谷歌云和 OpenAI 于 2026 年 10 月 21 日宣布，OpenAI 的前沿模型将登陆谷歌云，这标志着两家公司在模型、代理和开发工具方面展开正面竞争的行业中最意想不到的配对之一。该消息同时在 OpenAI 自己的博客上发布，标题为“OpenAI 模型即将登陆 Google Cloud”，并由 Google Cloud Gemini 产品管理副总裁 Michael Gerstenhaber 在 Google Cloud 博客上发布。

通过此举，Google Cloud 成为该公司所描述的唯一一家超大规模云提供商，提供对所有三种领先的闭源大型语言模型的访问，以及其统一模型花园中的 200 多个第一方、第三方和开放模型。正如路透社和 CNBC 均报道的那样，这笔交易将 OpenAI 的企业业务扩展至其长期云合作伙伴和投资者微软之外，并且意味着根据 Seeking Alpha 的行业分析，所有三大云平台现在都将向客户提供 OpenAI 的 GPT 产品。 更多相关背景，请参阅我们的AI最新动态。

Google Cloud 实际提供什么

根据 Google Cloud 博客文章，三个 OpenAI 模型正在进入该平台的模型花园：

  • GPT-6 Astra — 专为编码、计算机使用、专业任务和科学研究等高要求工作而设计
  • GPT-6.1 Sol — 被描述为在代理编码、计算机使用和专业工作方面以更低的成本提供接近 Astra 的智能
  • GPT-6 Luna — 一种快速、经济高效的模型，旨在大规模日常工作

谷歌的主张是，企业客户应该将每个工作负载与正确的模型相匹配，而不是对单个提供商进行标准化。该公司表示，客户可以根据性能、延迟和成本效率动态选择和交换模型，而无需架构锁定或单独的供应商合同。

格斯顿哈伯在公告中写道：“谷歌云一直是由选择、企业级治理和市场领先的性价比来定义的。”他将这一增加视为平台开放性的延伸，而不是对竞争对手技术的认可。

通过 Google Cloud Marketplace 计费

对于企业买家来说，一个实用的细节尤为突出：OpenAI 模型将直接通过 Google Cloud Marketplace 进行交易。根据博客文章，这意味着所有使用量都会出现在一张谷歌云发票上，减少现有的云承诺，并计入跨模型提供商的灵活节省计划。

对于已经与 Google Cloud 协商了大量承诺支出的大型组织来说，这实际上让他们可以从已经为 Google 指定的预算中支付 OpenAI 模型的费用——这种采购机制可以比任何基准比较更快地加速采用。

安全和数据治理声明

预见到企业明显的担忧——将提示路由到竞争对手的模型——谷歌在公告中提出了一系列治理保证：

  • 严格的数据范围：客户提示、上下文和输出保留在客户指定的数据范围内，并且永远不会用于训练基础模型，零数据保留选项描述为即将推出
  • 隔离的访问边界：OpenAI 模型在专用的 Google Cloud 基础设施上运行，机密计算即将推出，查询通过强化的隔离网关路由，因此第三方模型提供商无法未经授权访问云环境
  • 统一审核和身份：每个代理和模型交互都在经过身份验证的身份下运行，为管理员提供端到端可见性、VPC 服务控制保护和统一审核日志记录

公告中援引 Box 人工智能产品副总裁 Yashodha Bhavnani 的话说：“帮助客户将人工智能应用到企业内容中，需要以强大的安全性和严格的合规标准为后盾的领先模型。” “通过 Google Cloud 使用 OpenAI 模型，我们将能够让客户访问 OpenAI 的前沿 AI 模型以及 Google Cloud 的安全性和合规性功能。”

Codex CLI 和反重力集成

集成超出了托管 API 的范围。根据博客文章，从今天开始，开发人员可以通过 Google Cloud 的 API 使用 OpenAI 模型进行构建，并将本地 Codex CLI 和桌面工作流程直接连接到 Google 的 Gemini 平台进行推理。

谷歌还预览了两个进一步的集成点：OpenAI模型将在谷歌云的Gemini商业版和谷歌Antigravity（该公司的代理开发环境）中提供，为开发人员提供目前默认为谷歌自己的Gemini系列的工具内部的模型选择。

可用性

GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Luna 现已以私人预览版的形式向 Google Cloud 模型花园中的精选企业客户推出，并承诺“即将推出”更广泛的可用性。有兴趣的客户可以通过 Google Cloud 博客上的表格进行注册。

为什么竞争没有成为障碍

这一合作关系引人注目，因为 OpenAI 和谷歌是直接竞争对手：谷歌的 Gemini 模型在企业 API、编码工具和消费者助理方面与 GPT-6 竞争。但人工智能基础设施建设的经济效益一直在推动该行业走向实用主义。 OpenAI 获得了谷歌的计算能力和企业分布；谷歌获得了市场收入，与企业人工智能工作负载的更深层次的纠缠，以及更强有力地声称其平台对每种主要模型都是中立的。

对于企业决策者来说，实际的收获更简单：模型层正在变得商品化和多供应商，而差异化正在转向治理、计费集成和代理工具——这正是谷歌和微软现在竞争的领域。

正如 CNBC 在其报道中指出的那样，该交易标志着 OpenAI 的云业务足迹显着扩展到微软之外。随着未来几周私人预览的扩大，谷歌的客户是否真的希望竞争对手的模型在他们的 Gemini 平台上运行将会变得很清楚。

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