谷歌 DeepMind 列出了一个新的工程职位，其薪酬范围是大多数人在招聘广告中永远不会看到的：总薪酬在 55 万美元到 110 万美元之间。比数字更引人注目的是列表中没有要求的内容。没有学位要求，也没有最低经验年限。

该列表发布在 Google 官方招聘网站上，是针对 Polaris 的，这是一个新的 DeepMind 团队，为 AI 编码代理构建评估框架。 DeepMind 研究科学家 Tamay Besiroglu 分享后，这篇文章于本周末疯传，并重新引发了关于世界上资金最充足的人工智能实验室如何决定谁值得雇用的争论。 更多相关背景，请参阅我们的AI行业报道。

Polaris 的工作实际上是什么

Polaris 占据了 DeepMind 一个不寻常的角落。该团队不是训练模型，而是设计测试来决定模型是否有效。根据清单，该角色包括为人工智能编码代理构建评估框架、设计新的评估架构原型以及发布研究成果。

这是一种元工作——评估评估者——而且是一项日益重要的工作。如果某个基准悄悄地误导了实验室，那么基于该基准的每个下游决策都会继承该错误。 Polaris 处于关键点，它决定了 DeepMind 能够以多快的速度交付更好的编码代理，而不会对整个团队造成破坏性的测试。

对于这种资历的职位来说，薪酬结构异常透明。根据 Startup Fortune 的上市报道，该上市公司的基本工资范围约为 147,000 美元至 210,000 美元，外加奖金，计入福利和股权后，总薪酬在 550,000 美元至 110 万美元之间。最高收入约为 1.09 亿卢比，这就解释了为什么“1.1 亿卢比的工作”这个引人注目的头条新闻在该帖子疯传后的几个小时内就在印度媒体上传播开来。

机械化连接

Polaris 的招聘人员并不是通过传统的学术渠道来到 DeepMind 的。贝西罗格鲁在谷歌完成了一项涉及他的初创公司 Mechanize 的人才和许可协议后加入，该公司构建了强化学习环境，用于在实际软件工程任务上训练和评估人工智能模型——这正是 Polaris 正在招聘的工作类型。

据报道，该交易的谈判金额超过 15 亿美元，但最终条款从未披露。据《商业内幕》报道，十多名机械化前员工与贝西罗格鲁一起跳槽到谷歌。该结构与谷歌 24 亿美元的 Windsurf 安排相呼应，该安排同样是技术许可加人才聘用，而不是直接收购。

这种背景很重要，因为它解释了 DeepMind 真正想要购买的东西。北极星并不是一项带有著名标志的通才工程工作。这是针对特定的、可证明的技能的有针对性的招聘——为编码代理构建评估工具——其中一系列实际工作可以回答成绩单无法回答的问题。

没有学位，没有经验层

前沿实验室放弃正式学位要求并不是什么新鲜事。新鲜的是，在一个足以让局外人多看一眼的数字上，如此大声地做这件事。该列表没有规定教育程度要求，也没有最低经验门槛；该酒吧完全围绕所展示的能力而建立。

贝西罗格鲁围绕一个简单的主题构建了团队：解决问题的能力胜过纸质证书。对于没有计算机科学学位的候选人来说，这一职位是来自世界上最具选择性的研究组织之一的罕见的明确邀请。

人才大战背后的数字

与大盘相比，北极星的上限看起来几乎不高。 Business Insider 根据 H-1B 文件报道称，Anthropic 列出的 2026 财年技术职位基本工资高达 138 万美元——仅现金，不包括股权或奖金。 Meta 向研究员 Ruoming Pang 提供了一份据称价值超过 2 亿美元的薪酬，以帮助他离开苹果。 Business Insider 还报道称，一些 DeepMind 工程师承认 Anthropic 的 Claude Code 优于他们自己的编码模型，这正是外部评估工具变得具有战略重要性的原因。

对于这样的方案，谷歌发出的信号不再是美元数字，而是更多关于实验室愿意放弃哪一道门来赢得胜利：不是补偿上限，而是谁可以申请。

这对人工智能招聘意味着什么

对于更广泛的技术劳动力市场而言，此次上市是学位代理制度缓慢分拆的另一个数据点。当招聘流程可以直接测试实际能力时（就像评估工程角色可以做到的那样），证书就成为最便宜的削减手段。

这种理念是否会传播到精英人工智能实验室之外仍然是一个悬而未决的问题。大多数雇主无法运行价值数百万美元的招聘流程来寻找未经认证的人才。但对于人工智能竞赛中心的专业化、高影响力的职位来说，成绩单正在输给投资组合，而 DeepMind 的最新招聘广告就是迄今为止最响亮的证据。

现场技能测试——招聘第一

这个时机并非偶然。该列表出现之际，谷歌正面临着编码方面的压力，据报道，内部评估显示竞争对手处于领先地位。评估质量现在已成为一种竞争武器：实验室不仅在原始模型能力上，而且在衡量模型能力的诚实程度上，都越来越与众不同。建立值得信赖的评估的团队可以更快地进行迭代，并推出经得起外部审查的市场结果。

对于求职者来说，该列表也是一个值得仔细阅读的模板。它要求提供证据——开源工作、发表的评估、证明解决问题的能力——而不是文凭上的具体内容。对于排名前三的人工智能实验室定义资格的方式来说，这是一个有意义的转变，其他关注人才战争的雇主会注意到谷歌决定在不损失质量的情况下放弃哪些大门。

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