艾琳·张做了她该做的一切。她在佐治亚理工学院学习工业和系统工程，她选择这个学位的部分原因是它似乎可以安全地就业，并在五月毕业前近一年开始申请入门级数据分析师职位。自去年 9 月以来，她已提交了大约 450 份申请，并获得了大约 19 次面试机会。到目前为止，还没有人提出报价。
“我觉得你所拥有的入门级技能很重要，而且人工智能可以非常有效地完成一些事情，”张在周二发布的一份报告中告诉 NPR。她的经历——以及她对人工智能是问题的一部分的怀疑——在最新一批学位持有者中越来越普遍，并且它正在重塑美国年轻人对[人工智能时代工作]的看法(https://aibuzzwire.news)。
焦虑背后的数字
入门级市场受到挤压的感觉不是想象的。根据纽约联邦储备银行的数据，截至 6 月份，应届毕业生（定义为至少拥有学士学位的 22 至 27 岁年轻人）的失业率为 5.7%，远高于所有工人 4.1% 的失业率。
人们普遍认为人工智能是罪魁祸首。 NPR 引用的 ZipRecruiter 调查显示，47% 的应届毕业生表示，人工智能已经影响了他们领域的招聘。 25 岁的杰奎琳·克莱恩 (Jacqueline Kline) 今年春天在佛罗里达州立大学获得了传播学硕士学位，她告诉 NPR，自 12 月以来，她已经申请了 500 多个入门级工作。 “我很难知道我正在尽我所能去取得成功，但感觉这还不够，”她说。
人工智能难辞其咎
斯坦福大学经济学家埃里克·布林约尔松 (Erik Brynjolfsson) 给予了这种不满真正的重视。 “人工智能并不是故事的全部，但它是故事的一部分，而且证据正在积累，”他告诉 NPR。
Brynjolfsson 和他的合著者利用薪资数据发现，自 2022 年底（ChatGPT 等大型语言模型出现）以来，22 至 25 岁从事人工智能相关职位（例如软件开发人员和营销经理）的早期职业工人的就业率相对下降了 16%。同一时期，同一领域的老年工人以及从事难以自动化工作的各年龄段工人（家庭保健助理、物理治疗师、建筑工人）的就业情况保持稳定或增长。
Brynjolfsson 确定了两种机制。年轻员工总是首当其冲地受到招聘削减的影响，初级职位通常首先被裁掉。更独特的是，大型语言模型是根据编码知识进行训练的：入门级毕业生所依赖的书面教科书式信息。高级员工基于经验的隐性知识对于模型来说更难复制，因此最新的员工是与技术最直接竞争的人。
发生其他情况的情况
哈佛大学经济学家戴维·戴明并不相信这一点。他对 NPR 表示：“如果你仔细观察时间，就会发现初级人才招聘的下降实际上是在 ChatGPT 发布前六个月开始的。” “所以这告诉我这是另一回事。我认为这更像是远程工作。”
纽约联储最近的一项分析支持了这一观点：公司不太可能雇用应届毕业生担任可以远程完成的职位，而且随着疫情后远程职位激增，年轻毕业生的失业率也随之上升。分析发现，人工智能并不能解释这种增长，而是远程工作。戴明的逻辑是关于培训成本的：初级员工需要投资才能跟上进度，而远程做到这一点更困难。远程工作还为雇主提供了全国性的人才库，使他们更容易雇用经过验证的高级人才，而不是培养初级人才。
芝加哥大学经济学家 Anders Humlum 提供了第三个数据点，与人工智能取代的说法相悖。他提到了财务会计公司 Ramp 和劳动力研究人员 Revelio Labs 进行的一项研究，该研究调查了 21,000 多家美国公司从 2021 年初到 2026 年初的人工智能支出和员工人数。在进行最大人工智能投资的公司中，在采用人工智能后的两年里，入门级员工人数增长了 12%。
Humlum 说：“如果我们看看这些工具的大量用户，即那些向 Anthropic 和 OpenAI 支付大量资金以订阅其模型的公司，他们的招聘人数比其他任何人都多。”
不断变化的共识
对于人工智能对当今早期职业造成的损害有多大，三位经济学家意见不一，但他们都同意重大的就业转型正在进行。他们都是经济学家、高管和研究人员，他们上个月签署了一封公开信，警告人工智能可能推动比工业革命更大的经济转型，并有可能造成广泛的就业岗位流失。
然而，他们中没有一个人表示绝望。哈姆勒姆表示，与他交谈的大多数学生“只是觉得自己被新技术搞砸了”——他称这个结论还为时过早——并认为人工智能对工人的帮助大于伤害。 Brynjolfsson 也表达了类似的观点：“对于许多传统工作来说，这确实是一个艰难的时期。我也认为这是生命中最令人惊奇的时期之一，这些技术使人们能够做以前从未做过的事情。”
对于像张和克莱恩这样仍在等待录用的数百名申请人来说，这种保证听起来可能是空洞的。但研究表明，他们向自己讲述的有关人工智能的故事至少是不完整的——真正的技术替代、初级招聘的远程工作重组以及普通的周期性挤压着陆同时出现。
