据 The Information 报道，Meta 和微软都在大幅减少自己员工使用 Anthropic 的 Claude 的频率，这两家科技巨头引导工程师使用内部人工智能编码工具并控制不断上升的人工智能支出。

这种转变影响内部预算和工作流程，而不是客户访问。克劳德仍然可以通过微软的商业产品获得，即使微软加强了对自己员工的管束，客户通过微软企业平台在人类模型上的支出仍在继续增长。 更多相关背景，请参阅我们的人工智能资讯。

微软将内部人为支出预估削减了三分之一以上

微软此前预计其内部每年在 Anthropic 技术上的支出将超过 10 亿美元。据 The Information 报道，在管理层指示员工限制使用 Claude 并支持微软自己的工具（包括 GitHub Copilot 和基于 OpenAI 的框架）后，这一估计下降了三分之一以上。

据报道，在微软的云和人工智能部门内，大多数情况下，每位员工每月的人工智能支出上限已从 10 万美元削减至约 1 万美元。这些数字是支出限制，而不是工程师实际支出的反映，但紧缩的预算让一些以前享有广泛自由度来尝试不同前沿模型的工程师感到沮丧。

该指令说明了这个人工智能采用时代特有的紧张关系：微软同时是 OpenAI 最大的投资者和最密切的分销合作伙伴、Anthropic 最大的企业客户之一，并且是两家公司的竞争对手，拥有自己的 Copilot 堆栈。从某种意义上说，克劳德内部使用的每一美元都在为与微软希望自己的员工使用的工具竞争的模型提供资金。

Meta 的 Claude Code 用户基数减半

据报道，在 Meta，使用 Claude Code 的员工人数从今年早些时候的约 60,000 人减少到约 30,000 人。裁员发挥了一定作用，但报告称，主要驱动因素是 Meta 转向自己的人工智能编码解决方案的战略重点：基于 Meta 专有模型构建的 MetaCode，目前拥有超过 30,000 名内部用户，以及拥有超过 6,000 名员工用户的 Muse Code。 Meta 于 8 月开始与客户一起对 Muse Code 进行外部测试。

即使用户数量下降，Meta 在 Anthropic 编码工具上的支出仍然很大。据报道，该公司在 28 天内向 Claude Code 拨款超过 1.05 亿美元，这提醒人们，用户减少并不一定意味着流向 Anthropic 的资金减少。

Anthropic 无论如何都在不断增长

所有这些都没有削弱 Anthropic 的头条数据。该公司8月向投资者表示，截至7月底，其年化营收运行率达到650亿美元，据报道，该公司正在准备IPO，估值高达2万亿美元。失去两个最大的企业客户的一些内部席位对于通过克劳德路由编码工作的数千家其他公司的更广泛的需求曲线来说是一个舍入误差。

Meta 和微软的裁员更多地说明了买家而不是卖家。两家公司都是世界上最大的人工智能支出公司之一，并且都已经达到了人工智能预算在最初的采用热潮中激增的阶段，与任何其他项目一样受到同样的约束。编码助理已经从实验转向重要的基础设施，而重要的基础设施正在接受采购审查。

天花板背后的经济学

新的支出限制还使预算变得可预测，而无限制的实验则无法做到这一点。按照每位员工每月 100,000 美元的计算，理论上，一个拥有 10,000 名工程师的组织每年仅在模型访问上就可以消耗超过 10 亿美元（不包括计算、工具和集成成本）。即使实际使用量从未达到上限，过高的上限也使得预测变得不可能，而一旦技术从实验阶段过渡到产品线项目，预测正是采购组织所需要的。

更大的趋势：AI 工具的构建与购买

这些报告还反映了软件行业目前正在进行的“构建与购买”的计算。前沿模型 API 使即使是最大的公司也能轻松地在一夜之间采用一流的人工智能工具。但编码代理与营销聊天机器人不同：它们位于工程工作流程的中心，接触专有源代码，并代表随人员数量变化的每席位成本。

对于花费数年时间建立自己的人工智能研究组织和模型系列的 Meta 来说，用基于自己模型构建的内部编码助手取代外部编码助手是一种自然的整合。对于微软来说，推动工程师使用 GitHub Copilot 和 OpenAI 支持的工具可以使员工行​​为与公司自己的产品押注保持一致。

对于两者来说，风险都是能力。如果内部工具在编码基准方面落后于前沿模型，那么即使成本下降，生产率的提高也可能会受到侵蚀。节省资金与最大化工程师影响力之间的交易是未来几年每个采用人工智能的大型企业都将面临的问题，Meta 和微软的决策将作为测试案例受到密切关注。

对于 Anthropic 来说，这一事件是一个带有一线希望的警告。它的两个最著名的企业客户正在证明，即使是最深的人工智能预算也是有限的，当存在可靠、更便宜、内部控制的替代方案时，仅靠模型质量可能无法保证席位保留。该公司的反应是，以足够快的速度实现客户群的多元化，任何一次裁员都无法改变客户数量，其持续的收入增长就证明了这一点。

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