《纽约时报》已经开始为读者测试其首个生成人工智能工具,向一小部分访问者推出人工智能生成的搜索摘要,该报希望此举能够修复其长期受到批评的搜索功能,而这已经让一些记者感到不安。

Semafor 媒体编辑马克斯·塔尼 (Max Tani) 于 8 月 23 日首次报道了这项测试,这标志着一家将自己定位为新闻业人工智能公司最重要对手的出版物发生了悄然但具有象征意义的重大转变。对于《纽约时报》的新闻部门来说,这是对人工智能生成文本的首次测试,该文本无需《纽约时报》记者或编辑的介入即可到达读者。 更多相关背景,请参阅我们的AI最新动态

最近几周,该报悄悄地为一小群访问者推出了一个新的搜索页面。当这些用户输入查询时,页面会回复相关《泰晤士报》报道的摘录和链接,以及人工智能生成的有关该主题的报纸报道摘要。

时代在说什么

在给 Semafor 的一份声明中,《纽约时报》发言人格雷厄姆·詹姆斯 (Graham James) 将这一功能描述为一项发现实验。 “我们一直在测试新的方式,让我们的用户发现并参与《纽约时报》新闻报道,”詹姆斯说。 “这个实验性功能是我们如何使用最新技术创造更好的搜索体验的一个例子。”

搜索测试并不是《纽约时报》在其产品中使用生成式人工智能的唯一一次尝试。 《纽约时报》的产品推荐网站 Wirecutter 最近开始测试名为 Wirecutter Finder 的人工智能搜索功能,该功能会根据网站的评论和推荐显示人工智能生成的摘要和提示。近几个月来,该报还在其非新闻部分尝试了其他人工智能功能,使新闻编辑室本身与生成的文本保持一定距离——直到现在。

新闻编辑室酝酿多年的阻力

新的摘要在《纽约时报》新闻编辑室内部遭到了质疑。据 Semafor 报道,媒体时事通讯 Breaker 本月早些时候报道称,《泰晤士报》管理层已通知该报工会,将在搜索中测试人工智能摘要——这一消息是在 7 月份的合同谈判会议上宣布的,这导致了编辑工会内部的不满。该协会表示,《纽约时报》违反了其有关人工智能使用的编辑标准。

时代协会提出了一系列有关人工智能的规则,包括建立一个员工支付池,其中人工智能培训许可交易收入的 22.5% 将分配给工会员工。它还正在推动规定任何人工智能的使用都必须包含人工监督——正如 Semafor 指出的那样,这一条款将使新的搜索工具变得不切实际。

Times Guild 部门主席兼高级编辑 Jim Luttrell 对公司的人工智能政策直言不讳。 Luttrell 在给 Semafor 的一份声明中表示:“管理层可以以任何他们想要的方式改变甚至违反公司的政策,就像他们使用汇总工具所做的那样。” “每次部署人工智能摘要时,他们都会犯下令人尴尬的错误。这就是为什么我们需要在合同中对人工智能设置强有力的护栏——以保护读者对我们新闻业的信任。”

他补充说,该报目前的人工智能政策“毫无意义”。

追赶还是谨慎?

Semafor 的 Tani 上周与《纽约时报》的几位员工交谈时认为,此举是必要的,尽管是适度的追赶。人工智能驱动的搜索和摘要已成为网站、应用程序和收件箱的标准功能,而且越来越多地成为其他新闻机构的标准功能。按照塔尼的说法,按照这一标准,仅仅根据《纽约时报》自己的报道构建的几句话摘要并不是该技术最雄心勃勃的实施。但据 Semafor 采访的员工称,对于一家内部搜索工具长期以来落后于同类最佳出版产品的报纸来说,这是值得注意的第一步。

这种紧张气氛很难忽视。 《纽约时报》仍深陷一场备受关注的针对 OpenAI 和微软的版权诉讼,指控其利用其新闻报道来训练人工智能模型,这一案件使该报自身对生成人工智能的处理成为新闻编辑室内外特别审查的主题。该报也是在就人工智能使用其内容的许可条款进行谈判方面最积极的出版商之一。

为什么它很重要

对于更广泛的媒体行业来说,《纽约时报》的实验是一个测试案例,看看传统出版商在面向读者的生成人工智能方面能走多远,然后再削弱他们与人工智能原生聚合商的区别的编辑保证。到目前为止,该论文的答案是一个刻意狭隘的设计:仅以《泰晤士报》新闻为基础的摘要,以搜索结果而不是独立文章的形式呈现,并明确地作为实验性框架。

但工会纠纷表明更严格的限制可能来自内部。围绕 22.5% 许可池和人工监督条款的争论,其核心是,当机器组装初稿时,由谁来决定什么算作新闻。 《纽约时报》如何在谈判桌上或公开场合解决这个问题,将受到每个新闻编辑室的密切关注,权衡相关性和信任之间的相同权衡。

对于读者来说,直接的变化是适度的:如果你是测试中的一小群用户之一,搜索《纽约时报》的网站现在可能会在结果顶部返回一份由人工智能编写的整洁的报道摘要。该摘要是否能像署名故事一样赢得读者的信任,这正是《纽约时报》和整个行业现在正在进行现场实验来回答的问题。

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