Cerebras 和 OpenAI 让世界提前了解了超快模式,这是一种新的服务层,首先在 OpenAI API 中启动,并由 Cerebras 硬件提供支持。根据 Cerebras 于 2026 年 8 月 13 日发布的公告,在 Ultrafast 上运行的 GPT-5.6 Sol 可提供每秒高达 750 个输出令牌 - 质量不会受到影响。
该级别最初仅供选定的一组客户使用,随着时间的推移,访问权限会不断扩大。 Cerebras 的 Joyce Er 撰写的公告将此次产品定位为多年来定义人工智能产品开发的权衡的解决方案:构建者必须在速度和智能之间做出选择,因为更大、更智能的模型会产生更高的计算和数据移动成本,从而减慢响应时间。关注前沿模型加速竞赛的读者可以在 AI Buzz Wire 上追踪最新进展。
超快到底有多快?
原始吞吐量数字本身就很惊人,但 Cerebras 还提供了比较背景。根据独立基准测试服务 Artificial Analysis 报告的输出速度,GPT-5.6 Sol 在超快模式下运行:
- 比《神鬼寓言 5》快 11 倍
- 在快速模式下比 Opus 4.8 快 5 倍
为了对这一说法进行压力测试,Cerebras 在 Humanity's Last Exam (HLE) 上与受欢迎的竞争对手进行了正面交锋,这是一个具有挑战性的基准,由 2,500 个问题组成,通常只有化学、经济学和文学等领域的博士学位人才可以回答。
结果:GPT-5.6 Sol on Ultrafast 在11 小时 11 分钟内回答了所有 2,500 个 HLE 问题。 《克劳德寓言 5》需要 78 小时 27 分钟——超过三天的连续计算——才能得出相同的结论。换句话说,Ultrafast 在一个工作日内就突破了人类知识的前沿,达到了近 7 倍的速度。
Cerebras 指出了其基准测试方法:GPT-5.6 Sol Ultrafast 在 7 月 10 日使用 Codex 在 xhigh 推理上进行了测试,而 Claude Fable 5 在 7 月 13 日至 15 日在 xhigh 推理上使用 Claude Code 进行了测试。
真实世界的工作负载,而不仅仅是基准
如果质量一路下降,速度基准可能会产生误导,这就是为什么 Cerebras 还强调了 GDP-Val 的结果,这是具有经济价值的知识工作任务的基准。根据 Cerebras 于 2026 年 7 月 31 日在 Codex 中使用 GPT-5.6 Sol 和 GPT-5.6 Sol Ultrafast 在中等推理上运行的测试,在 GDP-Val 上,Ultrafast 实现了 5.6 倍的端到端加速,且没有质量下降。
该公司表示,GPT-5.6 Sol 是 OpenAI 迄今为止在法律摘要、财务模型和工程报告方面的最佳模型,这些领域的输出质量和周转时间都会产生直接的财务后果。
为什么速度会改变代理方程
更重要的转变可能在于人工智能代理的运作方式。更快的推理速度改变了个人和组织的可能性,因为代理可以被放置在分秒必争的问题关键路径上。
OpenAI 产品 Rohan Varma 在声明中引用的一份声明中表示:“借助 GPT-5.6 Sol Ultrafast,Cerebras 使 AI 能够跟上您的思维、编码和协作方式。” “我们很高兴看到超快推理如何改变工作流程和应用程序。”
Cerebras 概述了加速很重要的几种高风险场景:
事件响应
运营 Web 服务的公司可以使用 Ultrafast 来找出根本原因并解决生产中断问题,维护客户信任,防止收入损失,并根据 SLA 节省停机时间。网络安全
在对抗性高风险网络攻击中,安全团队必须快速检测不良行为者并做出响应,以遏制灾难性损失——这是一项推理延迟直接影响损害控制的任务。代理生产力
超快通过提供实时见解和更新来实现与代理合作的新模式,从而减少并行会话之间上下文切换的需要。OpenAI 研究员 Jeffrey Wang 在声明中表示:“以前我可能需要等待几分钟才能完成任务,但现在我什至没有机会进行上下文切换,任务就已经完成了。这让我的工作效率大大提高。”
合作伙伴关系背后的战略
对于 Cerebras 来说,这笔交易代表了其将人工智能推理晶圆级加速商业化的另一个里程碑。对于 OpenAI 而言,当推理延迟已成为竞争优势时,超快模式为其 API 增加了一个高级速度层,特别是对于将许多模型调用链接在一起的代理应用程序,其中每次调用的延迟会导致几分钟的等待。
两家公司将这一层视为使用前沿人工智能快速响应传入信息的组织的持久优势,将时间敏感型工作的超快处理与可在后台并行化的商品任务的标准处理结合起来。
访问正在逐步推出。感兴趣的开发人员可以监控 OpenAI API 文档的可用性,Cerebras 表示,随着时间的推移,最初选定的客户群的访问范围将会扩大。
保持人工智能领先地位
有关重塑人工智能的硬件和基础设施竞赛的更多报道,请添加书签 AI Buzz Wire 并关注我们的 AI 硬件新闻 feed。
阅读更多人工智能新闻 →