كشفت AMD وCerebras Systems عن شراكة تقنية لبناء نوع جديد من البنية التحتية لاستدلال الذكاء الاصطناعي، والجمع بين منصة Helios واسعة النطاق من AMD مع محرك Wafer-Scale Engine (WSE) من Cerebras في سير عمل واحد ومفصل. تم الإعلان عن هذا التعاون في حدث AMD Advancing AI 2026 في 23 يوليو 2026، ويهدف بشكل مباشر إلى اختناقات زمن الوصول والإنتاجية التي جعلت الاستدلال أحد أكثر المشكلات تكلفة في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي. للحصول على أحدث الأخبار حول هذا الركن سريع التطور في الصناعة، تابع تغطيتنا لأخبار الذكاء الاصطناعي العاجلة.
الفكرة الأساسية هي التوقف عن إجبار شريحة واحدة على القيام بكل شيء. في مكدس الاستدلال التقليدي، تتعامل عائلة GPU واحدة مع كل من عمل التعبئة المسبقة الثقيل المتمثل في استيعاب موجه والعمل الدقيق والمتسلسل لإنشاء كل رمز مميز جديد. وهذا يشكل حلا وسطا، لأن الوظيفتين لهما متطلبات مختلفة تماما. تجادل AMD وCerebras بأن تقسيم العمل، وهي تقنية تُعرف باسم الاستدلال المصنف، تتيح لكل محرك القيام بما هو أفضل فيه.
##كيفية تقسيم المحركين للعمل
وفقًا للإعلان الرسمي لشركة AMD، ستعمل AMD Helios كمحرك إنتاجي عالي الأداء وقابل للتطوير، بالاعتماد على وحدات معالجة الرسوميات AMD Instinct لمعالجة دفعات كبيرة من المدخلات بسرعة. وفي الوقت نفسه، سيتعامل محرك Cerebras Wafer-Scale Engine مع فك التشفير وتوليد الرموز المميزة بسرعة فائقة وزمن وصول منخفض للغاية. تم بناء رقائق Cerebras على رقائق كاملة بدلاً من تقطيعها إلى قوالب فردية، مما يمنحها نطاقًا تردديًا هائلاً للذاكرة على الرقاقة وهو مناسب بشكل خاص لتدفق الرموز المميزة دون توقف.
تقول الشركتان أنه من خلال الجمع بين محركي الحوسبة، من المتوقع أن يقدم الحل المشترك ما يصل إلى 5 أضعاف الرموز المميزة في الثانية لكل واط، وهو مقياس أصبح بطاقة أداء مركزية لاقتصاديات الاستدلال حيث يتنافس مقدمو الخدمة على كل من السرعة وتكاليف الطاقة. تم ذكر هذا الرقم في البيان الصحفي لشركة AMD وتم نشره عبر منافذ البيع بما في ذلك Tom's Hardware وInvesting.com وYahoo Tech.
لقطة لهيمنة نفيديا
الشراكة هي أيضا إشارة استراتيجية. يهيمن النظام البيئي CUDA الخاص بـ Nvidia ومجموعة GPU حاليًا على تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي، وقد استنتج المنافسون بشكل متزايد أن التغلب على النظام الحالي وجهاً لوجه في بنية واحدة أمر صعب. صاغ Business Insider الصفقة على أنها AMD تتنافس مع Nvidia من خلال الرهان على الاستدلال، ومن المتوقع أن تنمو مرحلة حوسبة الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع مع انتقال النماذج من التطوير إلى الإنتاج.
بالنسبة لشركة AMD، فإن الاقتران مع Cerebras يوسع من جاذبية خارطة طريق Instinct وHelios الخاصة بها إلى ما هو أبعد من التدريب. بالنسبة لشركة Cerebras، التي يتم تداولها في بورصة ناسداك تحت مؤشر CBRS جنبًا إلى جنب مع AMD (NASDAQ: AMD)، فإن التكامل مع أحد بائعي المسرعات الرئيسيين يمنح تقنيتها على نطاق الرقاقة مسارًا أكثر وضوحًا لعمليات نشر المؤسسات الكبيرة والسحابية. تخطط Cerebras لنشر AMD Helios في مراكز البيانات الخاصة بها، وتتوقع الشركات أن يكون الحل المشترك متاحًا أولاً من خلال Cerebras Cloud في النصف الثاني من عام 2026.
لماذا أصبح التصنيف مهمًا الآن؟
أصبحت تكاليف الاستدلال نقطة ضغط محددة لصناعة الذكاء الاصطناعي. مع نمو النماذج بشكل أكبر وتطلب التطبيقات استجابات في الوقت الفعلي، فإن تكلفة إنشاء كل رمز مميز، وزمن الاستجابة الذي يواجهه المستخدمون في انتظاره، يمكن أن يحدد ما إذا كان المنتج قابلاً للتطبيق أم لا. يتعامل الاستدلال المصنف مع التعبئة المسبقة وفك التشفير كأحمال عمل منفصلة يمكن توجيهها إلى الأجهزة الأكثر ملاءمة لكل منها، وهي فلسفة التصميم التي دافعت عنها شركات مثل Cerebras لأكثر من عام.
يشير إعلان AMD-Cerebras إلى أن هذا النهج ينتقل من فكرة متمردة إلى بنية معتمدة من الصناعة. ومن خلال الجمع بين متخصص في الإنتاجية ومتخصص في زمن الاستجابة، تراهن الشركتان على أن مستقبل الاستدلال ليس شريحة واحدة تسيطر عليها جميعًا، بل نظام منسق من المحركات المتخصصة.
ما يجب مشاهدته
تبقى عدة أسئلة. يعد رقم 5x من الرموز المميزة في الثانية لكل واط بمثابة توقع وليس معيارًا لجهة خارجية، وسيعتمد الأداء في العالم الحقيقي على النماذج المحددة وأحمال العمل التي يقوم بها العملاء. لم يتم الكشف عن تفاصيل الأسعار والتوافر بعد إطلاق Cerebras Cloud، وليس من الواضح متى قد يصل الحل إلى موفري الخدمات السحابية الآخرين.
ومع ذلك، تؤكد الصفقة على تحول أوسع في أجهزة الذكاء الاصطناعي: إن الافتراض القائل بأن بنية GPU واحدة ستخدم كل مرحلة من مراحل خط أنابيب الذكاء الاصطناعي بدأ يتلاشى. إذا تمكنت AMD وCerebras من تقديم مطالبات الكفاءة الخاصة بهما، فقد يصبح الاستدلال المصنف جزءًا قياسيًا من كيفية بناء أكبر أنظمة الذكاء الاصطناعي.
البقاء في صدارة الذكاء الاصطناعي
ينقسم مشهد أجهزة الذكاء الاصطناعي إلى معسكرات متخصصة، وتكون الآثار المترتبة على التكلفة والسرعة والمنافسة هائلة. اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي على AI Buzz Wire لمواكبة كل صفقة وإصدار ومعيار رئيسي.
