NVIDIA 周二在 2026 年柏林 GTC 贸易展上拉开了帷幕，首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 发表了主题演讲，将公司的下一代 Vera Rubin 平台置于其欧洲推广的中心，而且实际上是在一个集装箱内。根据 ServeTheHome 对主题演讲的报道，此次发布的头条新闻 DSX POD 是一个参考设计，它将完整的多机架人工智能数据中心打包到一个标准联运集装箱中，可以通过卡车运输并在大约两周内安装完成。

此次展会是 NVIDIA 在欧洲的主要贸易活动，该公司正加大力度进军其一再描述为服务不足的市场。美联社柏林的报道称，这次主题演讲是为了通过加速数据中心建设的工具来鼓励欧洲落后的人工智能行业，NVIDIA 自己的新闻编辑室指出了基于其开放模型的新欧洲公共部门项目。 更多相关背景，请参阅我们的AI新闻。

DSX POD 到底是什么

不要将 DSX POD 与 NVIDIA 的 DGX SuperPOD 混淆，后者是该公司大型集群构建的蓝图。相反，DSX POD 更字面意思：一个完全组装、测试和验证的计算系统，内置在标准集装箱内，很可能是 40 英尺的单元，尽管 NVIDIA 尚未确认确切的尺寸。

根据 ServeTheHome 的技术细分，参考设计需要在集装箱内安装 7 个 Vera Rubin NVL72 机架，以及相关的网络、冷却和管理硬件。结果每个容器提供了大约 25 exaflops 的 AI 推理能力。这些单元并不完全独立——它们仍然需要电力、网络连接和更大的冷却基础设施——但除了公用设施之外，每个 POD 本身就是一个完整的、可工作的人工智能系统。

设计的重点是速度和可重复性。由于容器在工厂组装和验证，标准化 DSX POD 可以在 14 天内交付和安装，而不是传统现场构建所需的几个月。由于该设计采用标准多式联运集装箱尺寸，因此这些设备可以通过卡车而不是重型铁路运输，这意味着它们可以到达传统数据中心建设难以服务的地点。

NVIDIA 不会自行制造或销售 POD。合作伙伴名单看起来像是服务器行业的一个横截面，其中包括技嘉、HPE、戴尔、台达和广达云技术 (QCT)，NVIDIA 预计合作伙伴将于 2027 年初开始在全球范围内提供 DSX POD。

OpenShell：让 AI 代理保持一致的蓝图

最重要的软件发布可能是 OpenShell，这是一种代理 AI 安全的参考架构。随着企业从聊天机器人转向执行代码、调用工具并对实时系统进行操作的自主代理，该行业一直在努力解决如何在代理行为不当时控制影响范围的问题——最近发生的一系列人工智能系统被推到极限的安全事件凸显了这一问题。

OpenShell 是 NVIDIA 的答案：不是新芯片或独立产品，而是围绕代理 AI 工作负载构建安全操作环境的架构指南。该参考架构将用于大型模型推理的 Vera Rubin 平台与处理代理执行的 NVIDIA Vera CPU 和 OpenShell 安全运行时堆栈配对，而 BlueField-4 DPU 则充当硬件级安全执行层。文档和支持软件在展会上发布。

该方法反映了更广泛的硬件趋势：随着代理部署的扩展，安全性正在从纯软件控制迁移到网络路径上的专用芯片。雅虎财经对主题演讲的报道同样强调了 NVIDIA 防止 AI 代理作弊的平台，将其作为该节目的亮点项目之一。

供应链承诺：从基板到光学器件

黄仁勋还在主题演讲中详细介绍了 NVIDIA 打算如何在未来三年内扩展其供应链，这对于过去五年来一直在晶圆、内存、封装和测试方面不断突破产能上限的行业来说是一个关键问题。根据 ServeTheHome，NVIDIA 制定的目标包括：

  • 三年内基板产能增加了 2.5 倍，来自 IBIDEN、三星电机和 Unimiron
  • 到 2028 年底，Amkor 的先进封装中介层晶圆数量将增加 4 倍
  • 到 2027 年，京元电子的测试能力将增加一倍
  • SPIL 共封装光学器件的光学引擎容量增加 15 倍，到 2028 年底再次翻倍至 30 倍

光学性能非常出色。 NVIDIA 正在积极进军 Vera Rubin 一代的共封装光学器件领域，从小批量生产到 30 倍容量扩展的跨越标志着中央光学互连已成为该公司密集、节能的 AI 网络路线图的一部分。

欧洲时刻，抗议合唱团

柏林的背景并非偶然。欧洲正在准备一波主权人工智能投资和超级计算机建设浪潮，而 NVIDIA 希望其硬件成为其中的核心。路透社称，黄仁勋在赞扬欧洲人工智能潜力时出现在机器鸭子的两侧，而 NVIDIA 的新闻编辑室则强调欧洲金融服务公司采用开放模型在其平台上构建专有人工智能系统。

主题演讲并没有完全按计划进行。根据 Tom's Hardware 在展会上的报告，一名绿色和平组织的抗议者扰乱了演讲，要求就俄罗斯无人机使用芯片的问题给出答案，然后被驱逐——这提醒人们，人工智能基础设施的地缘政治足迹正在吸引激进主义和投资。

对于规模较小的运营商来说，也有消息：NVIDIA 同步集群助手的更新现在允许 DGX Spark 单元集群最多八台设备，这对于基于紧凑系统构建的本地人工智能实验室来说是一个显着的进步。

为什么它很重要

DSX POD 明确了数据中心建设的发展方向：从定制的、长达数月的建设项目转向像设备一样的标准化、工厂制造的模块。如果集装箱式人工智能工厂能够按照承诺的 14 天安装时间表交付，那么新计算能力上线的速度（尤其是在欧洲等奋起直追的地区）可能会急剧加快。

结合 OpenShell 安全架构和供应链承诺，今年的 GTC Berlin 主题演讲勾勒出了 NVIDIA 的全栈赌注：更大的容量、更快的交付速度，以及围绕其上运行的代理的硬件强制护栏。

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