全球最大的大型语言模型聚合平台 OpenRouter 的最新数据显示，中国人工智能模型在全球使用量方面领先于美国竞争对手。 2026 年 6 月 20 日多家媒体报道的数据显示，中国实验室构建的系统目前在全球范围内消耗的代币数量超过了 OpenAI、谷歌或 Anthropic 的代币——这一转变是由激进的定价、不断增加的人工智能代理工作负载以及美国芯片出口管制带来的一波效率提升推动的。

DeepSeek V4 Flash 领先中国人主导的排名 更多相关背景，请参阅我们的AI最新动态。

根据《新闻国际》援引并经 CGTN 和 Firstpost 证实的 OpenRouter 数据，中国模型目前占据全球代币消费排行榜的榜首。 DeepSeek V4 Flash 排名第一，处理了 4.63 万亿个代币，其次是 MiniMax M3（处理了 4.13 万亿个代币）和 小米的 MiMo-V2.5（处理了 3.8 万亿个代币）。

更广泛的前十名还包括来自中国开发商的腾讯的 Hy3、DeepSeek V4 Pro 和 Owl Alpha，以及 Anthropic 的 Claude Opus 4.7、Claude Sonnet 4.6 和 Claude Opus 4。Anthropic 是唯一进入前五名的美国公司。谷歌的 Gemini 2 和 OpenAI 的 GPT-5.5 表现要差得多，分别排名第 12 和第 13 位。

结果是惊人的，因为 OpenRouter 不是中国平台。它由 NFT 市场 OpenSea 的前首席技术官 Alex Atallah 创立，为来自 60 多家提供商的 400 多个模型提供单一 API 网关，其透明的使用数据被广泛视为开发人员和企业实际选择运行的模型的行业晴雨表。

为什么代币成为新战场

令牌是人工智能模型处理的最小单元（整个单词、片段甚至单个字符），提供商根据输入和输出处理的令牌量进行计费。这使得代币消费成为模型使用程度的直接指标，并且它已成为行业的核心定价前沿。

由于人工智能代理的出现，赌注正在迅速上升。一个简单的聊天机器人可能会消耗大约 30,000 个概括莎士比亚的《哈姆雷特》的代币，但执行编码任务的自主代理可能会消耗多达 2000 万个代币。高盛预测，到 2030 年，人工智能代理的普及将推动代币消费量增长 24 倍，预计未来 12 至 18 个月将导致芯片供应紧张。

中国车型以成本取胜

中国领先的核心原因是价格。 Trending Topics 的报告基于 OpenRouter 定价数据，显示中国型号的价格大约比美国领先替代品便宜 10 到 20 倍。例如，MiniMax M2.5 的收费约为每百万个输入代币 0.30 美元，每百万个输出代币 1.10 美元，而 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 的收费约为 5.00 美元和 25.00 美元。

对于持续处理大量代币的代理工作负载来说，这一差距非常重要。有几个因素支撑着成本优势：国家对可再生能源的大量投资支撑着更便宜的能源、更高效的“专家混合”架构，以及美国对先进芯片出口限制所施加的纪律，这迫使中国开发商用更少的计算做更多的事情。中国政府在2026年工作计划中明确将能源政策和人工智能竞争力作为国家优先事项。

性能缩小差距

如果型号质量落后，仅靠价格是不够的。但技术差距已大幅缩小。 MiniMax M2.5 在软件工程能力标准基准 SWE-Bench Verified 上得分为 80.2%，仅略落后于 Claude Opus 4.6 的 80.8%。根据分析平台Artificial Analysis的数据，目前多个中国模型在编程、多模态理解和长上下文处理方面已达到全球顶尖水平。

这种采用模式也延伸到了美国初创企业本身。风险投资公司 Andreessen Horowitz 的 Martin Casado 估计，大约 80% 的基于开源堆栈的年轻人工智能公司现在都在使用中国模式。

美国公司退回代币上限和预算控制

OpenRouter 数据发布之际，美国大公司正在削减不受限制的人工智能支出。一些美国公司正在从统一费率订阅转向基于代币的计费，并且企业正在引入硬上限来控制成本。据报道，Uber、亚马逊、微软和 Meta 最近几周都限制了代币消费，因为大规模部署人工智能的成本超出了他们的预算。

微软的紧缩措施尤其明显。该公司最近决定撤销其体验和设备部门的内部 Claude 代码许可证，并于 2026 年 6 月 30 日终止访问权限——这表明即使是最大的企业买家也在仔细审查每个代币的经济性。

不断变化的竞争地图

OpenRouter 快照并未捕获整个全球市场——它仅反映流经一个聚合器的使用份额。但前进的方向与更广泛的调整是一致的，在这种调整中，曾经被视为快速追随者的中国实验室正在越来越多地在开发人员最关心的指标上设定步伐：价格、速度和足够好的能力。

美国实验室是否会通过降低价格、更加注重优质性能或推动政策杠杆来应对，还有待观察。目前，代币数据讲述了一个明确的故事：当开发人员通过 API 调用进行投票时，中国获胜。

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