英国政府已投入高达 6000 万英镑建立由牛津大学和伦敦大学学院领导的两个新的人工智能研究实验室，押注开源、硬件高效的人工智能可以让英国在日益昂贵的全球竞争中获得优势。
在英国研究与创新 (UKRI) 的支持下，并通过其工程和物理科学研究委员会 (EPSRC) 资助，这些实验室将寻求根本性突破，政府表示这些突破可以降低人工智能的成本，并使更多组织能够使用人工智能。这笔资金将在未来六年内为实验室提供支持，并提供大规模计算能力。 更多相关背景，请参阅我们的AI行业报道。
两个实验室，两个任务
第一个设施是基础人工智能研究科学 (SOFAIR) 实验室，将开发新的开源人工智能技术，旨在在广泛可用的硬件上运行，而不是在美国最大实验室青睐的数十亿美元的集群上运行。该实验室由伦敦大学学院的 David Barber 领导，与剑桥大学、牛津大学和爱丁堡大学等合作大学一起，将汇集来自计算机科学、数学、统计学和神经科学的研究人员，探索设计人工智能系统的全新方法。
其既定目标是使先进的人工智能工具更便宜、更容易使用，这对现行模式构成了直接挑战，在现行模式中，只有少数资本雄厚的公司才有能力训练前沿模型。
第二个设施是英国开放式学习和发现（BOLD）实验室，它将重新思考人工智能如何向世界学习。该实验室由牛津大学 Jakob Foerster 领导，伦敦大学学院和伦敦帝国理工学院为合作伙伴，将开发能够更有效地学习、适应新情况和导航物理空间的系统。
BOLD 实验室专注于实用、以人为本的人工智能，旨在将研究成果转化为可用于工作场所、基础设施和公共服务的工具，支持整个经济领域更广泛的采用。
投资下一代
两个实验室都将投资于每个职业阶段的人工智能研究人员。每个实验室都预留了 200 万英镑来雇用至少 10 名博士生，这些设施将与英国人工智能研究领域的知名领导者密切合作，包括艾伦图灵研究所和 UKRI 的人工智能研究中心网络。
政府将这项投资视为利用英国人工智能人才集中度的一种方式。 UKRI 人工智能项目高级负责人兼 EPSRC 执行主席夏洛特·迪恩 (Charlotte Deane) 表示：“我们是世界上少数几个拥有所有合适要素的国家之一，从顶尖人工智能专家库到世界一流大学。”
迪恩补充道：“这些实验室将充分利用这一优势，支持能够塑造人工智能未来的大胆、高回报的想法。” “我们期待与实验室合作，最大限度地为英国带来利益。”
对人工智能未来的不同押注
英国的做法与美国的主导战略形成鲜明对比，美国领先的人工智能公司将巨额资金投入到规模越来越大的专用芯片集群中，以训练专有模型。通过专注于可在广泛使用的硬件上运行的开源技术，新实验室押注人工智能的下一个重大飞跃可能不是来自原始规模，而是来自更智能、更高效的算法。
这一赌注反映了一个更广泛的现实：英国无法与美国科技巨头的资本火力或 OpenAI、谷歌和 Meta 等公司组装的计算基础设施相媲美。相反，英国政策制定者将英国定位为基础研究和开放创新的中心，在这些领域，世界一流的大学和深厚的人才库可以发挥超乎寻常的作用。
计算访问升级
英国人工智能研究人员面临的一个持续挑战是获得训练和测试雄心勃勃的模型所需的计算能力。通过将 6000 万英镑的资金与大规模计算的专用通道相结合，政府正试图缩小这一差距，为学术研究人员提供以前主要在资金雄厚的企业实验室内可用的资源。
将工作分配到多个机构的决定，SOFAIR 跨越伦敦大学学院、剑桥、牛津和爱丁堡，而 BOLD 连接牛津、伦敦大学学院和伦敦帝国理工学院，也反映了在地理上传播专业知识而不是将其集中在单个机构的努力。
为什么它对英国商业如此重要
对于英国企业来说，实验室对负担能力的关注可能会产生重要影响。如果 SOFAIR 成功地以极低的计算成本生产出可以与专有系统相媲美的开源模型，那么目前无力承担企业人工智能费用的中小型企业就可以使用强大的工具。
政府对生产力和创新的重视表明这些实验室并非纯粹的学术活动。部长们一再将人工智能投资与经济增长联系起来，资助六年研究的决定表明愿意进行耐心的长期押注，而不是追逐短期产品发布。
英国在全球人工智能格局中的地位
这项投资是在全球竞争加剧之际进行的。美国、中国和欧盟都在向人工智能投入资源，而英国则寻求开辟一个独特的利基市场，作为监管友好、研究驱动的替代方案。
尽管与美国个别公司花费的数十亿英镑相比，英国的 6000 万英镑承诺不算多，但它反映了将资源集中在基础研究和人才开发而不是在计算军备竞赛中直接竞争的战略选择。这一赌注是否获得回报将取决于新实验室能否取得突破，重塑世界构建和部署人工智能的方式。
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