谷歌云周四发布了 Gemini 代理,这是一款单一的通用人工智能工作代理,可以回答问题、处理知识工作、创建媒体以及编写和运行代码——所有这些都通过一个提示框以及办公室工作已经存在的所有应用程序进行。这一消息来自 Google Cloud 首席执行官 Thomas Kurian 在公司 2026 年 Gemini at Work 活动上的主题演讲。

这次宣传是工人与人工智能互动方式的根本性改变。在一篇根据主题演讲改编的博客文章中,谷歌直言不讳地阐述了这一转变:使用 Gemini 代理,用户给出目标而不是指令。您委托一个结果,代理计划工作,使用技能和工具,连接到您的系统,并带回已完成的内容。 更多相关背景,请参阅我们的人工智能资讯。

一个代理,每个表面

Gemini 代理直接在 Gmail、云端硬盘、文档、幻灯片、表格、聊天和日历中工作,具有与其他地方相同的内存、技能和控件。它可以从任何设备(网络、iOS 和 Android 移动设备、Windows 和 Mac 桌面)以及通过任何渠道(包括命令行、Google Workspace、Microsoft 365 和 Slack)进行访问。它还可以集成到第三方应用程序中或作为根本不需要专用接口的无头代理运行。

谷歌表示,由于该代理在云端运行,因此无论工作人员使用哪种设备或渠道,它都会维护一组记忆、上下文和一个个性化图表。您无需重新汇报或记住您在哪台机器上分配了任务。对于长时间运行的工作来说,至关重要的是,需要数小时或数天的任务在用户关闭笔记本电脑后继续运行,并且当他们返回时结果仍然存在。

The Verge 报道称,该代理将在 Gemini Enterprise 应用程序中提供,允许用户与其聊天并从单个界面为其分配任务,并且它可以与特定于工作的子代理一起完成任务。

拥有自己电子邮件地址的同事

最引人注目的能力是组织能力而不是技术能力。 Gemini 代理可以动态创建子代理名册(临时的、特定于工作的代理,每个代理都有自己的身份)来处理多步骤任务,协调工作流程,包括运行数小时或数天的并行和顺序步骤。

谷歌表示,除了这些临时助手之外,代理还可以充当同事:具有明确角色和运营存在的持久团队成员,例如团队内的项目经理或财务部门的分析师。同事代理在公司域上获取自己的电子邮件地址(The Verge 引用的格式为@agents.company.com)以及自己的持久存储,并且他们只能访问用户或团队明确提供的上下文。

该设计显然是针对减缓企业代理采用的治理问题。通过为人工智能同事提供有限的、可审计的身份,而不是共享人类的凭证,谷歌正试图让将工作委托给代理更像是入职员工,而不是像将公司内网的密钥交给代理人。

该模型是一个单独的选择 - 包括克劳德

谷歌明显承认了多模型的未来,表示 Gemini 代理与谷歌自己的模型无关。根据博客文章,该代理在最适合的模型上运行每项工作,协调 Gemini 系列模型和 Claude、Anthropic 的模型阵容。

该架构将代理层(而不是任何单一模型)转变为谷歌的差异化来源。随着来自多个实验室的前沿模型在能力上的融合,持久的护城河成为了解您的数据、工具和工作历史的系统,并且可以将每项任务路由到执行效果最好的模型。

推动力背后的规模数字

库里安的主题演讲将这一公告与谷歌表示的使用数据结合起来,这些数据显示企业已经过去了实验。据该公司称,去年近 500 个 Google Cloud 客户各自处理了超过 1 万亿个代币。谷歌还表示,近 80% 的谷歌云客户现在使用其人工智能产品,近 90% 的财富 100 强企业使用 Gemini Enterprise。

这些是谷歌自己的数据,未经独立审计,但它们概述了竞争背景:企业人工智能市场已经从试点转向生产,供应商现在正在争夺哪个平台成为人工智能辅助工作的默认操作层。

代理平台竞赛已经开始

Gemini 代理在 Anthropic 推出 Claude Dashboards 和 Motion 的一天后到达,这些新工具将 Claude 转变为面向商业用户的实时数据分析和动画平台。连续发布的版本显示,前沿实验室都得出了相同的结论:聊天机器人时代正在让位于代理时代,谁将代理最深入地嵌入到企业工作流程中,谁就是赢家。

目前,谷歌的优势在于分销。 Gemini 代理会在员工已经使用的 Gmail 收件箱、日历和文档中与他们会面,并通过 Slack 和 Microsoft 365 集成扩展到竞争对手的领域。 Anthropic 的优势在于它在编码和分析方面建立的信任。微软在其自己的办公帝国中嵌入了 Copilot,仍然是现任者,两者都不想醒来。

接下来发生的事情将更多地取决于采购决策,而不是演示视频,以及企业是否认为拥有自己电子邮件地址的人工智能同事是他们准备雇用的同事。

---

掌握AI最新动态

获取最新的AI新闻、分析和突破——尽在一处。

Read more AI news →