OpenAI 推出了 ChatGPT Work，这是一款企业人工智能代理，路透社将其描述为一款期待已久的“超级应用程序”，旨在跨应用程序、文件和工作流程执行和自动化工作场所任务，一次持续数小时，无需人工干预。该产品于 2026 年 7 月 9 日与 GPT-5.6 模型系列一起公开发布，代表了 OpenAI 迄今为止对代理工作场所自动化最雄心勃勃的推动。对于关注人工智能突发新闻最新发展的读者来说，ChatGPT Work 标志着 OpenAI、Anthropic 和 Microsoft 之间争夺企业生产力市场控制权的竞争显着升级。

ChatGPT 的实际作用是什么

根据 OpenAI 的公告和 Fox Business 的报道，ChatGPT Work 由该公司最先进的模型 GPT-5.6 提供支持。该代理从连接的应用程序、文件和工作流程中收集上下文，以生成完成的文档、电子表格、演示文稿、报告和网站。它可以同时从多个来源提取信息、执行分析并在后台完善草稿，同时用户继续处理其他任务。

该工具使用插件连接广泛使用的企业应用程序，包括 Slack、Microsoft Teams、Google Drive 和 SharePoint，以及电子邮件系统、日历、CRM 平台和项目跟踪器。连接后，ChatGPT Work 可以自动收集有关任务的上下文、编译相关信息、创建可交付成果并将其分发给团队成员。

计划任务：在睡觉时工作

最显着的功能之一是计划任务，它允许 ChatGPT Work 在用户未积极使用手机或计算机时继续运行。代理可以监控传入的消息，将新信息转换为更新的文档或幻灯片，并在团队成员之间自动传播更改。彭博社报道称，该工具旨在“完成数小时的现场任务”，这是超越早期版本 ChatGPT 定义的短暂、单轮交互的重要一步。

此功能直接解决了限制工作场所人工智能工具的限制：需要持续的人工监督。通过实现自主后台工作，OpenAI 将 ChatGPT Work 定位为更接近数字员工而不是对话助理。

供货情况和定价

ChatGPT Work 于 2026 年 7 月 9 日推出，Pro、Enterprise 和 Edu 计划的订阅者可立即使用。 OpenAI 表示，该工具将在未来几天内推出 Plus 和 Business 计划。每个套餐的标准 ChatGPT 中还提供了更轻的版本，包括免费套餐，但完整的企业功能需要付费订阅。

Sam Altman 告诉 CNBC，支持 ChatGPT Work 的模型 GPT-5.6 与前身相比，在代理编码任务上的令牌效率提高了 54%。对于设计用于运行扩展的多步骤工作流程的产品来说，效率提升至关重要，在这种情况下，代币成本可能会迅速累积。

竞争格局

ChatGPT Work 进入了一个拥挤且快速发展的市场。 Anthropic 于 2026 年初推出了Claude Cowork，这是一种可以自主规划和执行多步骤任务的代理工具。 Anthropic 随后向 Claude Cowork 添加了插件，实现了与财务、销售、营销和数据分析相关的任务的自动化，此举引发了美国和欧洲软件和专业服务股票的抛售，因为人们担心数据分析行业会受到干扰。

微软是 OpenAI 的支持者，也日益成为竞争对手，在 Anthropic 推出后不久，就推出了Copilot Cowork，以扩展自己的代理人工智能产品。微软还悄悄地将其 Copilot 产品转向内部人工智能模型，减少对 OpenAI 和 Anthropic 的依赖以削减成本。

OpenAI 的深度模型能力、Anthropic 对安全和企业集成的关注，以及 Microsoft 的巨大分销优势，三方竞争。每家公司都押注工作场所代理市场的赢家将占据企业软件支出的很大一部分。

国家安全框架

除了 ChatGPT Work 公告之外，OpenAI 还发布了一个国家安全框架，概述了它将支持和不支持的原则，以回应政府对人工智能力量的担忧。随着前沿模型变得更加强大以及公司为潜在的首次公开募股做准备，该框架代表了 OpenAI 试图塑造监管对话的尝试。

特朗普政府此前曾出于安全考虑要求 OpenAI 错开 GPT-5.6 的发布，该模型在自愿的白宫 AI 框架下经历了 12 天的审查期，然后于 7 月 9 日获得公开发布的许可。

这对工人意味着什么

ChatGPT Work 的推出引发了有关知识工作未来的常见问题。 Anthropic自己的经济指数发现，近一半的Claude用户表示人工智能已经可以处理至少一半的工作任务。借助现在可以自主运行数小时、连接到数十个企业系统并生成最终交付成果的工具，有意义的工作场所中断的门槛似乎正在降低。

Gartner 警告称，人工智能编码代币成本可能会在两年内与开发人员的工资相媲美，而更广泛的企业人工智能支出正在使各行业的预算紧张。 ChatGPT Work 能否提供足够的生产力提升来证明其成本合理，在很大程度上取决于组织如何有效地将其集成到现有工作流程中，以及自主功能是否在生产环境中可靠地运行。

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