美国立法者正在加强对采用中国人工智能模式的美国公司的审查，在对数据安全和外国影响力日益担忧的情况下，众议院委员会对这一日益增长的趋势展开调查。 CNBC 于 2026 年 7 月 8 日报道的这项调查标志着华盛顿限制中国人工智能技术在美国企业基础设施中的足迹的努力升级。有关人工智能政策和监管的持续报道，请关注我们的人工智能行业新闻。
扩大今年春天开始的调查
新的调查建立在 2026 年初启动的调查基础上，当时众议院委员会开始调查特定公司使用中国人工智能模型的情况。今年 4 月，立法者将 Airbnb 和 Anysphere（流行人工智能编码工具 Cursor 的母公司）作为目标，因为它们采用了中国开发的开源模型，包括来自 DeepSeek 的模型。
Airbnb 首席执行官布莱恩·切斯基 (Brian Chesky) 在 5 月份反对这项审查，他告诉彭博社，立法者“误解”了开源人工智能模型的工作原理。切斯基认为，开源模型并不一定像批评者建议的那样将数据传输回其原籍国。
目前的调查似乎将调查范围扩大到个别公司之外，重点关注美国企业转向中国人工智能提供商的系统性趋势。据 CNBC 报道，立法者特别担心美国公司通过在中国管辖下开发的模型传输数据对国家安全的影响。
价格优势推动采用
此次立法审查正值中国人工智能模型在美国市场获得巨大吸引力之际，这主要是由于激进的定价推动的。 CIO.com 7 月 7 日的一份报告指出，中国人工智能模型正在以远低于美国同行的价格吸引美国公司，这使得注重成本的企业越来越难以忽视。
中国的人工智能实验室——包括 DeepSeek、阿里巴巴的智普等——利用较低的开发和运营成本来提供模型访问，而价格仅为 OpenAI 和 Anthropic 等美国提供商的一小部分。有竞争力的定价对于面临不断增加的人工智能基础设施费用的初创公司和中型公司特别有吸引力。
据 cio.com 报道，价格差异已经变得如此之大，以至于一些美国公司不顾监管和声誉风险，正在积极重组其人工智能堆栈，以纳入中国模型。
数据安全是关注的焦点
立法者关注的核心是数据安全。中国的人工智能模型，即使是开源和自托管的，可能仍然需要与中国的服务器进行通信以进行更新、微调或企业功能。立法者担心，根据中国国家情报法，通过这些模型处理的数据（包括专有代码、客户信息和内部业务数据）可能会受到监视或提取。
Industrial Cyber 此前的报道强调，立法者对关键基础设施系统中部署的源自中国的人工智能模型所带来的网络安全风险展开了调查。目前的调查将这种担忧延伸到了更广泛的企业领域，到 2026 年，中国的人工智能应用将迅速加速。
不断扩大的政策战线
众议院的调查是美国针对中国人工智能不断扩大的政策的一部分。此次调查与白宫行政命令加速前沿系统的人工智能模型安全标准以及不断加大立法力度限制中国开发的人工智能在政府和关键基础设施中的使用同时进行。
同时，动力是双向的。据路透社 7 月 7 日独家报道，北京已单独探索限制海外获取中国顶级人工智能模型的机会。中国政府考虑限制其最先进模型的出口，这给已经因地缘政治紧张局势而破裂的市场增添了另一层复杂性。
对美国企业的影响
对于美国公司来说，调查表明采用中国人工智能模型会带来越来越大的监管风险。集成了 DeepSeek、阿里巴巴或其他中国提供商的模型的公司可能会面临审查、合规要求或最终的限制——即使模型本身是开源和自托管的。
该调查还对美国人工智能提供商的竞争格局提出了质疑。如果立法者成功限制中国人工智能的采用，可能会重塑企业人工智能市场，有利于国内提供商——尽管批评者认为，这种限制也可能会增加企业成本并减缓人工智能的采用。
随着调查的展开，成本、创新和国家安全之间的紧张关系仍将是有关中国人工智能模式在美国经济中的争论的中心。
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