据 TechCrunch 报道，印度最有价值公司的电信部门 Reliance Jio 已向印度所有互联网用户开放其云 PC 服务，将其定位为一种无需硬件升级即可将老化计算机转变为人工智能机器的方法。这项名为 JioPC 的服务自 2025 年 7 月推出以来一直仅限于 Jio 自己的宽带用户。
云PC模型如何运作 更多相关背景，请参阅我们的人工智能资讯。
JioPC 将虚拟 PC 从 Jio 的云传输到现有计算机，将繁重的处理和存储转移到公司的数据中心。根据该报告，计划提供多达 8 个虚拟 CPU、16GB RAM 和 1TB 存储空间。 Jio 表示，这种方法甚至可以让已有八年历史的计算机获得现代人工智能应用所需的计算能力，而不需要新机器。
按照全球标准，定价非常激进。两个月的套餐起价为 1,000 卢比（约合 11 美元）。 8GB RAM 和 500GB 存储配置的 12 个月订阅费用为 4,000 卢比（约合 42 美元），16GB RAM 和 1TB 存储配置的订阅费用为 5,000 卢比（约合 53 美元）。
为什么印度PC市场是目标
此次扩张所针对的市场是计算机的使用寿命远远超过全球标准的情况。 TechCrunch 援引 IDC 的估计，到 2025 年，印度在用 PC 数量将超过 6500 万台，其中包括约 3400 万台消费电脑和 3100 万台商用电脑，预计到 2026 年底安装量将接近 6900 万台。
AI 角度是球场的核心，而不是事后的想法。现代人工智能应用程序——基于浏览器的助手、代理工具和占用大量内存的网络应用程序——采用了许多旧机器所缺乏的硬件。 2018 年的台式机可能可以正常启动，但难以应对占用大量内存的工作负载。 Jio 声称即使使用了八年的计算机也能达到人工智能就绪的能力，这一说法就是基于这种分歧：本地计算机只需渲染流，而数据中心则完成其余的工作。
更换周期正在延长，而不是缩短。 IDC 高级市场分析师 Bharath Shenoy 告诉 TechCrunch，印度的消费者和小型企业通常每五到六年更换一次 PC，而 2022 年则为四到五年。企业也在延长机器的寿命，更换周期从以前的三年延长到四年左右。
这就是 Jio 所押注的差距。通过将计算转移到数据中心，该公司可以不断增加网络端人工智能工作负载的容量，同时用户将机器放在办公桌上。由于本地人工智能应用程序和基于浏览器的代理需要更多的内存和处理能力，一台使用了五年的笔记本电脑很难在本地运行它们，但仍然可以处理背后有云规模资源的流式桌面。
作为订阅进行计算
行业分析师认为此举是计算销售方式更广泛转变的一部分。位于古尔冈的市场分析公司 CyberMedia Research 的行业研究副总裁 Prabhu Ram 告诉 TechCrunch，JioPC 可以创建一个市场，让消费者为计算能力付费，而不是反复花钱购买硬件升级。
该模型呼应了整个人工智能行业的主题：随着人工智能工作负载集中在云端，设备的重要性不如连接的重要性。 Jio 的价格大致相当于一家人出去吃饭的价格，每隔几年就会提供一次全面的 PC 更新——只不过更新发生在数据中心，而不是在办公桌上。
这对印度采用人工智能意味着什么
该策略符合穆克什·安巴尼 (Mukesh Ambani) 的 Reliance 自 2016 年推出 Jio 以来所遵循的模式：积极定价，扩大市场底部的准入，并通过规模货币化。如果人工智能计算遵循与移动数据相同的策略，那么其目标受众是巨大的——数亿印度家庭拥有至少一台老化的计算机，而且大多数家庭从未订阅过云PC服务。
当然，确实存在一些限制。体验取决于连接质量，JioPC 最初依赖于 Jio 自己的宽带网络——尽管新的独立订阅对任何电信或宽带提供商的用户开放。除了竞技游戏等对延迟敏感的用途之外，流式桌面可以很好地处理办公室工作、浏览和基于云的人工智能应用程序，足以满足日常使用。
对于AI行业来说，意义在于分布。以功能强大的本地机器为基础的服务——基于网络的人工智能助手、浏览器代理、云 IDE 和流式人工智能应用程序——突然接触到了以前因价格昂贵而无法进入硬件升级周期的 PC 用户。印度的 PC 安装基数可能接近 6900 万台机器，但 Jio 的赌注是，重要的数字更接近其用户基数：数亿个连接，每个连接都是云 AI 的潜在瘦客户端。
TechCrunch 在 9 月 2 日的报道中报道了扩张细节、定价和分析师评论。
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