斯坦福大学经济学家最新的研究表明，人工智能对劳动力市场的影响，年轻工人首当其冲。目前，从事受人工智能影响最大的职业的 22 岁至 25 岁工人的就业水平比受人工智能影响较少的领域的同龄人低 19%，而研究人员一年前发表第一份分析时，这一差距仅为 13%。研究结果来自 2026 年 8 月版的《煤矿里的金丝雀？关于人工智能近期就业影响的六个事实》，这是该团队在 2025 年颇具影响力的论文的更新和修订。 Ars Technica 的一份报告详细介绍了这些发现。对于任何关注人工智能行业经济学的人来说，这是迄今为止最明确的证据之一，表明位移效应是真实存在的，而且是集中的。

由斯坦福大学经济学家埃里克·布林约尔松（Erik Brynjolfsson）及其同事领导的研究人员发现，他们去年确定的就业趋势不仅持续存在，而且还在扩大。

差距背后的数字

该研究利用了人力资源管理公司 ADP 汇总的大量匿名高频薪资数据子样本。为了评估每种职业对人工智能颠覆的“暴露程度”，该团队使用了两种独立的衡量标准：之前的研究人员建立的潜在劳动力市场影响衡量标准，以及人类经济指数，该指数跟踪各种职业在日常工作中实际使用人类克劳德模型的情况。谷歌上个月发布了一份基于双子座职业使用情况的类似报告。

当研究人员对整个经济范围内的数据进行分析时，他们发现受人工智能影响最大和最小的工作之间的相对整体就业率几乎没有差异。仅当数据按年龄细分时，这种破坏才变得可见：

  • 自 2022 年以来，受人工智能影响最大的 40% 工作岗位中 22 至 25 岁年龄层工人的就业人数下降了约 11%。
  • 同一时期，受人工智能影响最小的 60% 工作中年轻工人的就业增长了 10%。
  • 其结果是，职业生涯早期员工之间存在着巨大且不断扩大的差异，而这种差异在年长的同事中根本没有出现。

招聘冻结，而不是裁员

该研究最重要的发现之一是差距是如何形成的。研究人员表示，这种影响主要体现在受人工智能影响的领域初级员工的雇佣率下降，而不是解雇、裁员或辞职的增加。事实上，从事暴露职业的年轻工人并没有随着群体的流失而被取代。

研究人员还发现，这个年龄段的劳动力市场影响主要表现为整体就业率下降，而不是工资率下降。总体而言，在人工智能相关领域工作的人并没有大幅减薪——只是进入这些领域的人越来越少。

这种模式与公司悄悄地将入门级工作（例如起草、总结、基本编码和日常分析等任务）重新安排到人工智能系统是一致的，并因此缩小了职业阶梯的初级阶段。这也符合几家主要雇主公开表示的关于放慢人工智能工具现在处理初次通过工作的职能部门的毕业生招聘的说法。

到目前为止，老年工人基本上没有受到影响

也许最引人注目的发现正是该研究没有发现的：到目前为止，老年工人似乎基本上没有受到影响。就业差距几乎全部集中在二十岁出头的工人中，这一群体通常通过大型语言模型现在廉价执行的那种常规认知工作进入劳动力市场。

这种不对称性会产生令人不安的影响。如果人工智能吸收了曾经培训新手的任务，那么初级员工成为高级员工的传统途径就会被削弱——即使职业中期的专业人士目前感觉不到直接压力。经济学家有时将其描述为“阶梯倒塌”问题：消失的工作不是职业，而是职业的入口。

注意事项和背景

研究结果存在重要的局限性。影响大小是相对的，将受人工智能影响的职业与受人工智能影响较小的职业进行比较，而不是绝对失业率。暴露测量本身是基于任务调查和模型使用数据的代理，无法捕捉人工智能如何改变给定角色的每一个细微差别。一些测得的下降可能反映了大流行后初级招聘的更广泛变化，尽管暴露职业和未暴露职业之间不断扩大的差距特别表明人工智能是差异化因素。

该研究也没有声称人工智能会减少整个经济体的就业总量。整个经济范围内的总体效应微乎其微；损害仅限于特定职业阶段的特定职业。新的角色——人工智能运营、监督和整合工作——也在被创建，尽管不一定以相同的速度或为相同的人员创建。

尽管如此，行进的方向仍然不容忽视。一年前，同样的研究显示了 13% 的差距，并被认为是一个早期信号。 12 个月后，由于暴露程度最高的领域年轻工人的招聘持续疲软，这一差距已扩大至 19%。最初是关于人工智能对劳动力市场影响的假设，现在正在变成一种可衡量的趋势——首先感受到这种影响的工人是那些议价能力最弱的人。

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