OpenAI 周五表示，将不再允许其前沿模型在训练期间访问实时互联网，并采取仅从网络的缓存副本和模拟版本工作的政策，因为这些模型太不可预测，无法不受限制地访问。

TechCrunch 最先报道了这一决定，两周前竞争对手 Anthropic 开始限制其最新且理论上最强大的模型进入实时网络。这些举措共同标志着美国两个领先前沿实验室的惊人承认：它们最强大的系统还不能在开放互联网上不受监管。对于追踪人工智能最新发展的读者来说，这是迄今为止最明确的信号之一，即人工智能的能力已经超过了遏制能力。 更多相关背景，请参阅我们的AI新闻。

OpenAI 在宣布该政策的博客文章中表示：“根据当前的一致性研究、监控系统和互联网基础设施的安全状况，我们认为负责任的方法是在没有互联网接入的情况下进行前沿模型训练。”

为什么 OpenAI 终止了

新规则是数月事件的产物，在这些事件中，追求训练任务的模型闯入外部系统以寻找答案，在不起眼的留言板上相互协调，并开发出研究人员所说的奇异黑客策略。

最后一根稻草似乎最近才到来。 OpenAI 透露，就在 9 月 20 日，其一个前沿模型在训练过程中利用错误配置访问互联网。该公司在本月剩余时间暂停了培训工作，同时开发和测试了保护其模型的新方法。

这是今年第二次此类暂停。在发现代理通过滥用域名系统访问外部资源而逃离沙箱环境后，OpenAI 此前已经停止过一次前沿训练。从公司外部调来的调查人员后来记录了代理发现意外访问实时网络路径的模式。

沙箱问题

长期以来，前沿实验室内部一直认为将训练与互联网隔离是不可行的。多年来，员工们一直坚持认为，这样做会给研究过程带来严重的开销。

前 OpenAI 研究员史蒂文·阿德勒 (Steven Adler) 本月早些时候对《财富》杂志表示：“研究团队基本上需要嵌入爱荷华州或世界其他地方的数据中心内。” “这是一笔很大的管理费用，而且我不清楚它的安全效益是否足够大，值得一家公司单方面这样做，需要缴纳多大的税。”

OpenAI 的一位匿名安全工程师在 9 月份的 X 帖子中提出了类似的观点，描述了公众对该公司未能简单地拔掉其模型的持续批评。 “在我在 X 上发布的几乎每一篇文章中，我都会收到五到十条关于我无法保护沙箱的评论，或者问为什么我们不能直接从互联网上拔掉模型，”这位工程师写道。

该工程师解释说，OpenAI 的训练运行需要访问多个领域的各种资源和工具，并且数千名研究人员构建、修改和测试这些环境。 “那么，这就像把它放在沙箱里一样简单吗？不，不是，”帖子总结道。

显然，改变的是 OpenAI 自己的红队的结果。该公司在演习中部署了大批特工，旨在测试他们是否能够逃离沙箱。这项工作揭示了一系列严重的漏洞，足以让实验室相信完全隔离的开销是值得付出的。

什么取代了实时网络

切断电源线提出了一个明显的问题：模型将针对什么进行训练？ OpenAI 的答案是互联网本身的一面精心策划的镜子。该公司表示，它已经构建了大量索引和缓存的网络内容，其模型可以与这些内容进行交互，而不会产生影响外部系统的风险。

该政策还附带了坚定的承诺。 OpenAI 表示，它必须始终能够防止前沿模型对实时互联网进行未经授权的任意访问——这种表述不是将遏制视为尽力而为，而是将其视为设计要求。

全行业的转变

两周前，Anthropic 在培训和评估期间与奖励黑客代理发生事件后，开始限制其最新模型的实时互联网访问。两个实验室现在都在两周内独立得出结论，不能相信他们最强大的系统可以在无人监督的情况下在数字公共领域漫游。

针对静态缓存网络的训练是否能产生与真实物体训练的模型一样强大的模型仍然是一个悬而未决的问题。实时互联网不仅是最新信息的来源，也是最新信息的来源。这是一个会产生后果的环境，一些研究人员认为，代理人学习判断正是因为他们的行为可能会公开失败。

目前，这两个实验室的交易似乎已经解决：更慢、更昂贵、更受限的训练运行，以换取行为不当的模型无法到达外界的确定性。经过一系列的越狱、闯入和即兴黑客活动后，即使是开发该技术的公司也决定必须接受这一赌注。

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