尼康在确定第一名视频以竞赛规则不允许的方式使用生成式人工智能后，取消了其旗舰摄影比赛的获奖作品的资格。
该公司证实，该视频最初在“运动小世界”竞赛中获得第一名，“不符合生成人工智能的竞赛规则”。该视频已从尼康网站上删除，新的视频现在在更新的排名中占据榜首。 更多相关背景，请参阅我们的AI最新动态。
一段引起怀疑的视频
据 BBC 报道，这一有争议的条目是由 Ning Xu 博士创建的，声称显示出一种名为纤毛的微小毛发状结构，在一名患有原发性纤毛运动障碍 (PCD)（一种罕见的呼吸系统疾病）的儿童的气道中移动。
对这段视频的怀疑在网上传播，促使尼康宣布对该视频进行审查。审查产生了一个结果：徐博士在 LinkedIn 上的评论中承认使用人工智能来制作视频。
据 The Verge 报道，徐博士写道：“随后使用无监督神经网络方法进行人工智能辅助后处理，以区分和可视化来自超分辨率光学成像的重建灰度图像中的特征。”
这一承认足以让尼康采取行动。根据比赛的最新排名，该参赛作品被取消资格，Nguyen Nam Nhat 的视频目前位居第一。
尼康：不是对科学家的评判
在关于该决定的声明中，尼康小心翼翼地将这一裁决与对研究人员本人的任何判决分开。该公司表示，取消资格“不应被解释为对参赛者的专业声誉、科学贡献或意图的判断”。
表壳的光学器件非常脆弱。运动中的小世界庆祝合法的科学成像，获奖视频据称记录了影响真实患者的真实医疗状况。改变或生成视觉特征的人工智能辅助后处理触及了使此类图像可信的核心。
尼康还表示，这一事件将改变比赛的运作方式。该公司表示，计划“重新审视未来参赛作品的规则和评估程序”。
为什么竞赛规则难以跟上
该案例突显了为相机编写的竞赛规则与使用神经网络提交的竞赛规则之间不断扩大的差距。显微镜长期以来一直接受计算增强——反卷积、超分辨率重建和其他技术是该领域的标准实践。尼康提出的路线并不是关于增强本身，而是关于生成人工智能：可以合成或制造观看者认为捕获的视觉特征的方法。
徐博士自己的描述说明了这个界限在实践中是多么模糊。人工智能步骤被定义为后处理，有助于“区分和可视化真实重建数据中的特征”——但尼康认为，其结果超出了直接成像规则保留的范围。
这场争议还凸显了检测越来越多地发生在正式审查之外。尼康是在网络上出现质疑之后才采取行动的，这种模式在摄影和艺术比赛中不断重复，因为人工智能生成的作品越来越难以与传统拍摄区分开来。
目前，尼康的小世界竞赛——几十年来最引人注目的科学成像展示之一——成为最新一个被迫公开改写其规则的机构。现在，新的获胜者的镜头获得了一项无人愿意争夺的荣誉：赢得由机器辅助图像腾出的头衔的荣誉。
争议是如何展开的
根据尼康的声明和新闻报道重建的时间线大约持续两周。网上观众首先对徐博士的视频表示怀疑，评论者质疑这段视频是否看起来太干净，无法直接录制。尼康回应称正在审查该条目，并于上周告诉媒体正在检查该视频的真实性。
转折点不是来自法医分析，而是来自参赛者本人。徐博士在 LinkedIn 上的评论用技术术语阐述了人工智能辅助流程，描述了在超分辨率光学成像阶段之后应用的无监督神经网络方法。无论各方将这一步骤理解为允许的后处理还是违反规则的生成，这正是尼康修订后的程序现在必须解决的歧义。
经过数周的审查后，取消资格结束了一场争议，其结果波及的范围远远超出了显微镜界。这个故事引起了《纽约时报》的报道，其中描述了一场关于微观视频竞赛的巨大争议，而 Ars Technica 则记录了人工智能的取消资格如何产生了新的《运动小世界》获胜者。 Gizmodo、《科学家》和其他媒体在裁决落地后纷纷跟进。
接下来会发生什么
尼康已承诺做出改变，但尚未详细说明。对于目前生成工具面临的任何竞赛来说，这些开放性问题都是常见的：如何定义计算增强和生成之间的界限，如何大规模验证参赛作品，以及如何对待那些作品落在从未明确划定的界限错误一侧的参赛者。尼康自己的声明——取消资格不应反映参赛者的职业声誉或意图——表明该公司认为规则的明确性，而不是惩罚，才是教训。
英国广播公司 (BBC) 最先报道称，获奖视频是由人工智能生成的，尼康在围绕该参赛作品进行了数周的争议后做出了裁决。
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