OpenAI 推出了 Rosalind 学术计划，该计划为美国符合条件的学术研究实验室提供免费访问 GPT-Rosalind、该公司的专业生命科学模型及其更广泛的前沿模型阵容的机会。
该公告于 10 月 15 日发布在 OpenAI 博客上，将该计划定位为基础研究投资。符合条件的实验室可以以每位用户每月 0 美元的价格获得最多 30 个商业标准席位，有效期最长为 12 个月，可以访问所有受计划使用限制的商用 OpenAI 前沿模型，并在通过公司可信访问流程获得批准后访问 GPT-Rosalind。 更多相关背景，请参阅我们的AI新闻。
为什么 OpenAI 正在吸引学术界
OpenAI 围绕一个熟悉的论点制定了该计划：医学和生物技术领域最大的胜利始于大学实验室，几十年前它们才成为产品。该公司的公告指出了人类基因组计划在启动现代基因组学、好奇心驱动的细菌免疫系统研究（最终产生了 CRISPR-Cas9）以及大学数十年的 mRNA 研究（为 COVID-19 疫苗奠定了基础）方面发挥的作用。
该公司写道：“学术研究创造了整个领域所依赖的知识。”并补充说，加速科学发现是其使命的核心。
商业逻辑同样清晰。 GPT-Rosalind 是 OpenAI 用于推理复杂生物学问题的专用模型，现在学习其工作流程（蛋白质设计、药物发现和疾病研究）的学术实验室也是培训下一代计算生物学家的机构。 OpenAI 表示，杰出的学术实验室已经在使用该模型进行从蛋白质设计到理解神经退行性疾病等工作。
实验室实际得到什么
根据该计划，首席研究员或实验室负责人可以为最多 30 名指定实验室成员激活 GPT-Rosalind 的免费访问权限，以及订阅中包含的前沿模型。
研究机构在权衡这一提议时需要考虑三个细节：
首先，数据保护是明确的。默认情况下，通过 Rosalind 学术计划共享的研究数据不会用于训练 OpenAI 的模型，这对于处理未发表的结果和敏感生物数据集的实验室来说是一个有意义的承诺。
其次，目前不包括 API 访问。实验室必须在该计划的界面内工作，而不是将 GPT-Rosalind 构建到自定义管道中，这决定了该计划支持的研究工作流程类型。
第三，资格目前仅限于美国大学的学术实验室。没有 OpenAI Enterprise 协议的大学实验室可以直接通过可信访问流程申请；已持有企业协议的大学实验室必须通过其机构的现有渠道进行申请。
一旦获得批准，PI 和实验室负责人将管理成员权限并负责其实验室的批准使用。 OpenAI 将申请流程描述为四个步骤：探索计划、登录并申请、完成验证以及访问激活后开始研究。
可信访问：护栏层
GPT-Rosalind 的生物推理能力正是 OpenAI 对其进行限制的原因。原则上，帮助设计治疗性蛋白质的相同模型也可以帮助不太良性的工作。可信访问流程就是该公司的答案。
OpenAI 表示，在激活访问权限之前，它会验证机构的合法性以及 PI 或实验室负责人的身份，审查负责人的专业背景和机构任命，评估实验室的研究活动和预期用途，并为实验室负责人和指定的机构安全联系人建立明确的职责。
激活后监督仍在继续。该公司描述了正在进行的监控和执行，并指出对注册的高敏感度用例的安全检查考虑了批准的研究背景。当出现问题时，OpenAI 可能会与研究人员跟进，以澄清工作并确认授权——该公司表示，这种方法旨在检测潜在的滥用行为，同时减少对授权研究的不必要干扰。
该模型宣传的研究领域包括药物和蛋白质设计：设计候选药物、治疗性蛋白质、肽和酶，并优化它们的分子相互作用、选择性、稳定性和开发适用性。
专业前沿访问的测试用例
罗莎琳德学术计划在生命科学之外也值得关注。这是前沿实验室为专门模型构建差异化访问模型的最具体示例之一，该模型将身份验证、机构问责和批准后监控视为产品功能，而不是合规事后想法。
这一设计反映了人工智能在科学领域的双重用途的现实。通用聊天机器人可以交给任何人；针对蛋白质工程调整的模型不能。通过将 GPT-Rosalind 访问权限与经过验证的 PI、指定成员和机构安全联系人联系起来，OpenAI 正在构建其他实验室在发布化学、材料科学和医学领域特定模型时可能会复制的模板。
对于大学研究人员来说，实际障碍是行政管理：申请、身份验证和指定的安全联系人。对于前沿工具价格过高的实验室来说，一年 30 个免费席位（附有专门的科学模型）是一个很大的优惠。
申请现已通过 OpenAI 的帮助中心开放，该公司在打开 GPT-Rosalind 访问权限之前会对每个实验室进行审查。该计划是否扩展到美国机构之外，以及 API 访问是否稍后到达，将决定下一波科学人工智能工具的实际传播范围。
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