据路透社、彭博社和华尔街日报报道，英伟达正在向 Safe Superintelligence (SSI) 投资 50 亿美元，这是一个由前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 创立的秘密人工智能研究实验室。这笔交易对 SSI 的投后估值为 320 亿美元，并巩固了 Nvidia 作为几乎所有主要前沿人工智能项目（包括追求竞争对手技术理念的实验室）计算骨干的地位。
这项投资于 2026 年 7 月 27 日首次报道，将新资本与深化的计算合作伙伴关系结合起来。 SSI 将获得 Nvidia 的下一代 Vera Rubin 平台的访问权限，Sutskever 称该平台是扩大实验室研究规模的核心。对于关注更广泛的突发人工智能新闻的读者来说，这笔交易强调了计算访问如何成为先进人工智能竞赛中最具决定性的资源。
SSI 迄今已筹集约 70 亿美元。 TechCrunch 引用的 PitchBook 数据显示，除了 Nvidia 之外，其支持者还包括 Andreessen Horowitz、Alphabet、Lightspeed Venture Partners、GV 和红杉资本。尽管有这笔资金，该公司基本上没有披露任何收入，也没有商业产品——这一事实并没有阻止投资者将其视为私人人工智能市场上估值最高的公司之一。
超级智能的“直接射击”
Sutskever 在从 OpenAI 戏剧性离职后于 2024 年共同创立了 SSI，他曾领导 OpenAI 现已解散的 Superalignment 团队，并在 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 的短暂罢免中发挥了核心作用。他将 SSI 的使命描述为“直接”构建安全、一致的人工智能——刻意避免商业产品发布、消费者应用或短期收入目标的干扰。
根据英伟达的框架，这种专注的纯粹性正是吸引投资者的地方。该芯片制造商表示，签署计算合作伙伴关系是为了“在罕见地接触到该公司严密保护的研究后，加速 SSI 的下一阶段增长。” Sutskever 在一份声明中补充道：“我们的研究值得扩大规模，使用大型 Nvidia 计算机将帮助我们做到这一点。”
苏茨克维因素
Sutskever 在该领域的地位怎么强调都不为过。 2012 年，他与 Alex Krizhevsky 和 Geoffrey Hinton 共同创建了 AlexNet，这一突破性的卷积网络被广泛认为开启了深度学习时代，并证明 GPU 加速的神经网络可以显着优于传统方法。这项工作为十多年后的生成式人工智能热潮奠定了技术基础。
Sutskever 是 OpenAI 的创始成员并担任首席科学家，指导产生 GPT-2、GPT-3 和 GPT-4 的研究。他后来对一致性和安全性的关注——以及他对 OpenAI 治理的担忧——成为了硅谷的传说。与英伟达的新协议表明，他已经找到了强大的合作伙伴，愿意为这一以安全为中心的愿景提供资金，而不要求立即获得商业回报。
Nvidia 不断扩展的网络
对于 Nvidia 来说，SSI 投资是横跨 AI 领域的一系列押注中的最新一项。该公司同时正在就支持 OpenAI 据称耗资 2500 亿美元的数据中心建设进行谈判，最近通过与 Amkor 达成协议，承诺投资 15 亿美元用于美国的人工智能芯片封装，并与包括 Anthropic 在内的其他前沿实验室合作，今年早些时候，该公司与 AMD 一起向 Anthropic 承诺投资 50 亿美元。
批评者指出了其中一些安排的循环性质：英伟达投资人工智能实验室，然后购买英伟达 GPU 来训练他们的模型，产生的收入又流回英伟达。 StartupHub.ai 将这种模式描述为面临“循环审查”。英伟达辩称，该战略是必要的，以确保最有前途的研究工作不会因缺乏计算而成为瓶颈。
SSI 合作伙伴关系还包括利用该公司所称的 SSI“对人工智能未来的独特见解”，共同推进 Nvidia 当前和未来的计算平台。 SSI 此前曾与谷歌云合作为其研究提供支持，使 Nvidia 成为其第二个主要基础设施盟友。
接下来会发生什么
有关 SSI 实际研究成果的详细信息仍然很少。该公司没有发布任何模型，没有发布任何 API，也没有分享过很少的技术论文。其 320 亿美元的估值几乎完全取决于 Sutskever 的声誉、创始团队的才干以及投资者对安全超级智能既可以实现又具有巨大价值的信念。
该交易也是在人工智能安全性和开放性引发激烈行业争论之际达成的。就在 SSI 宣布的前几天，Nvidia 首席执行官黄仁勋在 X 上发表了他的第一篇文章——一封公开信，敦促政策制定者不要对开放权重人工智能模型施加“过早的限制”。相比之下，SSI 的运作方式恰恰相反：完全封闭、安全第一，并明确致力于防止开放重量批评者担心的风险。
SSI 对纯研究的押注能否超越竞争对手以惊人的速度交付产品仍然是一个悬而未决的问题。但凭借 Nvidia 提供的 50 亿美元资金以及 Vera Rubin 平台的使用权，Sutskever 现在拥有的资源可与最大的商业实验室相媲美。
保持人工智能领先地位
获取最新的人工智能发展、分析和突破——全部集中在一处。
阅读更多人工智能新闻 →
