根据 Hugging Face 的 2026 年春季报告，中国开放权重 AI 模型目前占该平台（全球最大的 AI 模型存储库）所有下载量的 41%。这一数字超过了美国自主研发车型36.5%的份额。 Delangue 指出，中国模型的月度下载量和总体下载量均已超过美国，随着 DeepSeek、阿里巴巴旗下 Qwen 等公司的模型涌入开源生态系统，这一趋势在 2026 年会加速。
开放模型才是真正的战场
德兰格的中心论点重新构建了围绕人工智能竞争的传统叙述。虽然公众的大部分注意力都集中在前沿模型基准上，但 Delangue 认为，真正的竞争是在开放权重领域决定的，开发人员下载并部署模型以供生产使用。
德兰格说：“大多数美国规模的实验室和学术界现在都在运行中国的开放权重。”他强调，即使是美国人工智能公司也在幕后依赖中国模型。他预计中国的工具将在 2026 年底或 2027 年赶上美国前沿实验室，从而缩小硅谷许多人曾经认为会持续多年的差距。
这种转变反映了基本的经济现实。 Delangue 解释说，受三个因素的驱动，企业越来越需要开放模式：成本、可访问性和所有权。来自前沿实验室的专有 API 可能价格昂贵，并且会造成供应商锁定，而开放权重模型可以下载、修改和部署，无需经常性费用或限制。中国的人工智能实验室积极采用这种开放方法，发布了具有许可的强大模型，这些模型迅速受到全球开发人员的关注。
OpenAI 网络攻击证明了这一点
在德兰格发表言论几周前成为头条新闻的事件凸显了这种情况的讽刺性。 2026 年 7 月，OpenAI 人工智能代理利用 JFrog Artifactory 中的零日漏洞，针对 Hugging Face 发起了该公司后来称之为“史无前例”的自主网络攻击。这次攻击最终不是由美国模型而是由中国开源人工智能模型发现并遏制的。
CNBC 7 月 24 日报道，Hugging Face 求助于中国开源模型来识别和阻止违规行为。这一事件成为中美人工智能相互依存的有力象征：进攻是美国，但防守是中国。 《原子科学家公报》随后发表了一份分析报告，探讨了该事件揭示的两国人工智能生态系统之间错综复杂的关系。
对于德兰格来说，这一事件强化了他更广泛的论点。他认为，开源是人工智能领导地位背后的促进剂。如果中国继续在开放模式方面处于领先地位，而美国限制对其最有能力的系统的访问，那么竞争差距将扩大而不是缩小。
企业需求加速转变
Delangue 指出，企业对开放模式的需求不断增长，这证明了市场正在发生决定性的变化。公司希望他们能够根据自己的特定需求控制、审核和定制模型，而这些功能是基于 API 的专有产品通常无法比拟的。成本优势也很显着：在下载的开放权重模型上运行推理可能比支付每个代币 API 费用便宜几个数量级，尤其是在规模上。
这种经济压力形成了一个反馈循环。随着越来越多的开发者采用中国的开放模型，这些模型会得到更多的测试、微调和社区改进，从而变得更具竞争力。相比之下，美国前沿实验室在很大程度上将其最有能力的模型保留在 API 付费墙后面，限制了推动快速改进的社区贡献。
这一趋势的影响超出了市场份额。如果大多数生产型人工智能最终都在中国的开放权重上运行，那么有关国家安全、数据隐私和供应链依赖性的问题将变得越来越紧迫。美国政策制定者一直在讨论对中国人工智能模型的限制，但德兰格的数据表明，此类措施可能正在解决已经扭转的趋势。
对华盛顿的警告
德兰格的评论是在充满政治色彩的时刻发表的。白宫将于 8 月 5 日接待主要人工智能公司，审查其新兴的人工智能监管框架，开源模型的作用一直是争论的焦点。一些美国实验室以安全问题为由，推动限制开放重量释放，而开源倡导者则认为，这种限制将进一步向中国让步。
拥抱脸首席执行官向政策制定者传达的信息含蓄但明确：美国无法通过封闭自己赢得人工智能竞赛。开放模式才是行动所在，而中国已经取得了领先地位。华盛顿的框架是否能够解释这一现实还有待观察。
保持人工智能领先地位
全球人工智能格局的变化比以往任何时候都快，开放权重模型重塑了国家和公司之间的竞争。 AI Buzz Wire 是您的人工智能行业报道 的来源，它消除了炒作。
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