随着用途扩展到工程之外，人工智能现在编写了近一半的软件问题

来自 127,000 名用户的线性数据显示，人工智能功能的使用量在六个月内增加了一倍以上，人工智能作者占所有问题的近一半，拉取请求增长了 111%。

两年前，项目管理工具 Linear 中只有不到千分之一的问题是由 AI 创建的。如今，人工智能编写的内容占该平台上创建的内容的一半以下——按照目前的速度，它编写的内容很快就会超过人员和集成的总和。

这些数据来自 Linear 新发布的“软件团队中的人工智能使用模式”报告，该报告来自超过 100,000 名付费用户的客户群活动。这是迄今为止最清晰的第一方图片之一，展示了 2026 年人工智能将如何真正改变日常软件工作——谁使用它，它如何重塑团队花时间的地方，以及它是否改变了他们的交付量。更多相关背景，请参阅我们的AI最新动态。

每个功能的人工智能采用率都增加了一倍多

2026 年 1 月至 6 月期间，在所测量的每项工作职能中，使用 Linear 人工智能功能的活跃用户比例都增加了一倍多——采用的广度甚至让该公司自己的分析师感到惊讶。

产品经理上升最快，从 12% 上升到 34%。即使是市场营销人员（距离代码库最远的职能）也从 5% 上升到 18%。这些数字基于 2026 年 1 月和 6 月活跃的 127,000 名付费用户。

公司规模通常是组织采用新技术的速度的可靠预测指标，但在数据中“几乎没有记录”：从初创公司到企业，各地的采用率大约增加了两倍。

高管们比团队更多地使用人工智能

整份报告中最引人注目的跳跃来自高管。拥有 201 名或以上员工的公司首席执行官对人工智能功能的积极态度从 1 月份的 9% 上升到 6 月份的 36%，这是 Linear 测量的所有细分市场中增幅最大的。

报告的解读是：最高层领导者正在通过使用技术来学习技术，而不是阅读技术。对于任何关注工作场所人工智能辩论的人来说，这个细节很重要——最终负责人工智能战略的人越来越多地是实际操作的用户本身。

非工程师正在交付更多代码

“船舶代码”的界限正在消失。两年内，将 Pull Request 添加到工作中的产品经理比例从 3% 上升到 10%，设计师比例从 1% 上升到 8%。

工程人员的比例也从 20% 上升到 34%，创始人的比例也从 11% 上升到 23%。甚至市场营销人员的比例也从 1% 微升至 3%。 Linear 警告说，这些是下限而不是上限，因为它只计算连接到平台的存储库中的拉取请求 - 任何在该循环之外传送代码的人都是不可见的。

正如报告所说，这种模式是：过去描述变革的人越来越多地自己实施变革。

产量增长 111% — 但规划并未改变

与 2024 年 6 月的基准相比，每个工作区打开的拉取请求增加了 111%。第一年的产量大致保持不变，然后随着模型质量和采用率的上升，产量在 2026 年呈上升趋势。

然而有一件事始终保持不变：团队花在客户请求、文档和项目规划上的时间。 Linear 表示，这种稳定性表明，迄今为止，人工智能对团队执行方式的改变远远大于他们决定构建内容的方式。

数据显示，人工智能聊天和将问题委托给人工智能代理是“一年前还不存在”的新工作类别，现在出现在每个职能部门的每周工作中，其中产品团队最为努力。值得注意的是，没有其他任何东西缩小以腾出空间——这表明人工智能已经落在现有工作之上，而不是取代任何现有工作，至少到目前为止是这样。

这些数字背后的规模是巨大的。 Linear 的用户群从 2025 年 6 月的 54,300 名付费用户增长到一年后的 89,000 名，用户与 AI 聊天和处理代理委托问题所花费的时间现在体现在所有用户身上——工程师平均每个用户在 AI 聊天上花费 2 分钟，产品经理平均每个用户花费 5 分钟。个别类别规模较小，但正如报告指出的那样，这些类别在两年前的注册时间为零。