本周末,一款名为 StemDeck 的免费开源工具引起了 Hacker News 的关注,以近 200 个点赞登上了头版,并在 GitHub 上获得了 3,000 颗星。它的宣传很简单:专业级的人工智能干分离,完全在您自己的计算机上运行,无需帐户,无需上传,无需订阅。
词干分离——将一首歌曲分成独立的人声、鼓、贝斯和其他乐器——已经成为现代音乐工作流程的标准部分。 DJ 使用它进行现场混音,制作人使用它进行采样,音乐家使用它进行练习和转录。到目前为止,最完善的选择是 Moises 和 LALAL.AI 等云服务,它们在其服务器上处理您的音频,按月付费。 更多相关背景,请参阅我们的AI最新动态。
StemDeck采取了相反的方法,它的自述文件明确指出:“免费,本地茎分离。没有帐户。没有上传。没有订阅。”
StemDeck 的工作原理
在底层,StemDeck 使用 Demucs(Meta Research 的开源音乐分离模型),特别是 htdemucs_6s 配置,它将音频分为六个部分:人声、鼓、贝斯、吉他、钢琴等。该应用程序会自动检测最佳可用硬件,在 NVIDIA GPU 上使用 CUDA 加速,在 Apple Silicon Mac 上使用 Apple Metal Performance Shaders,并在两者都不存在时回退到 CPU。
开始只需将文件拖到导入栏上即可。 StemDeck 接受 MP3、WAV、FLAC、OGG/Opus、MP4 和 M4A 文件,还可以从 YouTube URL 导入 - 该项目明确限制用户有权处理的内容的便利性。
一旦分离,主干就会在 DAW 风格的多轨界面中打开。用户可以对轨道进行静音和独奏、平衡电平、放大波形、循环区域以及导出单个主干或自定义混音。波形编辑器通过共享标准化和茎对齐通道渲染所有茎的最小/最大样本,这些功能通常在付费数字音频工作站而不是免费实用程序中找到。
该工具还支持词干子集提取:单击词干片选择要保留的词干,从完全选定的状态单击将仅捕捉到一个词干,进一步单击可从选择中添加或删除曲目。这是一个小小的改动,但它将导出器变成了一个真正灵活的工具,用于构建自定义背景音轨或练习混音。
专为练习、混音和学习而打造
该项目面向需要曲目的独立部分进行练习、转录、混音和创意音频工作流程的音乐家、制作人和爱好者。贝斯手可以将除鼓以外的所有声音静音,以练习节奏部分;制作人可以拉阿卡贝拉进行混音;教师可以分离出一段旋律进行转录练习。
因为分离模型可以在任何可用的硬件上运行——从带有 NVIDIA 卡的游戏 PC 到 Apple Silicon 笔记本电脑——同一项目涵盖了卧室制作人和专业工作室等,而没有云服务施加的每分钟处理限制。
为什么本地运行很重要
本地优先设计不仅仅是成本决策。当音频永远不会离开您的计算机时,就无需上传任何内容,无需达到处理配额,也无需服务器存储您的文件。对于处理未发行材料的职业音乐家来说,隐私保证就是一个特点。
该项目的文档强调说:“一切都发生在本地,没有任何东西离开你的机器。”该项目还明确界定了它不是什么:StemDeck 将自己描述为词干分离工具,而不是下载器,并表示它不会存储、缓存或重新分发通过其 YouTube 导入功能处理的任何内容。
这种定位并没有使该项目保持小型化。自 2026 年 5 月创建以来,StemDeck 的存储库显示了超过 3,000 个 GitHub star,并且该项目在 Discord、Reddit 和 X 上维护着一个活跃的社区。
订阅市场中的免费替代方案
StemDeck 作为订阅模型的明确替代方案出现。该项目将自己直接与 Moises 和 LALAL.AI 等云词干分割器进行比较,承认商业产品仍然在抛光、移动应用程序和更深层次的音乐家工具上获胜,而 StemDeck 涵盖了那些想要词干进行个人学习而无需帐户或经常性费用的用户。
StemDeck 声明不接受任何人的金钱、赞助或资助,这对于如此受关注的项目来说是不同寻常的。没有付费的追加销售层,也没有该工具背后的公司——只有一个开源代码库、一个宽松的许可证和一个用户社区。
更大的本地人工智能趋势的一部分
StemDeck 适合人工智能工具中更广泛的模式:有能力的模型已经变得足够小且高效,可以在消费类硬件上运行,开发人员正在将它们打包到工具中,以牺牲云的便利性来换取隐私和成本控制。本地图像生成、本地转录和本地语言模型都遵循这条弧线,音频分离是一个自然的选择——Demucs 已经公开使用多年,等待有人围绕它构建工作流程。
对于音乐家、制作人和爱好者来说,微积分很容易理解。如果您已经拥有一台功能相当强大的计算机,StemDeck 会将其变成一个茎分离工作室,无需花费任何费用,也不向任何人报告任何内容。
该项目可在 GitHub 上获取,可在其网站 Steddeck.app 上下载主要平台和文档。
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