بينما يتسابق المهنيون في مختلف الصناعات لتبني أدوات الذكاء الاصطناعي، هناك سؤال مثير للقلق ينتقل من التخمين إلى عالم الأدلة المقاسة: هل نفقد المهارات التي كان من المفترض أن تساعدها هذه الأدوات؟

وجد تقرير منشور في Nature أن النتائج المبكرة قد ظهرت، وهي ليست مشجعة. وقد بدأ الاعتماد على الأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في تآكل قدرات الأطباء ومهندسي البرمجيات وغيرهم من العمال المهرة، مما يثير أسئلة ملحة حول كيفية الحفاظ على الخبرة البشرية في عصر الأتمتة. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع تغطية صناعة الذكاء الاصطناعي.

أداء الأطباء أسوأ بدون الذكاء الاصطناعي

أحد أوضح الأمثلة يأتي من الطب. وقد بحثت دراسة أجراها أطباء بولنديون متخصصون في التنظير الداخلي ما يحدث عندما يعتاد الأطباء ذوو الخبرة على مساعد الذكاء الاصطناعي ثم يفقدون إمكانية الوصول إليه.

تم منح الأطباء، الذين أجروا جميعًا ما لا يقل عن 2000 عملية تنظير للقولون خلال حياتهم المهنية، نظام ذكاء اصطناعي يحلل صور تنظير القولون في الوقت الفعلي ويحدد نوعًا من الآفات المعوية السابقة للتسرطن تسمى الورم الحميد. كانت الأداة متاحة في بعض الأيام ولكن ليس في أيام أخرى، مما أدى إلى إنشاء تجربة طبيعية.

وكانت النتائج صارخة. خلال فترة الثلاثة أشهر التي سبقت تقديم أداة الذكاء الاصطناعي، اكتشف المتخصصون ورمًا غديًا واحدًا على الأقل خلال 28.4% من عمليات تنظير القولون. وبعد تقديم الأداة، انخفض معدل اكتشاف الورم الحميد في عمليات تنظير القولون بدون مساعدة الذكاء الاصطناعي إلى 22.4 بالمائة.

بمعنى آخر، بمجرد أن بدأ الأطباء في الاعتماد على نظام الذكاء الاصطناعي، انخفض أداءهم التشخيصي عندما لم يكن متاحًا. تم نشر النتائج في أكتوبر الماضي في مجلة لانسيت لأمراض الجهاز الهضمي والكبد.

وخلص مؤلفو الدراسة إلى أن التعرض المستمر لمثل هذه الأدوات يمكن أن يجعل الأطباء "أقل تحفيزًا وأقل تركيزًا وأقل مسؤولية عند اتخاذ القرارات المعرفية دون مساعدة الذكاء الاصطناعي".

استطلاع يظهر أن القلق منتشر على نطاق واسع

لا يقتصر الخوف من فقدان المهارات على عدد قليل من الدراسات. وجدت دراسة استقصائية للعاملين في مجال الرعاية الصحية في الولايات المتحدة، نُشرت في وقت سابق من يونيو/حزيران، أن 70% من الممرضات و77% من الأطباء يشعرون بالقلق بشأن فقدان مهاراتهم بسبب الاعتماد المفرط على أنظمة الذكاء الاصطناعي.

ويبدو أن هذا القلق له ما يبرره من خلال البيانات الناشئة. مع قيام المزيد من المهنيين بدمج الذكاء الاصطناعي في سير عملهم اليومي، قد تتسع الفجوة بين ما يمكنهم فعله بالتكنولوجيا وما يمكنهم فعله بدونها.

صاغ كيفن كروستون، عالم المعلومات في جامعة سيراكيوز، التحدي بوضوح: "نأمل أن يؤدي مجرد إدراك وجود هذه الظاهرة إلى تحفيز بعض التفكير الذاتي حول المهارات التي يرغب الناس في الحفاظ عليها والمهارات التي يرغبون في الاستعانة بمصادر خارجية" لأدوات الذكاء الاصطناعي.

يُظهر مهندسو البرمجيات أنماطًا مماثلة

لا يقتصر تأثير إزالة المهارات على الطب. للتحقيق في ما إذا كانت المهارات تُفقد في علوم الكمبيوتر، صمم الباحثون في شركة الذكاء الاصطناعي Anthropic تجربة عشوائية محكومة شملت 52 مهندس برمجيات.

طُلب من جميع المشاركين أداء مهمة ترميز أساسية. يمكن لكل مهندس البحث في الويب والوصول إلى التعليمات حول كيفية إكماله. كما طُلب من نصفهم أيضًا استخدام مساعد الذكاء الاصطناعي. تم تصميم الدراسة، التي تم إصدارها كنسخة أولية، لعزل تأثير مساعدة الذكاء الاصطناعي على القدرة الأساسية على البرمجة.

تضيف هذه النتائج إلى مجموعة متزايدة من الأدلة التي تشير إلى أن تفريغ العمل المعرفي الروتيني لصالح الذكاء الاصطناعي يمكن أن يضعف الكفاءات الأساسية التي كان المهنيون يطورونها من خلال الممارسة المتكررة. عندما يتعامل الذكاء الاصطناعي مع الأحمال الثقيلة، يحصل الممارس البشري على فرص أقل لبناء الإتقان والحفاظ عليه.

