Starcloud 是一家在轨道上建设数据中心的初创公司，该公司于 8 月 21 日宣布，已在投资公司曼哈顿西 (Manhattan West) 牵头的 A 轮融资中筹集了 2.5 亿美元，英伟达 (Nvidia) 是该轮融资的投资者之一。

据 SpaceNews 报道，这笔资金使这家总部位于华盛顿雷德蒙德的公司的估值翻了一番，达到 23 亿美元，并使该公司自 2024 年成立以来筹集的总资本达到 4.5 亿美元。此次融资是新兴轨道计算领域迄今为止规模最大的一次，此次融资的到来正值该行业推动人工智能工作负载从概念转向硬件的过程中。有关支持 AI 的基础设施竞赛的最新动态，请添加书签 AI Buzz Wire。

从在轨 H100 到 200 千瓦航天器

Starcloud 的路线图建立在越来越大的卫星之上，这些卫星旨在在近地轨道上运行云计算工作负载。

它的第一颗卫星重 60 公斤 Starcloud-1，于 11 月由 SpaceX 发射，成为第一颗在轨道上运行 Nvidia H100 图形处理单元的卫星。该公司表示，它使用这颗卫星来训练人工智能模型，并在太空中运行谷歌双子座版本。

接下来是 Starcloud-2，这是一颗重 450 公斤的卫星，定于 1 月份在 SpaceX Falcon 9 的拼车任务中发射。该航天器的设计目标是产生约 8 千瓦的电力，大约是其前身的一百倍。

长期的核心是 Starcloud-3，这是一艘重达 3 吨、200 千瓦级的航天器，旨在支持从地球上传的人工智能推理和训练工作负载。 Starcloud 已向美国监管机构提交了由多达 88,000 颗卫星组成的星座计划，这一雄心壮志很大程度上依赖于 SpaceX 更大的可重复使用 Starship 火箭，该火箭正在开发中，最终将取代 Falcon 9 号。

Nvidia 连接

英伟达参与本轮融资扩大了双方已经生产太空级计算硬件的合作伙伴关系。今年 3 月，Nvidia 推出了 Space-1 Vera Rubin 模块，这是一种计算系统，旨在为卫星带来更强大的 AI 处理能力，该芯片制造商表示，其 AI 计算量比 H100 多出 25 倍。

Starcloud 计划在未来的航天器上使用更强大的模块，为包括 AI 基础设施提供商 Crusoe 在内的客户在太空中运行云工作负载。该公司表示，新资金旨在扩大制造能力、采购火箭发射以及支持与 Nvidia 的工程工作。

延长三月里程碑

据 TechCrunch 报道，新一轮融资建立在 3 月份 A 轮融资的基础上，该轮融资筹集了 1.7 亿美元，后续融资的速度反映了围绕轨道计算的情绪转变的速度。这个两年前被广泛视为科幻小说的领域现在在其支持者及其工程合作伙伴中拥有一些人工智能领域最有影响力的名字。

英伟达的基础设施赌注现在横跨市场两端。在 Starcloud 融资宣布的同一天，路透社报道称，这家芯片制造商还对 Cloverleaf 进行了少数股权投资，Cloverleaf 是一家与公用事业和能源提供商合作确保数据中心地面基础设施安全的公司。这些并行举措强调了相同的基础计算：计算需求的增长速度超过了传统基础设施所能容纳的速度。

与 SpaceX 的竞赛

星云并不是唯一一家押注人工智能计算最终将迁移出地球的公司。 SpaceX 在 2 月份收购了人工智能公司 xAI，并概述了自己的多达 100 万颗轨道数据中心卫星的计划——这一愿景也取决于 Starship 的容量和成本状况。

据 SpaceNews 强调，SpaceX 正在与 Nvidia 合作设计 Starmind AI1 卫星计算有效载荷，每颗卫星都将搭载 Nvidia Rubin GPU 和 Vera CPU，用于太空数据中心级计算。

最先报道这笔资金的 TechCrunch 指出，这次融资是在发射选择枯竭之际进行的——可信火箭的拼车能力已经成为那些其商业计划需要在轨质量的初创公司的一个限制因素。在 Starcloud-2 一月份推出之前，现在获得资金，使该公司能够在收购队列中占据领先地位。

轨道数据中心更广泛的吸引力很简单：人工智能训练和推理消耗大量能源，而天基计算的倡导者认为，轨道提供的资源在地面上越来越有限。经济因素——发射成本、辐射硬化、热管理和返回地球的激光链路——能否大规模发挥作用仍然是该行业的核心悬而未决的问题。

星云背后是谁

该公司由 Philip Johnston（首席执行官）、Ezra Feilden（首席技术官）和 Adi Oltean（首席工程师）创立。根据他们的计划，每一代卫星的功率和计算能力都会按数量级而不是增量进行扩展——他们押注人工智能需求的轨迹将超过地面电网和数据中心建设的吸收能力。

凭借 4.5 亿美元的融资、Nvidia 工程合作伙伴的支持以及 1 月份的发布时间，Starcloud 已经从人工智能基础设施争论的边缘走向了中心。下一个证明点是 Starcloud-2，随之而来的是对专用轨道数据中心是否能够兑现业界最大胆承诺之一的第一次真正测试。

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