据 TechCrunch 2026 年 8 月 12 日报道，亚马逊旗下的流媒体平台 Twitch 现在将使用创作者的内容来帮助其母公司训练生成式 AI 模型，而流媒体用户默认加入该计划，无需事先同意。

这一变化引发了 Twitch 社区迅速而集中的强烈反对，该社区的创作者经常每周直播数十个小时的视频和语音直播。对于亚马逊来说，这些录音是训练数据的宝库。对于主播来说，默认注册意味着他们的喜好、声音和游戏玩法可能已经在他们不知情的情况下为亚马逊的模型提供了支持。为了持续报道重塑人工智能的数据斗争，AI Buzz Wire 遵循每个平台的政策转变。

##“没有人会选择加入”

Twitch 爆出的消息并不是一个新的培训计划，而是增加了“一个设置，让你可以选择不让你的频道内容用于训练亚马逊上的生成式 AI 内容模型”。在官方 Twitch 频道的直播中，社区负责人 Mary Kish 和首席产品官 Mike Minton 向近 3,000 名愤愤不平的用户发表了讲话，其中许多人在聊天中发布了反人工智能信息。

当被问及为什么该设置不是选择加入时，明顿直言不讳。据 TechCrunch 报道，他说：“如果这是选择加入，那么没有人会选择加入。这确实是答案。”

这一承认招致了平台之外的批评。 《福布斯》以 Twitch 承认“没有人会选择加入”为标题报道了此次交流，BBC 在第二天报道了这一强烈反对，而《连线》杂志则于 8 月 15 日发表了自己对该政策影响的报道。

如何选择退出

不想参与亚马逊人工智能培训的创作者必须手动禁用该设置。据 TechCrunch 称，该开关不在创建者仪表板中：用户必须打开频道设置，选择安全和隐私选项卡，向下滚动到标有“生成人工智能训练”的选项，然后将其关闭。

基什甚至将开关作为让步。她说，包括选择退出选项是“对这个社区的声音的反应，即你不想训练 Gen AI 模型，我们希望给你这个选项。”

Twitch 内容已经训练了亚马逊的人工智能吗？

可能，多年来。当一位用户询问他们的视频是否已经用于训练时，明顿说他不知道。 “我实际上不知道这个问题的答案，因为我不知道亚马逊在模型训练方面做了什么，以及他们使用和未使用的内容，”他说。

Ars Technica 更直接地报道了这一情况：Twitch 内容多年来一直在训练亚马逊 AI，新的只是用户现在可以选择退出。这种框架——事后的许可单而不是新的数据抓取——并没有让创作者平静下来，他们中的一些人指出，今天的选择退出无法收回之前多年的使用。

发布信息的方式加剧了混​​乱。由于 Twitch 将这一变化描述为添加了选择退出设置，而不是开始新的培训，因此一些主播最初认为他们的档案从未被触及。 GeekWire 报道称，“没有人对这一安排感到满意”——似乎包括高管们的解释。

更广泛的模式

直播档案作为训练数据非常有价值。他们将连续的自然语音与实时视觉背景、观看者互动和数小时的自发行为相结合——这正是视频和语音模型所需的多模态对话材料，而这在策划的数据集中是稀缺的。从人工智能的角度来看，每天承载数百万小时数据的平台就拥有战略储备。

Twitch 并不是唯一一家将用户内容视为培训燃料的公司。 Meta 使用 Facebook 和 Instagram 的公开帖子来训练其人工智能模型，这意味着拥有公共帐户的用户可能已经被包括在内。在英国，监管机构强制采取正式的选择退出途径；在其他地方，唯一实际的出路是私有化——这对于收入依赖于公众影响力的创作者来说是不可行的。

Twitch 事件发生在人工智能政策的起源和同意规则广泛转向之际。欧盟人工智能法案透明度守则于 2026 年 8 月 2 日生效，要求主要人工智能提供商标记人工智能生成的内容，从 Suno 到 Substack 等平台已开始标记或过滤机器制造的材料。相比之下，对培训数据的同意在很大程度上仍然是公司政策的问题——Twitch 刚刚展示了公司将在多大程度上扩展协议的定义。

对于流媒体来说，直接算术是不舒服的：保持选择加入，你的内容会增强亚马逊的模型，或者选择退出并相信在庞大的企业人工智能堆栈中会尊重安静的设置切换。许多人花了一周的时间告诉观众他们做了什么选择。

对于亚马逊来说，计算很简单。该公司正在竞相追赶 Google、OpenAI 和 Anthropic 的模型能力，而专有的交互数据是它可以利用的少数优势之一，而竞争对手无法简单地获取这些优势。 Twitch 的创作者，无论他们喜欢与否，现在都成为了这一努力的一部分。

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