根据《纽约时报》于 2026 年 7 月 14 日首次发布的一份报告，专注于药物发现的人工智能初创公司 Chai Discovery 已筹集 4 亿美元，估值为 38 亿美元。这一轮融资凸显了人工智能和制药研究的加速融合，因为世界上最大的制药商竞相在其发现管道中部署机器学习。

此次融资使 Chai Discovery 跻身人工智能驱动的生命科学领域估值最丰富的私营公司之列，该领域在 2026 年吸引了大量资本。有关人工智能行业的最新发展，读者可以关注 AI Buzz Wire，持续报道模型发布、启动资金和研究突破。

辉瑞和礼来公司已经加入

Chai Discovery 已经获得了主要的制药合作伙伴关系。 2026 年 6 月，该公司公布了与辉瑞 (Pfizer) 的一项许可协议，允许该制药商提前使用 Chai-3，这是其专为抗体设计而设计的人工智能模型。据《基因工程与生物技术新闻》报道，该交易还包括一个根据辉瑞专有数据训练的定制模型。

与此同时，礼来公司 (Eli Lilly) 于 2026 年 1 月与 Chai 建立了自己的以人工智能为重点的合作伙伴关系，这是行业观察家所说的制药业最积极的人工智能采用战略之一的一部分。礼来公司单独选择 Tamarind Bio 来托管 TuneLab 2.0 的推理基础设施，TuneLab 2.0 是一个联合人工智能药物发现平台，使生物技术合作伙伴能够访问根据礼来公司专有数据训练的模型。

数十亿美元的浪潮

Chai Discovery 筹集的 4 亿美元资金是对人工智能驱动的药物发现更广泛投资的一部分。 2026 年 5 月，谷歌 DeepMind 的衍生公司 Isomorphic Labs 宣布完成由 Thrive Capital 领投的 21 亿美元融资。该公司与诺华 (Novartis)、礼来 (Eli Lilly) 和强生 (Johnson & Johnson) 建立了合作伙伴关系。

其他值得注意的交易包括 Genesis Molecular AI 与 Incyte 的扩大合作（潜在价值 10 亿美元），以及 Inceptive 与 Alnylam Pharmaceuticals 的合作（价值高达 20 亿美元）。 Xaira Therapeutics 于 2024 年成立，融资超过 10 亿美元，而 Anthropic 今年早些时候以 4 亿美元收购了人工智能药物发现初创公司 Coefficient Bio。

谷歌 DeepMind 和 Isomorphic Labs 首席执行官 Demis Hassabis 捕捉到了推动这一浪潮的情绪：“我一直认为人工智能的首要应用应该是改善人类健康。”

Chai Discovery 的模型做什么

Chai Discovery 开发了可在整个药物发现堆栈中运行的人工智能模型，包括蛋白质配体结构预测、抗体设计和分子特性估计。该公司的 Chai-3 模型代表了其最新一代的生物制剂工具，生物制剂是一类包括抗体和其他大分子药物的治疗方法。

该技术解决了药物研究的一个核心瓶颈：传统的药物发现过程，每个成功的药物可能需要十多年的时间，成本数十亿美元。通过使用机器学习来预测分子如何与生物目标相互作用，人工智能平台旨在压缩时间并降低长期困扰该行业的惊人损耗率。

Isomorphic Labs 的平台（称为 Isomorphic Labs 药物设计引擎）阐释了这种方法。它可以预测诱导拟合相互作用，即蛋白质在结合时改变形状，并识别在正常条件下保持隐藏的神秘结合口袋——这些能力扩大了可成药靶点的范围。

估值争论

并非所有人都相信当前的估值是合理的。生物技术和人工智能分析师 Andrii Buvailo 在 LinkedIn 上指出，支持 Isomorphic Labs 等公司的投资者可能对其平台抱有坚定的信念，或者“我们正在观察资本以其自身的方式追逐计算承诺。”

Converge Bio 联合创始人兼首席执行官 Dov Gertz 表示，很少有人工智能设计的药物进入临床试验，第一个生成设计的分子预计还要七年才能到达患者手中。尽管如此，投资者认为等待临床证据意味着错过最有价值的创新窗口。

格茨在 LinkedIn 上写道：“如果你等待 FDA 的首次批准才开始使用这项技术，那么你可能已经错过了最有价值的创新窗口。” “药物发现奖励那些能够看到该领域的发展方向，而不仅仅是今天的人。”

接下来会发生什么

Chai Discovery 的最新一轮融资为该公司提供了扩展其平台并深化其制药合作伙伴关系的资源。辉瑞 (Pfizer) 和礼来 (Eli Lilly) 已成为合作伙伴，38 亿美元的估值表明投资者信心强劲，这家初创公司已做好充分准备，在日益拥挤的领域扩大其足迹。

更广泛的轨迹是明确的：人工智能正在从实验工具转向药物发现的核心基础设施。随着制药巨头继续向人工智能原生生物技术投入数十亿美元，未来几年将决定计算前景是否转化为临床结果，以及像 Chai Discovery 这样的估值最终是否能通过他们帮助推向市场的药物来证明。

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