Cloudflare 宣布推出 Cloudflare OS，这是一个完全在浏览器中运行的开源人工智能代理工作区，旨在让每个员工（而不仅仅是开发人员）使用自定义 AI 微应用程序进行构建、自动化和协作。
该平台于 2026 年 8 月 5 日发布，最初是为 Cloudflare 自己的员工构建的。该公司表示，其员工每天都使用它来进行研究、生成与实时数据相关的文档、运行自动化工作流程以及为日常工作构建工具。现在，Cloudflare 向任何组织开放该框架，免费且开源。对于跟踪最新人工智能工具和企业平台的团队来说，该版本代表着工程部门之外的人工智能代理创建民主化的显着转变。
Cloudflare 操作系统如何工作
大多数为企业提供的人工智能工具都是通用的：它们对世界了解很多，但对部署它们的特定公司知之甚少。 Cloudflare OS 旨在通过从第一天起捕获公司的内部工作知识来解决该问题。
员工可以创建自定义微应用程序，对自己的工作流程、机构知识和内部系统连接进行编码。然后，这些微应用程序可以在团队之间共享，而不会丢失上下文。每个应用程序都有自己的独立数据库、实时功能和访问控制，并且不需要编写代码或等待 IT 批准。
Cloudflare 联合创始人兼首席执行官 Matthew Prince 表示：“Cloudflare OS 是我们运行 Cloudflare 的方式。” “人工智能要真正改变企业，它不能生活在孤岛或开发人员瓶颈后面。每个员工都需要具备安全构建、迭代和自动化的能力。”
自带模型
该平台的突出特点之一是其自带的模型架构。通过 Cloudflare AI Gateway，组织可以连接到任何 AI 模型提供商，而不是局限于单个供应商。这意味着企业可以将日常任务路由到一个小型、高效的模型，同时保留更昂贵的前沿模型进行复杂推理——随着人工智能支出的激增，这种成本优化策略变得越来越重要。
管理员可以详细了解令牌的使用情况。支出可以按人员、团队和应用程序进行细分，管理员可以根据任务复杂性设置预算、速率限制和路由规则。这种级别的控制直接解决了采用人工智能的企业的最大痛点之一：不可预测且经常膨胀的成本。
开源和零信任
Cloudflare 强调，该框架是完全开源的，并在公司自己的 Cloudflare 帐户上运行。组织拥有他们构建的一切——包括流程、上下文和内部系统连接——并且不会被锁定在封闭的产品中。
该平台基于 Cloudflare Access 构建，Cloudflare Access 是该公司的零信任安全产品，可在授予访问权限之前验证每个用户和每个请求。这意味着，即使员工创建和共享人工智能驱动的微应用程序，组织也能维持企业级安全控制。
Prince 将该平台开源的决定是为了应对市场缺口。 “我们建造这个是因为没有其他东西可以满足我们的需要，”他说。 “现在任何公司都可以从我们花了多年时间才取得的成就开始。”
这对企业人工智能市场意味着什么
此次发布正值企业人工智能领域竞争激烈之际。微软、谷歌和亚马逊等公司一直在竞相将人工智能代理嵌入到他们的生产力套件中，但这些产品大多数都是专有的，并且与单一模型提供商紧密耦合。
Cloudflare 的方法在两个关键方面有所不同。首先，通过开源该平台，它消除了供应商锁定，这种锁定使许多企业不愿在任何单一人工智能提供商的工具上进行深入构建。其次，通过使非开发人员可以访问该平台，它解决了许多组织中减缓人工智能采用的瓶颈：依赖过度紧张的工程团队来构建每个集成。
自带模型功能还将 Cloudflare OS 定位为日益分散的 AI 环境中的中立层。随着来自 OpenAI、Anthropic、Google、Meta 和开源社区的新模型不断快速涌现，无需重新配置整个平台即可在它们之间进行交换的能力可能被证明是一个显着的优势。
Cloudflare 没有透露运行 Cloudflare OS 所需基础设施的具体定价，但该公司指出，由于该平台在客户现有的 Cloudflare 帐户上运行，因此主要成本是该组织已经支付的计算和 AI 模型使用费用。对于较小的公司来说，这可能意味着尝试人工智能代理和在整个员工队伍中部署它们之间的区别。
随着企业继续努力解决如何安全且经济高效地部署 AI 代理的问题，Cloudflare OS 提供了一个令人信服的主张：自定义 AI 工作流程的强大功能、任何模型提供商的灵活性以及零信任架构的安全性 - 所有这些都无需编写一行代码。
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