ميكانيكا إزالة المهارات

يصف الباحثون فقدان المهارات بأنه عملية تدريجية. عندما تتعامل إحدى الأدوات مع مهمة ما بشكل موثوق، فإن تفاعل العامل مع المهارة الأساسية ينخفض. مع مرور الوقت، تبدأ المسارات العصبية والحكم الذي تم صقله عبر سنوات من الممارسة في التلاشي.

في الطب، قد يكون هذا خطيرًا بشكل خاص. فالطبيب الذي كان يعتمد في السابق على الحكم البصري الدقيق لاكتشاف الأنسجة المشبوهة، قد يصبح، بعد أشهر من مساعدة الذكاء الاصطناعي، معتمدًا على مطالبات النظام. إذا فشل النظام أو لم يكن متاحًا، فقد لا يفي أداء الطبيب دون مساعدة بالمعايير التي كان عليها من قبل.

يحذر يويتشي موري، الطبيب والباحث في جامعة أوسلو والمؤلف المشارك لدراسة تنظير القولون، من أن الأشخاص الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي يجب أن يدركوا أنهم يخاطرون بفقدان بعض مهاراتهم. وقال: "لا يوجد حل راسخ ضد فقدان المهارات في الوقت الحالي". "يجب أن يكون موضوع بحث ساخنًا جدًا في العقد القادم."

لماذا يفشل الاختبار القياسي في حل المشكلة

جزء من الصعوبة في معالجة فقدان المهارات هو أنه غير مرئي حتى تتم إزالة الذكاء الاصطناعي. تبدو مقاييس الأداء قوية عندما تكون الأداة قيد الاستخدام، مما يخفي التآكل التدريجي للقدرة البشرية تحتها.

وهذا يخلق حلقة ردود الفعل. أداء العمال أفضل مع الذكاء الاصطناعي، لذلك يستخدمونه أكثر. كلما استخدموها أكثر، كلما قل ممارستهم للمهارة دون مساعدة. وبحلول الوقت الذي يصبح فيه التراجع واضحًا - عندما تكون الأداة معطلة، أو متوقفة عن العمل، أو يتم استبدالها - قد تكون المهارة قد ضمرت بالفعل.

وتثير هذه الظاهرة أيضًا تساؤلات حول كيفية قيام المنظمات بتنظيم التدريب والتقييم. إذا تم قياس الكفاءة المهنية بشكل متزايد أثناء نشاط مساعدة الذكاء الاصطناعي، فقد تبالغ التقييمات في تقدير ما يمكن أن يفعله العمال حقًا بمفردهم.

الحفاظ على الخبرة البشرية

يناقش الباحثون وخبراء أماكن العمل الآن كيفية الحفاظ على المهارات البشرية المهمة في عصر الذكاء الاصطناعي. إن الحلول ليست واضحة بعد، ولكن العديد من المبادئ بدأت في الظهور.

أولا، الوعي مهم. إن مجرد إدراك إمكانية حدوث فقدان المهارات قد يدفع الأفراد والمنظمات إلى الاستمرار عمدًا في الممارسة دون مساعدة. ثانياً، قد يحتاج المهنيون إلى اتخاذ خيارات واعية بشأن المهارات التي يجب أن يحافظوا عليها حادة والمهارات التي يجب تفويضها. ليست كل المهارات تستحق الحفاظ عليها بكامل قوتها، ولكن من الواضح أن بعضها - وخاصة تلك المرتبطة بالسلامة والتشخيص والحكم النقدي - تستحق ذلك.

ثالثًا، قد تحتاج المؤسسات إلى إعادة تصميم سير العمل بحيث يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز العمل المعرفي الأساسي بدلاً من استبداله. وبدلاً من السماح للأداة بالتفكير، يمكن وضع الذكاء الاصطناعي كأداة للتحقق من الحكم البشري، مما يتطلب من المحترف الوصول إلى إجابة أولاً قبل استشارة النظام.

تحدي محدد لعصر الذكاء الاصطناعي

يوضح تقرير Nature أن فقدان المهارات لم يعد مصدر قلق افتراضي. الأدلة، رغم أنها لا تزال مبكرة، متسقة عبر المجالات: عندما يسلم البشر العمل المعرفي إلى الذكاء الاصطناعي، فإن المهارات الأساسية يمكن أن تضعف.

بالنسبة للملايين من المهنيين الذين يقومون الآن بدمج الذكاء الاصطناعي في روتينهم اليومي، فإن المخاطر شخصية ومجتمعية أيضًا. الجراح الذي يفقد القدرة على اكتشاف الورم، والمهندس الذي ينسى كيفية تصحيح الأخطاء دون مساعد، والممرضة التي يتضاءل حدسها السريري - هذه ليست مخاطر مجردة.

وكما أشار موري، لا يوجد حل راسخ حتى الآن. لكن الخطوة الأولى، كما يتفق الباحثون، هي أخذ التهديد على محمل الجد. لقد ظهرت النتائج المبكرة، وهي بمثابة تحذير: إن الأدوات المصممة لجعلنا أفضل قد تجعلنا أقل قدرة من ذي قبل، إذا استُخدمت بلا مبالاة.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →