DeepSeek 更新了其 API 产品线，推出了新的旗舰型号 V4 Pro，同时大幅提高了整个平台的价格，这是一个决定性的转变，放弃了使这家中国实验室出名并迫使竞争对手陷入价格战的最低定价策略。对于一个将每次 DeepSeek 降价都视为市场影响事件的行业来说，这种逆转同样意义重大。关注我们的人工智能新闻报道，了解模型市场的最新动态。

该公司的官方 API 文档于本周更新，现在列出了两个模型：deepseek-v4-flash（运行 DeepSeek-V4-Flash-0731 版本）和 deepseek-v4-pro（运行新的 DeepSeek-V4-Pro-0813 版本）。两者都提供 100 万个 token 的上下文窗口，最大输出高达 384,000 个 token，以及双重思维和非思维模式，并且都可以用作 Claude Code、GitHub Copilot 和 OpenCode 等代理工具内的后端模型。 DeepSeek 还发布了“DeepSeek Harness”的开发者预览版，这是一个面向代理开发人员的工具包。 更多相关背景，请参阅我们的AI行业报道。

V4 Pro 的价格是多少

根据 DeepSeek 公布的定价，这款新旗舰产品的每个级别的价格都是 Flash 的三倍。每 100 万个代币，V4 Pro 的缓存输入代币价格为 0.022 美元，非高峰时段的非缓存输入价格为 0.66 美元，每 100 万个输出代币价格为 1.98 美元。在高峰时期，这些数字翻倍至 0.044 美元、1.32 美元和 3.96 美元。相比之下，V4 Flash 的缓存命中价格为 0.007 美元/0.014 美元，缓存未命中价格为 0.22 美元/0.44 美元，输出价格为 0.66 美元/1.32 美元。

高峰时段定义为 UTC 时间 01:00–04:00 和 06:00–10:00，非高峰时段费率设置为高峰时段的一半。并发性也是分层的：Flash 客户可以获得 2,500 个并发请求，而 Pro 帐户的上限为 500 个。

价格上涨十倍

此次发布标志着 DeepSeek 定价转型不容错过的一周。 《华尔街日报》8 月 14 日报道称，DeepSeek 将 AI 模型价格提高了大约四倍。 InfoWorld 同日报道称，一些 V4 的价格上涨了 10 倍以上，理由是人工智能需求使公司产能紧张。 Engadget 告诉读者，这些模型“的价格大约是原来的四倍”。

截至 8 月 17 日，《科技时报》报道称，V4 API 价格现在在高峰时段翻了两番，而韩国《首尔经济日报》则将涨幅最大，高达 12 倍，并将这一举措视为中国人工智能竞赛开始盈利。中国官方媒体《环球时报》将此次涨价描述为推动“更健康的商业化”的一部分——这表明北京将可持续的单位经济效益（而不仅仅是市场份额）视为其人工智能领军企业的首要任务。

从价格战武器到优质产品

战略转变是明显的。 DeepSeek 凭借激进的定价赢得了全球声誉：7 月下旬，其新发布的 V4 Flash 模型进行了基准测试，与 OpenAI 的 GPT-5.6 Luna 相媲美，成本降低了 60%，加速了压榨每个 API 提供商的逐底竞争。现在，同一实验室正在收取高额费用 - V4 Pro 的峰值产出价格为每百万代币 3.96 美元，远高于 Flash 时代客户习惯支付的价格。

高峰和非高峰窗口的引入本身就是一种容量管理工具。在最繁忙的时间加倍充电，并减少高级模型的并发性，让 DeepSeek 能够将计算分配给利润更高的工作负载，这是云提供商和电力市场熟悉的做法。

代理时代的两层投资组合

两种型号之间的区别是针对不同的买家而设计的。 Flash 具有 2,500 个请求并发限制和最低的缓存命中定价，适合大批量生产流量和成本敏感的应用程序。 Pro 具有 500 个并发请求和三倍的价格，目标是推理繁重的工作负载，其中 100 万个令牌上下文窗口和 384,000 个令牌输出上限很重要 - 长代理会话、大型代码库分析和文档繁重的管道。

DeepSeek 也在向已经工作的开发人员讨好。这两种模型都可以直接用作 Claude Code、GitHub Copilot 和 OpenCode 中的后端，并且 API 可以使用 OpenAI 和 Anthropic 兼容格式 - 这意味着从西方提供商的迁移可以是单行配置更改。新的“DeepSeek Harness”开发者预览版将该策略扩展至代理线束构建者。

这对开发人员意味着什么

对于那些假设 DeepSeek 永远是便宜选择而构建成本敏感型应用程序的开发人员来说，这传达的信息是，代币价格无休止下跌的时代已经结束，至少在中国实验室是如此。现在，在两种模型上，缓存友好型架构的输入速率比缓存未命中调用低 30 倍，这使得提示缓存规则比模型选择更有价值。对于更广泛的市场而言，DeepSeek 的转型将最激进的价格制定者从市场上剔除——这对 OpenAI、Anthropic 和谷歌来说是一份无声的礼物，它们全年都在成本和能力上展开竞争。

V4 Pro 的基准测试是否证明其溢价合理，仍有待独立评估人员进行测试。商业逻辑已经很清楚了：在补贴全球人工智能使用两年后，DeepSeek 希望获得报酬。

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