Uber 和 OpenAI 周四宣布扩大合作伙伴关系，将 ChatGPT Work 提供给 Uber 的全球全体员工（大约 30,000 人）。据 TechCrunch 报道，这家乘车共享巨头此前曾在一个由 1000 名员工组成的试点小组中运行企业人工智能代理，现在正在全公司范围内推广。

从 1000 人的飞行员到整个公司 更多相关背景，请参阅我们的AI行业报道。

ChatGPT Work 是 OpenAI 于 7 月推出的一款以企业为中心的 AI 代理，企业团队可以在日常工作流程中部署它。 Uber 是早期测试者：今年早些时候，该公司从财务、运营和产品等部门抽调了 1,000 名员工来试用该产品。

该飞行员的一个细节很引人注目。 Uber 工程副总裁 Sumanth Sukumar 表示，大约 80% 的早期采用者不是工程师。至少在 Uber，第一波企业代理采用并不是开发人员的故事，而是运营人员、财务团队和产品经理将人工智能代理引入他们的日常工作。

员工实际使用它的目的

Sukumar 告诉 TechCrunch，试点小组将该代理应用于广泛的任务：分析复杂的运营数据以识别趋势并制定建议，针对不同市场和语言本地化培训材料，以及构建个性化交互式仪表板来管理日常工作。

该列表因其所缺少的内容而引人注目。所引用的用例都不涉及编写生产代码。它们是乏味的、与电子表格相关的任务，需要耗费数小时的知识工作——这正是 OpenAI 正在通过 ChatGPT Work 追逐的市场。

实验空间：Uber 的“AI pod”

Uber 尚未确定其 30,000 名员工将如何使用该工具，并且该公司正在将此次部署设计为特意开放式的。

苏库马尔说：“我们的方法是在 Uber 中提供强大的人工智能工具，同时为团队提供实验空间。”他以今年早些时候的一项内部计划为例，在该计划中，Uber 将 30 名人工智能工程师与整个公司的团队配对，并给他们两周的时间来自动化其工作的关键部分。他说：“这些‘人工智能舱’向我们展示了当你将技术专业知识与对特定工作的深刻理解结合起来时，会有多少机会。”

这种方法——将技术专业知识植入业务团队，然后让使用模式有机地浮现出来——反映了有多少大型企业正在接近 2026 年进行代理部署：减少自上而下的命令，更多地进行受控实验，并审查实际坚持的内容。

Uber 没有说什么

公告中明显缺少一个数字：成本。优步没有透露在全公司范围内的推广上花费了多少资金。苏库马尔表示，公司将跟踪员工如何使用该技术、他们开发的工作流程以及它如何帮助他们更有效地工作，然后利用这些结果来指导未来在整个业务中的人工智能部署。

Uber 确实表示，OpenAI 与该公司在集成聊天机器人方面密切合作，这表明比标准企业许可证更深入的合作。

OpenAI的企业推送

对于 OpenAI 来说，这笔交易是企业快速扩张的另一个标志。 TechCrunch 指出，该公司曾经主要作为 ChatGPT 附属的消费品牌而闻名，但在商业客户中建立了忠实的追随者，而竞争对手却在努力跟上步伐——其主要竞争对手 Anthropic 就是明显的参考点。

像 Uber 这样的企业采用故事对 OpenAI 来说意义重大，因为它致力于证明其商业产品（而不仅仅是消费者订阅）可以锚定长期收入。全球最知名的消费科技公司之一部署了 30,000 个席位，这正是企业买家所寻求的证明点。

它还深化了 OpenAI 向大公司销售的模式。该公司并没有交付一个固定的产品然后就走开，而是嵌入了早期客户——Uber 表示 OpenAI 在集成方面与它密切合作——这样部署就可以兼作产品开发。对于仍在弄清楚人工智能代理的用途的企业市场来说，这种亲身实践的态度是一种竞争武器。

大局观

此次部署也是从人工智能聊天机器人向人工智能同事转变的一个数据点。 ChatGPT Work 的定位是跨应用程序执行任务而不是在选项卡中回答问题的代理，这是 OpenAI、微软、谷歌和 Anthropic 的共同点。哪些代理企业实际上标准化了，以及员工围绕它重塑工作的速度有多快，正在成为这十年来定义企业软件的问题之一。

就 Uber 而言，它将针对这个问题生成一个非常大的数据集——相当于 30,000 名员工的数据。其试点的组成以非工程师为主，这暗示了下一波代理采用将来自何处：不是构建软件的开发人员，而是运营业务的运营、财务和产品团队。如果全公司范围内的部署遵循试点模式，那么最有启发性的发现可能根本不是关于技术，而是关于哪些工作围绕它悄悄地进行重组。

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