上，Craft 是此次收购中第一个面向消费者的主要产品。

竞争格局

Canva 正在进入一个拥挤的领域。谷歌、OpenAI、字节跳动和 Meta 都运营着前沿规模的图像生成器，并且每个公司都将图像生成融入到了拥有大量发行量的聊天产品中。 Canva 的赌注是，设计原生输出——可编辑的图层、正确的文本、平台就绪的宽高比——对用户来说比原始模型的通用性更重要。

还有一个防御逻辑。如果图像生成成为一种商品，那么谁拥有工作流程（模板、品牌套件、导出管道），谁就能获得价值。 Craft 是 Canva 的尝试，旨在确保模型层服务于工作流程层，而不是相反。

Canva 的高风险时刻

此次发布对于该公司来说正值一个微妙的时刻。据 TechCrunch 称，Canva 去年的收入有望达到 40 亿美元，但该公司下调了 2026 年的增长预测，据报道，外部分析师将其估值从 420 亿美元下调至 350 亿美元。

拥有一代层本身并不能解决增长问题。但它收紧了 Canva 数亿次设计会话所显示的用户意图与其模型学习生成的内容之间的反馈循环——这是从 OpenAI 或谷歌租用模型的竞争对手无法轻易复制的循环。

Canva Craft 能否经受住前沿实验室的营销力量还是一个悬而未决的问题。毫无疑问的是策略：Canva 已经决定，在生成设计的下一阶段，获胜的公司将是拥有自己模型的公司。

---

掌握AI最新动态

获取最新的AI新闻、分析和突破——尽在一处。

阅读更多AI新闻 →