随着 MAI-Transcribe-2 的推出,微软将人工智能驱动的语音转录的价格降低了 72%,MAI-Transcribe-2 是其内部微软人工智能部门的新模型,该公司表示,该模型在准确性和速度上都击败了 OpenAI、谷歌和 ElevenLabs。该型号于 2026 年 9 月 3 日推出,截至 2026 年 12 月 31 日,每小时音频价格仅为 0.10 美元,较 6 月份微软对其之前的 MAI-Transcribe-1.5 型号每小时 0.36 美元的收费大幅下降。

此举是迄今为止最明显的迹象,表明 Mustafa Suleyman 的微软人工智能部门(围绕微软 2024 年 3 月从 Inflection AI 聘请的团队组建)打算与其曾经依赖的合作伙伴和竞争对手直接竞争。对于跟踪 AI API 快速变化的经济状况的开发人员来说,AI Buzz Wire 涵盖了每一个主要的 AI 工具的发布。

降价背后的数字

根据 Microsoft 的发布帖子和 VentureBeat 的基准测试报道,MAI-Transcribe-2 在 60 种语言的 FLEURS 多语言基准测试中排名第一,平均单词错误率为 5.2%。在Artificial Analysis的独立非流媒体排行榜上,该模型的单词错误率为2.0%,准确度总体排名第二,仅次于阿里巴巴的Fun-Realtime-ASR-preview。

微软声称,速度是真正拉开差距的地方。根据人工分析评估,该公司表示,MAI-Transcribe-2 的运行速度比 OpenAI 的 GPT-Transcribe 快 10 倍,比 ElevenLabs 的 Scribe v2 快 7 倍,比 Google 的 Gemini 3.5 Transcribe 快 5 倍。 Artificial Analysis 目前列出的模型的中位速度因子为 410.7,这意味着一小时的音频可以在大约 9 到 10 秒内转录回来。

模型可以做什么

除了原始速度和价格之外,功能列表还针对生产工作负载而不是演示。 MAI-Transcribe-2 通过 Microsoft Foundry、MAI Playground 和 OpenRouter 提供,支持自动语言识别、句子中间语言之间的代码切换、说话人分类、单词级时间戳、关键字偏差和可配置的转录样式。

这些功能决定了转录文本是否真的可以在转录赚钱的环境中使用:路由客户投诉的呼叫中心、记录就诊的诊所、处理采访的新闻编辑室以及多人互相交谈的会议室。关键词偏差尤其可以让开发人员教授模型特定领域的词汇——药物名称、产品 SKU、法律术语——而无需重新训练任何内容。

Suleyman 商店的深思熟虑的策略

MAI-Transcribe-2 是 Microsoft AI 三个月内的第二个转录模型。 MAI-Transcribe-1 以每小时 0.36 美元的价格推出,MAI-Transcribe-1.5 紧随其后,于 6 月推出,支持 43 种语言,在人工分析方面排名第三。新型号将覆盖范围扩大到 60 种语言,同时价格降低了三分之二以上。

该部门此前已交付用于文本的 MAI-1 和用于语音生成的 MAI-Voice-1,以及最新的网络安全和图像模型。发布会上明显没有提及 Copilot 或 OpenAI——值得注意的是,微软在 OpenAI 上投资了数十亿美元,并且通过该合作伙伴关系路由人工智能功能的历史。相反,微软正在销售一种微软品牌的模型,与 OpenAI 自己的转录产品展开正面竞争。

语音人工智能的价格战

转录市场已悄然成为应用人工智能中竞争最激烈的领域之一,定价压力是真实存在的:微软指出,0.10 美元的促销价格将于 2026 年 12 月 31 日到期,这既是对客户的激励,也是对竞争对手价格走向的警告。

对于该领域的初创公司来说,数学是残酷的。如果超大规模企业能够以每音频每小时十分之一美元的价格提供顶级准确性,同时在几秒钟内处理一小时的音频,那么风险投资支持的转录供应商必须在垂直专业化、工作流程集成或隐私保证中找到价值,否则就会被完全挤出市场。

与此同时,对于买家来说,传达的信息比多年来更简单:最先进的语音识别现在每小时的成本不到一毛钱,而且只会变得更便宜。

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