美国能源部 (DOE) 启动了 Genesis 开放模型计划，这是一项全面的计划，旨在构建专为加速科学发现而构建的新型开放权重基础模型。该计划是通过美国能源部阿贡国家实验室宣布的，是联邦政府迄今为止最直接的投标，旨在为研究人员、国家实验室和行业合作伙伴提供共享、透明的人工智能科学基础设施。
随着人工智能行业竞相开发更大的专有系统，美国能源部押注开放科学需要开放权重。有关如何适应更广泛的人工智能领域的更多背景信息，读者可以关注 AI Buzz Wire 的最新的人工智能发展和重大人工智能新闻。
Genesis 开放模型计划实际上是什么
根据该计划的官方门户网站 genesisopenmodels.anl.gov，该计划是能源部更广泛的创世纪使命的一部分。它旨在为开放科学界提供“强大、透明和可扩展的人工智能模型，可以适应广泛的科学领域和用例”。
这些模型被明确设计为开放权重，这意味着训练后的模型参数可以发布以供下载、检查和微调。这与许多商业前沿模型开发人员青睐的仅 API、封闭权重方法形成鲜明对比。美国能源部将这一努力建立在“开放科学、可重复性和负责任的人工智能原则”的基础上，其既定目标是为了公共利益降低先进人工智能能力的障碍。
该倡议正在寻求外部组织的三类贡献：
- 开放权重模型，既可作为下游微调的基础模型，也可用于立即部署，前提是它们具有透明的出处。
- 预训练贡献来自组织和研究人员提供的高质量、特定领域的科学数据，包括精选的数据集、基准或专门的语料库。
- 微调工作 来自想要为特定科学领域塑造 Genesis 模型的领域适应版本的团队，例如实验室助理、模拟代理人或科学副驾驶。
Genesis-Science-1：第一个模型，由 Arcee 构建
该计划中的第一个模型将是与 Arcee 合作开发的 Genesis-Science-1，美国能源部将 Arcee 命名为支持新 Genesis Mission 开放重量项目的第一个行业合作伙伴。该模型被认为是跨越异常广泛的学科的下游专业化的基础。
美国能源部列出的目标应用看起来就像是其自己的研究组合地图：材料发现、能源系统、地球系统建模、核聚变、生物学和高能物理学。美国能源部托管的捐款门户网站与公告同时开放，第一轮申请将于 2026 年 8 月 14 日截止。
国家实验室和大学已加入
该倡议并不是凭空发起的。在公告发布前后的几天里，多个机构已经通过创世任务框架披露了参与情况。
美通社报道，多米诺数据实验室加入 Genesis Mission Consortium，以帮助加速人工智能驱动的科学发现。 HPCwire 报道称，北达科他大学加入了一个专注于人工智能电池安全的项目。中佛罗里达大学宣布，其一名研究人员将支持美国能源部的一个利用人工智能加速科学发现的项目，而奥本大学则透露了一个团队在 Genesis Mission 项目下将人工智能和材料研究结合在一起。
甚至费米实验室的深层地下中微子实验（DUNE）也与这一势头紧密相关，该国家实验室强调了如何利用人工智能来改变中微子研究的未来。
为什么开放权重科学模型很重要
Genesis 计划诞生之际，关于前沿人工智能功能是否应该继续锁定在企业 API 后面，还是应该公开分发的争论日益激烈。开放权重模型的支持者认为，科学进步取决于可重复性：研究人员需要检查、审核和修改支撑其结果的模型，而这对于黑盒系统来说是不可能的。
美国能源部的框架很大程度上依赖于这一论点。通过将开放权重定位为研究基础设施而不是产品，该机构正在有效地对待基础模型，就像长期以来对待其他共享科学设施（从超级计算机到粒子加速器）一样。人们押注的是，政府支持的透明模型生态系统可以在商业供应商几乎没有动力构建专门工具的领域中播种创新。
开放重量版本的批评者经常引用安全和双重用途的担忧，特别是对于可以重新利用的模型。美国能源部对“负责任的人工智能”的强调以及对经过审查的国家实验室和学术合作伙伴的依赖似乎旨在解决这种紧张关系，尽管随着 Genesis-Science-1 及其后续产品的发布，长期保障措施将变得更加明确。
政府对封闭边境模式的制衡
此次发布还标志着一种政策姿态。随着商业实验室围绕少数专有系统进行整合，联邦开放权重计划提供了一种替代管道，一种针对公共利益研究而不是收入进行优化的管道。 Genesis 模型是否能够与封闭边界系统的原始能力相匹配是一个悬而未决的问题，但能源部的目标不一定是赢得基准测试。这是为了确保科学界不会完全依赖少数私人提供商来提供日益支撑发现的人工智能工具。
随着申请于 8 月 14 日截止且贡献门户现已上线，未来几周将揭示对政府支持的开放科学模型生态系统的需求量。
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