在机器人训练数据热潮中，Mecka AI 在红杉领投的一轮融资中估值接近 5 亿美元

据 TechCrunch 报道，机器人训练数据初创公司 Mecka AI 即将获得由红杉资本领投的约 5 亿美元融资，距离完成 6000 万美元融资三个月后。

TechCrunch 援引两位知情人士的消息称，Mecka AI 是一家收集和分析人体运动数据以训练人形机器人和其他机器的初创公司，即将完成由红杉资本领投的新一轮融资，估值约为 5 亿美元。三个月前，该公司宣布完成由 Framework Ventures 领投的 6000 万美元融资。

新一轮融资的具体规模尚未披露，TechCrunch 指出，条款还不是最终的，仍可能发生变化。 Mecka AI 没有回应置评请求，红杉资本也拒绝置评。有关流入人工智能初创公司的资金的更多信息，请关注我们的初创公司和风险投资报道。

从金融科技创始人到机器人数据

Mecka AI 由四位企业家于 2024 年共同创立：加拿大人 Josh Gau 和 Mogen Cheng，他们之前创办了一家餐厅金融科技初创公司； Jason Chong，在 Coinbase 收购了他的加密货币交易所后加入了 Coinbase；和负责运营的 Duy Nguyen。这四个人都不是来自机器人技术，但他们发现了一个瓶颈，该瓶颈已成为该行业最有价值的问题之一。

该公司的名称源自“机甲”，这是一种由人类控制的巨型机器人的虚构类型，其商业模式遵循与语言模型时代的数据标签巨头建立相同的逻辑。 Mecka 付钱给人们，让他们使用身体传感器和智能手机记录自己执行日常任务的情况——煮咖啡、修汽车——捕捉业界所谓的“以自我为中心”的数据：从表演者的角度来看真实世界的人体运动。

然后，这些数据会被出售给机器人公司和人工智能实验室，用于培训通用机器人和人形机器人，以及远程操作等其他物理数据收集方法。实际上，Mecka 正在尝试为机器人技术做 Scale AI、Mercor、Surge 和其他人类数据公司为大型语言模型所做的事情。

收入增长引起红杉资本的注意

财务轨迹解释了溢价估值。联合创始人乔希·高在宣布之前的融资时告诉《财富》杂志，截至 6 月初，Mecka 预计到 2026 年底，年运行率将达到 1 亿美元。对于一家成立于 2024 年的公司来说，如果能够在两年内实现九位数的收入运行率，那么它将使其跻身物理人工智能供应链中扩张速度最快的公司之列。

6 月份宣布的 6000 万美元融资由 Framework Ventures 领投，Menlo Ventures、SV Angel 和 Kindred Ventures 跟投。红杉资本领投的一轮融资在三个月内估值约为该估值的八倍，这将标志着该行业今年估值涨幅最大的一次。

物理数据淘金热

麦卡并不是唯一一家认为现实世界数据是机器人时代稀缺资源的公司。 TechCrunch 上周报道称，另一家为机器人训练收集真实世界数据的初创公司 XDOF 即将进行新一轮融资，估值为 12 亿美元。与此同时，为法学硕士构建的人类数据平台——包括 Scale AI 和 Micro1——正在从语言数据扩展到物理世界的集合。

这种热潮反映了一种结构性差距：虽然互联网上的文本和图像数量几乎无限，但没有人大规模记录过物理世界。人形机器人制造商需要进行数百万小时的人类日常任务演示——叠衣服、组装家具、操作机器——来教会他们的机器灵巧、平衡和判断力。使用运动传感器和摄像头捕获数据是目前唯一可扩展的方法之一，这就是为什么投资者将这些公司视为基础设施而不是工具来定价的原因。Mecka 使用的以自我为中心的方法与其他方法相比具有明显的优势。远程操作是指人类远程操纵机器人手臂并记录其运动，产生与特定机器人几何形状相关的数据，这使得跨代硬件的重复使用成本高昂。相比之下，可穿戴传感器的运动捕捉与硬件无关：无论客户训练的是人形机器人、工业手臂还是四足动物，机械师重建引擎的记录都是有用的。它的扩展成本也低得多，因为任何拥有智能手机和传感器套件的人都可以成为贡献者——同样的众包逻辑让标签平台在一夜之间聚集了数千名劳动力。

经济学也以一种不太舒服的方式反映了语言模型时代。法学硕士繁荣时期的数据公司发现，他们的客户——实验室——也是他们最有能力的潜在竞争对手，拥有在内部建立收集部门的资源。机器人实验室已经在尝试模拟和视频学习管道，以减少对购买演示的依赖。反复出现的数据需求和客户脱媒之间的紧张关系将决定今天的数据估值是否成立。