德国最具影响力的经济研究机构之一 ifo 研究所的一项新研究显示，如果对人工智能训练数据的访问变得更加严格，德国每年可能会损失 1550 亿欧元（1734 亿美元）的额外经济价值。
周二发布的调查结果正值欧洲技术政策的关键时刻。布鲁塞尔和柏林的政策制定者面临着保护出版商和版权所有者的压力，他们的作品被用来训练人工智能系统，而欧洲自己的人工智能行业则认为，过于严格的规则可能会削弱其与美国和中国竞争的能力。这项研究为这场争论增添了确凿的数据，并引发了大西洋两岸关于欧洲监管本能是否构成经济负担的争论。对于任何关注人工智能政策新闻的人来说，ifo 分析将成为欧盟文本和数据挖掘规则之争的核心参考。
赌注：4400 亿欧元
ifo 研究人员模拟了这样一个场景：到 2034 年，生成式人工智能每年为德国经济增加 4400 亿欧元——这是从制造业到服务业等各个行业的巨大生产力意外收获。但如果人工智能训练数据限制加剧，该研究所计算出，其中 1550 亿欧元的年度价值将永远无法实现，从而抹去三分之一以上的预计收益。
这不是利基效应。它相当于德国联邦预算的很大一部分，该研究认为，随着欧洲人工智能发展进一步落后，损害将随着时间的推移而加剧。
经济损失的四个渠道
该研究所的模型将 1550 亿欧元的损失分为四个不同的渠道：
- 较弱的人工智能模型 - 750 亿欧元。 最大的单一影响。如果使用较少数据训练的模型表现较差，那么德国经济中人工智能的每一个下游应用的价值都会降低。
- 人工智能采用速度较慢 - 450 亿欧元。 如果企业在没有足够的训练数据和功能模型的情况下犹豫是否部署人工智能解决方案，将会延迟投资，加剧生产力损失。
- 研究产出减少——250亿欧元。限制将削弱促进学术进步和商业创新的研究生态系统。
- 欧洲人工智能开发减少——100亿欧元。开发工作将迁移到数据制度更宽松的司法管辖区，从而侵蚀欧洲国内人工智能能力。
这些数字强调了数据监管如何贯穿整个创新管道——从模型本身到部署模型的公司。
##“你不能两者兼得”
ifo 专家奥利弗·法尔克 (Oliver Falck) 将这项研究的核心矛盾提炼成一个直截了当的表述：“任何想要领先的欧洲人工智能模型的人都不能同时使访问训练数据变得不必要的复杂性。你不能两者兼得。”
这一信息直接针对欧盟正在进行的关于版权框架的争论，该框架控制人工智能公司如何摄取欧洲文本、图像和其他创意作品。欧洲目前给予人工智能开发者文本和数据挖掘豁免，但允许权利持有者选择退出——而出版商、媒体集团和创作者一直在推动加强这种选择退出机制或将其商业化。
研究人员希望从政策制定者那里得到什么
该研究的作者并不主张建立无监管区。相反，他们呼吁校准中间路径：
- 保留欧盟对商业用途的文本和数据挖掘豁免，他们将其描述为人工智能开发的重要基础设施。
- 引入适当的透明度要求，以便权利持有者可以了解他们的作品如何被使用，而不会造成不可能的技术负担。
- 采用实用的选择退出标准，可以有效地保护创作者，同时在现代网络规模培训中保持可行。
研究人员还警告说，监管的不确定性已经造成了损害。他们认为，企业正在犹豫是否要向欧洲人工智能开发投入资源，这可能会加速人工智能人才的人才流失，并将项目流向规则更明确的地区。
一场具有全球影响的欧洲辩论
ifo 研究发布之际，欧洲领导人公开担心欧洲大陆的人工智能竞争力。包括总理弗里德里希·梅尔茨和西门子领导层在内的德国工业界人士最近推动欧盟放松对工业人工智能的监管，而法国和德国则寻求旨在加强数字主权的人工智能投资和数据中心项目。
与此同时，来自出版商和创作者的压力是真实且具有政治影响力的。许多欧洲媒体集团目睹人工智能聊天机器人总结其内容，而流量和广告收入却流向别处，他们认为，如果没有许可杠杆，新闻业和创意工作的经济将会崩溃。
1550 亿欧元的数字为人工智能行业在谈判中提供了一个强有力的话题；选择退出的争论给出版商带来了他们的争论。欧盟如何解决这两种立场之间的冲突不仅将影响德国的人工智能经济，还将影响欧洲在未来十年是否拥有自己的前沿模型。
目前，ifo 研究所向柏林和布鲁塞尔传达的信息是，数据访问政策就是产业政策，如果出错，每年将造成数百亿欧元的损失。
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