皮尤研究中心的一项新研究显示,自 ChatGPT 推出以来,超过三分之一的网页显示出由人工智能编写的迹象,这是迄今为止对生成式人工智能如何彻底重塑开放网络内容进行的最严格的测量之一。
这一无党派研究组织于周四发布的这一发现正值人们越来越担心互联网上充斥着机器编写文本的速度超过了任何人追踪的速度。这种转变的规模是人工智能时代的一个决定性故事,人工智能行业报道 持续追踪这一故事。
皮尤如何衡量人工智能编写的网络
为了编写这份报告,皮尤研究中心使用 Common Crawl 网络档案收集了近 50 万个英语网页,时间跨度大约为过去五年——从 ChatGPT 于 2022 年 11 月发布的几年前开始。然后,研究人员通过人工智能检测技术 Pangram 运行这些页面,以估计有多少内容是由人工智能编写或大量编辑的。
标题数字令人震惊。在 2026 年 7 月收集的 10,000 个网页的随机样本中,约 10% 显示出人工智能作者的明显迹象。但这个随机样本不可避免地包括大量在人工智能书写工具出现之前发布的旧页面——这些页面不可能是机器编写的。
当 Pew 过滤掉这些内容并仅查看 ChatGPT 推出后发布的页面时,显示人工智能作者身份迹象的比例跃升至 35%——超过三分之一。
商业域名引领潮流
该研究的领域级细分可能是其最具启发性的发现。 .com 域上的页面显示人工智能作者的迹象,其比例大约是 .edu 和 .gov 域的十倍,这两个域的人工智能作者比例约为 1%。非营利组织 .org 域名介于两者之间,为 4.6%。
该模式讲述了一个关于激励的故事。在制作内容以在搜索引擎中排名并产生广告或附属收入的地方,人工智能写作已经激增。在那些将自己的声誉与其所发表的内容联系在一起的机构(大学、政府机构)中,人类作者仍然占主导地位。
皮尤研究中心还发现,多年来,机器写作的经典风格在网络上变得越来越普遍:破折号、牛津逗号以及“这不是 X,这是 Y”之类的结构的频率都在增加。
.com 的发现也与搜索引擎优化从业者多年来报道的轶事相符:内容农场、联属网站和低成本出版商是生成写作最早、最积极的采用者,因为对他们来说,制作另一个页面(任何页面)的经济性已经崩溃到接近于零。数据显示,具有编辑标准的机构出版商行动较慢。
机器人为机器人写作
皮尤报告发布前不久,互联网基础设施提供商 Cloudflare 披露机器人网络流量已超过人类网络流量——这是一个比该公司预期更早达到的里程碑。正如 TechCrunch 在其研究报道中指出的那样,这两项发现共同描绘了一幅令人不安的画面:现在网络上的大部分内容都是由机器人浏览的页面,而这些页面在许多情况下是由其他机器人编写的。
评论员很快将这些数据与“死亡互联网理论”联系起来——这一曾经是边缘的想法,即许多在线内容是为自动爬虫的受众人为生成的。最初是一个充满阴谋论的模因,现在越来越像一个可衡量的人口现实,至少对于商业网络来说是这样。
检测中的注意事项
皮尤谨慎地注意到其方法的局限性。与其他人工智能检测工具一样,Pangram 可能会将人类编写的页面错误地归类为人工智能生成的页面,并且检测准确性因写作风格和流派而异。不过,该组织表示,在数十万页的规模上,这些数据可能至少在方向上是正确的,而且多项独立研究也得出了类似的结论,即显示人工智能作者身份的新网络内容的比例。
该研究还只测量了英语页面,并从 Common Crawl 的档案中提取数据,该档案捕获了网络的快照,而不是整个网络。
为什么数字很重要
这一发现的影响远远超出了互联网琐事。当越来越多的索引内容是机器生成的时,搜索引擎已经在努力解决如何显示可信结果的问题。出版商和教育工作者在确定出处方面面临着困难。人工智能模型构建者面临着一个更安静的问题:从网络上抓取的训练数据越来越多地包含人工智能输出,通过合成文本的反馈循环引发了模型退化的担忧。
对于日常读者来说,实际的收获是一种新的默认怀疑态度。在后 ChatGPT 时代,在商业领域发布的产品评论、操作指南或与新闻相关的博客文章现在大约有三分之一的机会带有人工智能的指纹 - 在某些类别的网站上,可能要高得多。
网络一直是真实和制造的混合体。皮尤研究中心的数据显示,这种平衡很快就发生了倾斜:在不到四年的时间里,机器写作从不存在变成了在线发布的所有内容中的很大一部分。
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