موجة من التغطية على جانبي المحيط الأطلسي وضعت رقما صعبا على القلق الذي ظل المنظمون يعبرون عنه لمدة عامين: عندما يطرح الناس أسئلة على روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي حول أموالهم، تكون الإجابات خاطئة في كثير من الأحيان أكثر من كونها صحيحة. وفقًا لصحيفة فايننشال تايمز، وجدت دراسة حديثة في المملكة المتحدة أن روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي تقدم إجابات خاطئة على الاستفسارات المالية "في معظم الأوقات".
للحصول على أحدث الأخبار والتحليلات العاجلة حول الذكاء الاصطناعي، تفضل بزيارة AI Buzz Wire.
ما وجدته الدراسات
يأتي هذا الرقم الرئيسي من النشرة التجارية Financial Reporter، التي ذكرت في وقت سابق من شهر سبتمبر أن نماذج الذكاء الاصطناعي تقدم نصيحة مالية غير صحيحة بنسبة 57٪ من الوقت، نقلاً عن بحث أجرته شركة Saturn. أبلغت IBS Intelligence عن نفس معدل الخطأ بنسبة 57٪. وصفت تغطية Yahoo Finance البحث المتعلق بمنصة التقاعد في المملكة المتحدة PensionBee، بينما ذكرت BeInCrypto أن الاختبار امتد إلى ما يقرب من 10000 إجابة. تشير السمات المختلفة في التغطية الأولية إلى أن البحث شمل أطرافًا متعددة؛ الخيط الثابت عبر المنافذ هو مقياس معدل الفشل.
الأخطاء ليست مجردة. سلطت شركة Mortgage Professional America الضوء على أحد الأمثلة من التغطية: أخبر برنامج الدردشة الآلية أحد مقترضي الرهن العقاري أن تأجيل السداد لن يؤثر على درجة الائتمان الخاصة به. يمكن ذلك - وبالنسبة للأسرة التي تتخذ قرارًا ماليًا كبيرًا بشأن هذه الإجابة، فإن التمييز باهظ الثمن.
وبحلول هذا الأسبوع، كانت القصة قد عبرت إلى الاتجاه السائد. ذكرت صحيفة InvestmentNews تحت عنوان "روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تقدم إجابات مالية خاطئة في معظم الأوقات، حسبما توصلت إليه الدراسة"، وحذر موقع Tom's Guide القراء من أن الذكاء الاصطناعي قد يكلفهم المال بناءً على نتائج الدراسة.
نمط، وليس استثنائيًا
تأتي النتائج التي توصلت إليها المملكة المتحدة على رأس مجموعة متزايدة من الأبحاث التي توصلت إلى استنتاجات مماثلة. وجد تحليل سابق تمت تغطيته على نطاق واسع في شهر مارس أن ChatGPT أعطى إجابات خاطئة للأسئلة المتعلقة بالمال في حوالي 35% من الحالات. أفادت تقارير أن باحثين من جامعة ستانفورد ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجدوا في أغسطس أن الذكاء الاصطناعي يقدم نصائح استثمارية أسوأ للنساء مقارنة بالرجال. ذكرت صحيفة فايننشال تايمز نفسها في أغسطس/آب أن ما يقرب من نصف الشباب البريطاني يعتقدون خطأً أن الاستشارات المالية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي خاضعة للتنظيم ــ وهي فجوة في الإدراك تجعل الإجابات غير الدقيقة أكثر خطورة، وليس أقل خطورة.
ويستمر الاستخدام في الصعود بغض النظر. وجدت تقارير بيانات منتصف العام التي أعدتها شركة NerdWallet أن الأمريكيين يستخدمون بالفعل برامج الدردشة الآلية للحصول على المشورة المالية بأعداد كبيرة، وهذا هو على وجه التحديد السبب وراء جذب نتائج الدقة انتباه المدافعين عن المستهلكين بدلاً من تقديمها على أنها معلومات تافهة أكاديمية.
لماذا تحطم الأسئلة المالية روبوتات الدردشة؟
تقع النصائح المالية عند نقطة تقاطع كل ما تجده نماذج اللغات الكبيرة أصعب. تعتمد الإجابات الصحيحة على القواعد الحالية الخاصة بالولاية القضائية ــ العتبات الضريبية، وآليات تسجيل الائتمان، ولوائح معاشات التقاعد ــ التي تتغير وتختلف باختلاف البلد. تميل النماذج أيضًا إلى التحوط بعموميات تبدو واثقة، وغالبًا ما لا يوفر المستخدمون السياق الشخصي (الدخل، والديون الحالية، والأهداف) الذي يحدد ما إذا كانت التوجيهات العامة تنطبق عليهم.
هناك أيضًا مشكلة عدم التماثل الفريدة فيما يتعلق بالمال: فالإجابة الخاطئة حول قصيدة ما أمر محرج، ولكن الإجابة الخاطئة حول التأثير الائتماني لتأجيل السداد يمكن أن تتفاقم لتؤدي إلى ضرر مالي حقيقي يتم اكتشافه بعد أشهر.
ما الذي يجب أن يأخذه المنظمون والمستخدمون منه
حذر المنظمون في المملكة المتحدة المستهلكين من التوجيه المالي غير المنظم للذكاء الاصطناعي منذ أواخر عام 2025 على الأقل، عندما أبلغت صحيفة الغارديان عن تحذيرات رسمية بشأن روبوتات الدردشة التي تقدم نصائح مالية غير دقيقة. البحث الجديد يعطي تلك التحذيرات معدل فشل ملموس. القراءة المعقولة ليست أن الذكاء الاصطناعي غير مفيد للتمويل الشخصي - فالنماذج يمكن أن تشرح المفاهيم بشكل جيد - ولكن الخط الفاصل بين التعليم والمشورة يظل ضبابيا بالنسبة للمستخدمين وواضحا فقط في كتب القواعد التي تضعها الجهات التنظيمية.
وإلى أن تتحسن دقة روبوتات الدردشة في المسائل المالية الخاصة بمجال معين بشكل حاد، فإن التوجيه العملي من تغطية الدراسة واضح ومباشر: تعامل مع إجابات الذكاء الاصطناعي المالية كنقطة انطلاق للبحث، وليس كقرار بحد ذاته، والتحقق من أي شيء ذي أهمية - الآثار الائتمانية، والمعاملة الضريبية، وقواعد التقاعد - ضد المصادر المنظمة قبل التصرف.
البقاء في صدارة الذكاء الاصطناعي
للحصول على تغطية مستمرة لأهم التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي، ضع إشارة مرجعية على AI Buzz Wire ولا تفوت أي قصة عاجلة.
اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي
