加州大学圣地亚哥分校本周宣布，美国国家科学基金会已向加州大学圣地亚哥分校的圣地亚哥超级计算机中心提供了一份为期五年、价值 3500 万美元的合作协议，以建立和运营国家人工智能研究资源运营中心。 SDSC 将与德克萨斯大学奥斯汀分校的德克萨斯高级计算中心合作领导这项工作。
新的 NSF NAIRR 运营中心（NAIRR-OC）标志着国家人工智能研究资源从一个成功的试点转变为 NSF 所描述的长期国家能力——一个先进计算能力、高质量数据集、人工智能模型、软件和专业知识的共享池，任何美国研究人员都可以申请使用，无论他们的机构是否能够负担得起自己的人工智能超级计算机。 更多相关背景，请参阅我们的AI新闻。
为什么永久运营中心很重要
科学发现越来越依赖于人工智能资源——大规模计算、精选数据和专业工具，这些资源通常超出了单个实验室或大学自身的能力。 NAIRR 试点项目由 NSF 在 2023 年发布行政命令后于 2024 年 1 月启动，已将数千名美国研究人员与各机构、私营公司和学术中心贡献的计算连接起来。它所缺乏的是永久的组织骨干。
该奖项所创造的正是：将研究人员、教育工作者和学生与先进计算、数据、人工智能模型、软件、培训和技术专业知识联系起来所需的组织、服务和协调。 HPCwire 报道称，该中心由 SDSC 和 TACC 联合领导，而 ExecutiveGov 指出，此次启动将 NAIRR 定位为常设国家研究基础设施，而不是有时间限制的示范。
SDSC 主任兼 NAIRR-OC 首席研究员兼主任 Frank Würthwein 在声明中表示：“NAIRR-OC 是让先进人工智能资源真正可供全国研究人员、教育工作者和学生使用的重要一步。” “通过扩大访问范围，我们可以实现原本可能遥不可及的雄心勃勃的想法和发现。”
运营中心实际上会做什么
根据合作协议，SDSC 和 TACC 将作为 NAIRR 的运营骨干。据加州大学圣地亚哥分校称，运营中心将：
- 协调参与的私营部门、联邦和学术资源提供者
- 集成计算、分布式科学数据、人工智能模型、软件和研究工具
- 建立和运营统一的国家 NAIRR 门户
- 提供用户支持、文档、培训、推广和参与
- 建立 NAIRR 用户论坛和反馈渠道，以便资源随着社区需求而发展
- 领导 NAIRR 试点的适当职能向长期国家基础设施的过渡
- 找出阻碍研究人员、教育工作者和学生充分参与人工智能发现的挑战
对单一协调门户和支持层的强调解决了对联合计算程序的长期批评：承认研究人员在运行第一个实验之前面临着不兼容的分配系统、帐户流程和工具链的拼凑。
国家网络基础设施的优势互补
这种配对是经过深思熟虑的。加州大学圣地亚哥分校是 SDSC 的所在地，领导着 NSF 支持的国家数据平台和国家研究平台。德克萨斯大学奥斯汀分校是 TACC 的所在地，TACC 领导着美国 NSF 领导级计算设施，这是美国最强大的开放科学计算机。 TACC 执行董事 Dan Stanzione 也是 UT Austin 负责研究的副校长，他表示 NAIRR-OC“完美契合”该中心的使命，并将通过提供 NAIRR 用户大规模发现所需的计算和数据基础设施来补充 TACC 的领导级设施。
Stanzione 表示：“NAIRR-OC 将与我们在 SDSC 的长期合作者一起，帮助我们将人工智能带给新的研究人员和用户，并创建单一、协调的服务，将 NSF 资源带给研究界和公众。”
更广泛的背景：人工智能计算作为公共基础设施
此次发布之际，人工智能计算的获取已成为美国科学界的战略关注点。前沿规模的培训仍然集中在少数拥有数万亿美元资本预算的企业实验室，而没有主要计算中心的机构的大学研究人员甚至很难对开放权重模型进行微调和基准测试。 NAIRR 是联邦政府的主要答案：由行业和机构贡献的共享国家资源，降低学术人工智能研究的障碍。
加州大学圣地亚哥分校将这种伙伴关系定义为反映更广泛的国家战略——整合领先的现有能力，而不是建立孤立的新基础设施。对于研究界来说，实际的近期变化将是统一的门户、协调的用户支持以及从试点时代的分配到持续访问的更清晰的路径。
对于美国人工智能研究的竞争力来说，押注是通过认真的计算访问来扩大研究人员的渠道会产生复合回报——发布更多的数据集，建立更多的基准，在企业实验室之外对更多的模型进行压力测试，以及更多的学生在进入劳动力市场之前接受国家级基础设施的培训。
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