Mistral AI 推出了 Mistral Large 4 的公开预览版,这是该法国实验室迄今为止发货的最大、功能最强大的模型。该公司在 2026 年 10 月 6 日的一篇博客文章中确认了该版本的发布,并透露该模型有一个已成为开发者社区谈论的非官方昵称:Le Chonk。根据 Mistral 的公告,该模型现已通过 Mistral Studio 上的预览 API 提供,并计划在本月底前全面降低权重。

该版本的发布立即引起了人们的关注。两条讨论 Mistral Large 4 的独立黑客新闻帖子在数小时内累积了 900 多个综合点,路透社、CNBC 和 Wired 等通讯社均对此次发布进行了报道。路透社报道称,Mistral 将该模型描述为优于一些中国竞争对手,而 Wired 则将其描述为中国以外最好的开放权重产品。对于关注 AI 新闻 的人来说,此次发布标志着本季度最重要的开放权重版本之一,也是跨大西洋和跨太平洋开放模型竞争的直接升级。

规范:稀疏、多模式和长上下文

Mistral Large 4 是一种基于细粒度专家混合架构构建的原生多模式模型。 Mistral 的文档列出了 1.05 万亿个总参数,每个前向传递有 490 亿个活动参数,并配有 16 亿个参数的视觉编码器。上下文窗口跨越 100 万个标记,使其成为目前可用的最长上下文模型之一。

公开预览版的定价为每百万个输入代币 0.68 美元,每百万个输出代币 2.09 美元,缓存输入为每百万个代币 0.07 美元。这使得该模型积极对抗前沿封闭 API,而稀疏的 MoE 设计表明 Mistral 押注推理经济学将与企业采用的原始基准分数一样重要。

性能声明:企业垂直领域和网络安全

米斯特拉尔的主张尤其具体。该公司表示,该模型的性能已经与全球最强大的开源模型相媲美,同时显着优于美国或欧洲开发的任何开放权重模型。米斯特拉尔表示,在网络安全、金融和法律等关键企业工作负载上,该模型是开放模型中最先进的。

网络安全数字是最引人注目的。 Mistral 报告称,在人工智能模型发现和修复真实软件中安全漏洞的独立评估人工分析网络指数中,Mistral Large 4 跻身全球前五名模型之列,并在开放权重领域处于领先地位。该公司甚至声称该模型在视觉接地等某些领域超越了前沿封闭模型。一旦权重发布,独立基准确认将值得关注,但这些声明的具体性对于预览公告来说是不寻常的。

欧洲锻造:主权基础设施作为卖点

该模型在 Mistral 位于欧洲的数据中心的 3,800 个 NVIDIA Grace Blackwell GPU 上从头开始进行训练,公共预览版也在相同的基础设施上运行。米斯特拉尔明确指出了地缘政治框架:该模型将在多个地区可用,包括该公司在欧洲进行端到端运营的部署,独立于其他数字服务提供商并根据欧洲法律进行运营。

这种主权主张延伸到了训练数据。 Mistral 指出,训练语料库的很大一部分是多语言的,涵盖 160 多种语言,包括欧盟的每种官方语言。对于有数据驻留要求的欧洲政府和企业来说,这是与美国和中国提供商的核心区别。

一个不寻常的赌注:进攻性安全工作的开放重量

该公告最有特色的部分涉及网络安全实践。在权重发布之前,米斯特拉尔正在与网络安全领导者、经过审查的合作伙伴和国家当局在现实环境中对该模型进行红队合作,他们将在减少审核和扩展网络功能的情况下访问同一模型。

米斯特拉尔的论点是,提供商级别的拒绝可能会阻止合法的漏洞研究和事件响应,并且在事件中失去对功能的访问本身就是一种安全风险。该公司表示,通过将顶级网络性能与开放权重和自我部署相结合,组织获得了根据自己的策略运行高级安全工作的能力和自主权。批评者会合理地问,一旦不受限制的权重出现,将会存在什么护栏,而当权重下降时,围绕开放权重网络能力的负责任披露争论可能会加剧。

接下来会发生什么

米斯特拉尔表示,这仍然是一个预览版,随着公司的完善,该模型将继续改进。从现在到权重发布,该实验室已承诺提供有关模型架构、其他基准及其训练后方法的更多详细信息。 Large 4 还将作为新一代专业和优化的 Mistral 模型的基础,该公司表示,它使用通过 Mistral Forge 为客户提供的相同培训、定制和强化学习环境。

过去两年,开放量级竞赛主要由中国实验室主导,Mistral 将 Large 4 定位为欧洲实验室可以在开放发布前沿竞争而不是放弃这一领域的证据。这些基准是否经得起独立审查,以及安全界是否接受或抵制减少节制的态度,都将影响 Mistral 希望在 2026 年发布的决定性版本的接受程度。

目前,开发人员可以在 Mistral Studio 上尝试预览 API,更广泛的生态系统将密切关注 10 月底之前的权重下降情况。

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