在受到法律专家和媒体行业观察家的尖锐批评后,Meta 已从其更新的商业条款中删除了有争议的语言,这些条款似乎允许该公司从出版商网站上抓取内容并用其来训练人工智能模型。
该条款包含在 Meta 新合并的商业使用条款中,声明该公司可以“使用[企业帐户]域、网页或 URL 中的任何内容来提供、开发、改进、研究、培训和维护”Meta 产品和服务的完整性。 更多相关背景,请参阅我们的AI最新动态。
一项“非凡的规定”
哈佛大学尼曼基金会专注于新闻业的出版物《尼曼实验室》采访的法律专家将这一措辞描述为“非凡的条款”,可以被解读为允许 Meta 抓取任何拥有 Meta 商业帐户的出版商的网站,并将该内容输入到其人工智能培训管道中。
这种语言出现在一个敏感时刻。去年,Meta 击败了一场备受瞩目的人工智能培训涉嫌侵犯版权的诉讼,但包括 Meta 在内的其他针对人工智能公司的案件仍在法庭上审理。在过去的几年里,出版商一直在法庭上和通过许可谈判来对抗基于抓取的人工智能培训,这正是新措辞在被标记后数小时内引起批评的原因。
评论员还指出 Meta 现有的爬虫行为与该条款的广度之间不匹配。 Meta 的爬虫历史上获取页面是为了呈现链接预览和为业务工具提供支持,而不是组装培训语料库。批评者认为,新条款将悄悄地重新划定这条界限。
元:语言“澄清”,行为不变
该条款现已从条款中删除。据 The Verge 报道,并经 TechCrunch 证实,Meta 发表声明承认这一逆转。
该公司表示:“我们已经听到了您的声音,想要澄清一下:我们合并的抓取条款仅适用于我们的广告和商业产品,我们已经在条款本身中澄清了这一点。” “它不会改变 Meta 使用网络爬虫的方式。”
Meta 发言人此前坚称,更新后的条款并不反映 Meta 抓取网络方式的任何变化,将该语言视为现有政策的巩固而不是扩展。删除该条款表明该公司认识到该措辞所表达的内容比其意图要广泛得多。
这一集是一个案例研究,展示了平台协议中的单个句子现在有多少权重。像“训练”和“研究”这样的短语在人工智能时代具有了新的商业意义,一旦人工智能模型开发进入许可用途列表,为涵盖广告工具而起草的术语可能会有很大不同的解读。 Meta 自己的解释——爬行条款只是从广告和商业产品中合并到通用协议中——正是大多数企业在有人标记之前从未看到的起草细节。
据多份报道称,更新后的商业条款定于 10 月 30 日生效,这为企业提供了接受书面协议的最后期限。修订版是在该截止日期之前发布的。
专家保持谨慎态度
虽然 Meta 的反悔解决了对该条款最令人震惊的解读,但法律观察家敦促出版商不要认为此事已经结束。尼曼实验室的后续报道指出,法律专家认为,即使人工智能训练语言消失,修订后的条款仍可能授予 Meta 抓取网站内容的广泛权限。
这种担忧反映了平台经济学中的结构性问题:依赖 Facebook、Instagram 或 WhatsApp 进行营销和客户沟通的企业别无选择,只能接受 Meta 的条款,无论他们说什么。这种关系中的杠杆作用是单向的,精美印刷品很少能与小型出版商进行谈判。
为什么出版商感到紧张
这一事件符合人工智能时代关于谁从在线内容中获利的更大争论。随着人工智能助手直接回答问题,新闻机构发现搜索推荐量下降,一些新闻机构已经与人工智能开发人员签署了许可协议,而另一些机构则提起诉讼。在此背景下,平台公司授予自己对其企业客户内容进行自动培训的权利的前景让许多人觉得太过分了。
与此同时,监管机构正在审查人工智能公司如何获取数据。在欧盟,人工智能法案透明度要求的执行力度正在加大,训练数据来源是一个中心主题。在美国,法院仍在整理版权法如何适用于受版权作品训练的模型。服务条款协议是否可以授予对第三方内容的权利——商业客户不拥有的材料,例如通讯社文章或自由撰稿人的客座文章——是法律评论员在类似纠纷中提出的另一个悬而未决的问题。
目前,业界正在关注其他平台是否尝试类似的做法。用于人工智能训练的自动爬行已成为整个网络的热点,出版商越来越多地阻止已知的人工智能爬行器,而人工智能开发人员则直接就许可访问进行谈判。默认情况下会翻转这种动态的条款——通过标准协议将每个企业客户的网站纳入培训访问权限——将是一次重大升级,这有助于解释为什么强烈反对如此迅速。
企业应该注意什么
对于拥有 Meta 业务的出版商和企业来说,实际的收获是在接受 10 月 30 日条款之前阅读它们。合并协议通常会重新组织旧语言,正如本集所示,微妙的措辞可能会对内容的使用方式产生重大影响。
Meta 的迅速逆转也表明,公众压力仍然可以推动平台政策,至少在提议的改变足够明确足以引发统一反应的情况下是如此。正如 Meta 及其批评者所承认的那样,该公司的爬虫行为是否与以前有任何不同,很难从外部验证——这正是专家们仍在阅读细则的原因。
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