OpenAI 正在改组负责公司历史上最大规模基础设施建设的团队的领导层。据《华尔街日报》报道，计算主管萨钦·卡蒂 (Sachin Katti) 于 2025 年底加入，负责监督其数据中心工作，他将于下个月离职。 xAI 前高管 Uday Ruddarraju 将接管公司的计算战略。

OpenAI 扩张核心的领导层变动 更多相关背景，请参阅我们的人工智能资讯。

据最先报道这一任命的彭博社报道，Ruddarraju 将领导 OpenAI 的基础设施和计算业务。他去年加入 OpenAI，并于 7 月晋升为计算首席技术官，向总裁 Greg Brockman 汇报。卡蒂将在未来几周内卸任，并计划随后继续担任顾问。

“萨钦在维持商业合作伙伴关系方面做得非常出色，”鲁达拉朱在接受彭博社采访时表示。 “现在我必须花更多的时间在商业方面。”

卡蒂在一份声明中证实了这一举措：“我对我们所建立的一切感到自豪，并对乌代和团队将其继续发展充满信心。我期待着建立新的东西。”

为什么计算角色如此重要

卡蒂即将离开的工作已成为人工智能行业中最重要的工作之一。 OpenAI 的支出计划不断膨胀，因为它竞相确保训练和服务其模型所需的 GPU、电力和土地。据《华尔街日报》报道，该公司已将到 2030 年的计算能力支出预测从今年早些时候的约 6000 亿美元提高到约 7500 亿美元。与此同时，OpenAI 在 2 月份向投资者承诺将投入超过 1.4 万亿美元用于人工智能基础设施。

Sam Altman 公开表示，OpenAI 可能会花费数万亿美元用于开发新的人工智能模型和支持该技术的更广泛采用所需的物理基础设施。

Katti 构建了什么，Ruddarraju 继承了什么

Katti 是斯坦福大学的长期教授，曾在英特尔工作，于 2025 年底加入 OpenAI，负责监督 Stargate 数据中心的工作。据《华尔街日报》报道，由于 OpenAI 未能与软银和甲骨文达成联合协议，而是分别与两家公司达成协议，该项目一开始进展缓慢。 Katti 增加了与 Amazon Web Services 等其他提供商的计算协议，并努力恢复 OpenAI 租赁自己的数据中心而不是从其他公司租用容量的计划。

据《华尔街日报》报道，他在任期间签署的协议包括 8 月份与 SB Energy 签订的 10 吉瓦数据中心租赁合同，该合同由 Nvidia 提供财务担保。彭博社的报告还称赞 Katti 在俄亥俄州拥有一个由 SB Energy 和 Nvidia 参与的 8 吉瓦项目，以及乔治亚州的一个站点，这是第一个由 OpenAI 自己设计和领导的数据中心。自 7 月以来，Katti 还负责监督一项名为 GPT-Infra 的项目，该项目将 OpenAI 模型应用于芯片和基础设施设计等任务。这项工作现在将由 Ruddarraju 负责，他表示，鉴于他之前在基础设施集团的工程、施工和技术方面工作，他预计会顺利过渡。向卡蒂汇报的战略和业务领导人将继续留任，鲁达拉朱表示，这应该会带来稳定性。

GPT-Infra 表明了 OpenAI 的方向

Ruddarraju 继承的更不寻常的资产之一是 GPT-Infra，Katti 自 7 月以来一直在运行该项目。该计划将 OpenAI 自己的模型应用于基础设施建设本身的业务——例如半导体设计和数据中心工程等任务。 Katti 最近表示，客户已经在尝试使用 OpenAI 模型来开发中央处理单元和边缘芯片，此举将公司的模型转变为其试图扩展的供应链的工具。

卡蒂自己的角色之路并不走寻常路。这位长期担任斯坦福大学教授的职业生涯大部分时间都花在学术界，而不是业务部门。他在三月份告诉一位采访者，直到近五年前加入英特尔，他才找到了他所说的真正的工作。

更广泛的管理层洗牌

这一变化是 OpenAI 数据中心能力团队采购、融资和建设方面一系列变化中的最新一次。负责监督数据中心建设的高管克里斯·马龙 (Chris Malone) 于 8 月离职。在 Stargate 计划中发挥核心作用的 Peter Hoeschele 今年早些时候与两名同事一起退出 Meta。

营业额不仅限于基础设施。据 Quartz 报道，OpenAI 在 8 月份宣布，首席营收官 Denise Dresser 和首席运营官 Brad Lightcap 将离职。该公司还于 6 月份向 SEC 提交了一份保密的 IPO 招股说明书，这表明其内部运营正在考虑公开市场进行重组。

目前，OpenAI 的领导层押注 Ruddarraju（他已经与包括 Nvidia 首席执行官 Jensen Huang 在内的合作伙伴合作）可以为现有的战略和业务团队带来稳定性。随着 7500 亿美元的支出预测和遍布美国多个州的千兆瓦级项目的开展，OpenAI 计算运营的负责人现在有效地控制着整个公司路线图的节奏。

分析师将关注客户流失是否会减缓执行速度。数据中心容量已经成为人工智能进步的约束性约束，从谷歌到Anthropic再到Meta，每个竞争对手都在争夺同样有限的土地、电力和芯片供应。 OpenAI 无法承受失误，因为它的目标规模在纸面上超过了许多国家的全年发电量。

---

掌握AI最新动态

获取最新的AI新闻、分析和突破——尽在一处。

阅读更多AI新闻 →