英伟达的小型桌面人工智能超级计算机正在调整价格，这反映出内存已经变得多么昂贵。正如 ServeTheHome 首次详细介绍的那样，Nvidia 推出的 DGX Spark 64GB 型号起价为 4,999 美元，尽管原始 128GB 配置在 OEM 合作伙伴中攀升至大约 6,950 美元，比大约一年前 128GB/4TB 型号的 3,999 美元的发布价格大幅上涨。
据报道，新的 64GB DGX Spark 将于 10 月 23 日星期五开始由宏碁、华硕、戴尔、技嘉、惠普和 MSI 发售。MIXED Reality News 也报道了此次发布，强调其中两个 64GB 单元可以将内存集中到一个 128GB 集群中。 更多相关背景，请参阅我们的AI新闻。
4,999 美元你能得到什么
尽管内存减半，Nvidia 很快指出，64GB 版本保留了 DGX Spark 对集群感兴趣的功能：从 128GB 型号继承的 NVIDIA ConnectX-7 200GbE 网络。该公司还表示，两台新的 64GB 机器可以轻松地组合在一起，形成 128GB 内存，价格约为 8,000 美元，并内置对配置的软件支持。
这个集群故事是宣传的重要组成部分。 DGX Spark 系列基于 Nvidia 的 GB10 芯片构建，这是一种紧凑的片上系统，旨在将 Blackwell 一代 AI 性能带入台式机。对于在本地运行中型模型的开发人员和研究人员来说，或者将多个单元堆叠成小集群，这些机器可以进入笔记本电脑和完整数据中心 GPU 开放的利基市场。
为什么价格上涨
价格冲击有一个直接的原因：在人工智能数据中心对高带宽内存的巨大需求的推动下，内存价格仍在上涨。 ServeTheHome 的编辑对经济问题直言不讳。 “我们为 64GB ECC RDIMM 支付 2,000 美元，因此从逻辑上讲，定价必须上涨，”该网站的首席分析师在描述新级别背后的市场现实时说道。
DGX Spark 并不是唯一感受到压力的 Nvidia 产品。 Ars Technica 和 gHacks 本周的报道指出，Nvidia 将老化的 Shield TV Pro 的价格提高了 100 美元，达到 299.99 美元，理由是内存成本——这表明内存超级周期正在影响消费类硬件，而不仅仅是人工智能加速器。
拥挤的中端市场
重新定价涉及市场竞争日益激烈的角落。 ServeTheHome 指出，新的 6,950 美元左右的 128GB 系列使 DGX Spark 与 AMD 即将推出的“Gorgon Halo”系统处于相同的价格范围，后者在 10 月份上市时以相似的内存带宽提供约 192GB 的内存容量。与此同时，苹果公司正准备推出售价 10,000 美元的 256GB Mac Studio M5 Ultra 配置，该配置将在价格和统一内存容量方面低于两台 Nvidia 集群。
对于买家来说，现在的计算涉及一年前几乎不存在的权衡：Nvidia 的卓越网络与 AMD 的更高内存容量，或者苹果的高端内存密度。 ServeTheHome 自己的指导是，根据该网站运行 GB10 集群的经验，大多数有能力购买的买家仍然应该更喜欢单个 128GB 节点，而不是两个集群 64GB 单元。
这对本地人工智能构建者意味着什么
DGX Spark 的售价为 3,999 美元，被广泛视为在桌面上运行功能强大的开放式重量模型的入门点。 64GB 的价格为 4,999 美元，或者一对集群 128GB 的价格约为 8,000 美元，可访问性已经下降，并且本地 AI 硬件的入门价格现在牢牢处于工作站领域。
ServeTheHome 通过一个讽刺的比较来描述这一转变：每月 200 美元的前沿人工智能订阅服务，6,950 美元相当于近三年的费用。该网站指出，反驳的论点是隐私和控制——云订阅意味着将数据发送给第三方，而且根据 ServeTheHome 的评估，随着每个前沿版本的发布，封闭模型和适合桌面的小型开放模型之间的差距正在扩大。
不管怎样，本周定价传达的信息很明确：为人工智能繁荣提供动力的内存已成为约束性约束，它正在重新定价，从 10 万美元的 DGX Station 工作组系统到已有 7 年历史的流媒体盒。希望在采用本地硬件之前内存变得更便宜的构建者刚刚得到了答案。
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