تجاوزت أنثروبيك في أبريل عتبة تقول المزيد عن مستقبل العمل أكثر مما ستقوله معظم دراسات الإنتاجية على الإطلاق: قيمة كلود المستخدمة داخليًا من قبل أنثروبيك، المحسوبة بنفس الأسعار التي تفرضها الشركة على عملائها، تجاوزت تكاليف تعويضات الموظفين الشهرية للشركة الناشئة، باستثناء جوائز الأسهم. تم الكشف عن هذا الرقم في ملف الاكتتاب العام الأولي لشركة Anthropic وتم الإبلاغ عنه بواسطة Business Insider، وهذه هي المرة الأولى التي يفوق فيها استهلاك الآلات في مختبر كبير للذكاء الاصطناعي بشكل واضح تكلفة موظفيه البشريين.

إن المسار أكثر إثارة للدهشة من المعلم. وفقًا للملف، بحلول شهر سبتمبر، ارتفع استخدام الذكاء الاصطناعي الداخلي في Anthropic بأكثر من 250 ضعفًا منذ يناير. وفي الوقت نفسه، تمت كتابة أكثر من 90% من التعليمات البرمجية التي تمت إضافتها إلى برنامج الشركة في سبتمبر بواسطة كلود. وأشار Business Insider إلى أن الإيرادات نمت بشكل أسرع بكثير من عدد الموظفين. إنها أوضح نقطة بيانات حتى الآن في [تغطية صناعة الذكاء الاصطناعي] (https://aibuzzwire.news) للتحول الذي كان يتراكم طوال العام: في الشركات التي تبني الذكاء الاصطناعي الحدودي، لم تعد الآلات مركزًا للتكلفة - بل أصبحت خط الإنتاج.

أسعار التجزئة، إشارة حقيقية

هناك تحذير مهم، وتقرير Anthropic الخاص صريح بشأن هذا الأمر: فالشركة لا تنفق فعليًا المزيد من الأموال على الحوسبة أكثر من الرواتب. تقدر المقارنة استهلاك كلود الداخلي بأسعار التجزئة - وهو ما سيدفعه العميل الخارجي مقابل نفس الرموز. إن شركة أنثروبيك، التي تدير نماذجها الخاصة على بنيتها التحتية الخاصة، لا تدفع لنفسها هذه الفاتورة.

لكن التأطير ليس مجرد تجميل. يعد تسعير التجزئة أفضل مقياس متاح في السوق لمعرفة ما سيكلفه هذا الاستخدام الداخلي لأي شخص آخر يحاول نفس العمل. إذا كان موظفو شركة أنثروبيك يشترون سعة مكافئة لكلود في السوق المفتوحة، فإن الفاتورة ستتجاوز الرواتب. وهذا هو المعنى الذي يجعل هذا الإنجاز بمثابة نقطة تحول: فالتكلفة البديلة للعمالة الآلية في الشركة تتجاوز الآن تكلفة العمالة البشرية، بالأسعار المعلنة، لواحدة من أكثر القوى العاملة كثافة بالمواهب في العالم.

الرموز باعتبارها الراتب الرابع

يبلور التسجيل أيضًا الاتجاه الذي أشار إليه أليستير بار من Business Insider في مارس: بدأت شركات التكنولوجيا في التعامل مع رموز الذكاء الاصطناعي كمكون رابع لتعويضات الموظفين، إلى جانب الرواتب والمكافآت وجوائز الأسهم. المنطق واضح ومباشر. إذا كان إنتاج المهندس يتسع للقدرة النموذجية التي يمكنه نشرها، فإن التخصيص السخي للعملات الرمزية يعمل كمضاعف لكل موظف - والشركات التي تقوم بتقنين الرموز المميزة، في الواقع، لا تقوم بتجهيز موظفيها بشكل كافٍ.

تشرح أرقام الأنثروبيك سبب انتشار هذه الممارسة. الاستخدام الداخلي الذي يصل إلى 250 ضعفًا في ثمانية أشهر لا يمثل اعتمادًا متزايدًا للأداة؛ إنها عملية ترحيل بالجملة لسير عمل الشركة إلى نماذجها الخاصة. عندما تتم كتابة أكثر من 90% من التعليمات البرمجية الجديدة في شركة برمجيات آليًا، تنهار التكلفة الهامشية للميزة التالية، ويتحول القيد المفروض على الإنتاج من عدد الموظفين إلى حساب التخصيص.

الأرقام الأكبر في عملية الإيداع: 17 مليار دولار أمريكي ربع سنوي، والالتزام بـ 900 مليار دولار أمريكي

وصلت مرحلة التعويض داخل وثيقة مليئة بالأرقام الأكبر. مع تداول أوراق الاكتتاب العام هذا الأسبوع، ذكرت صحيفة فايننشال تايمز أن شركة أنثروبك كشفت عن ما يقرب من 900 مليار دولار من التزامات الإنفاق على الذكاء الاصطناعي قبل إدراجها، في حين أعلنت مجلة فوربس عن إيرادات في الربع الثالث بلغت 17 مليار دولار - قفزة بنسبة 1100٪ حسب محاسبة صحيفة إيكونوميك تايمز - حيث تسابق الشركة OpenAI في الأسواق العامة. ووصف موقع أكسيوس الالتزامات بأنها ارتفعت إلى ما يقرب من 900 مليار دولار.

تمثل هذه الالتزامات - فيما يتعلق بالحوسبة والرقائق وقدرات مركز البيانات التي تمتد لسنوات في المستقبل - جانب الطلب من نفس دفتر الأستاذ الذي تبنيه شركة Oracle وغيرها من الشركات ذات النطاق الفائق. يروي ملف Anthropic بشكل فعال كلا نصفي القصة في وقت واحد: فالمختبرات توقع التزامات هائلة على البنية التحتية لأن منحنيات الاستخدام الخاصة بها، الداخلية والخارجية، تبدو مثل تلك الموجودة في هذا الكشف.

ماذا يعني ذلك بالنسبة للسوق الأوسع

هناك ثلاثة آثار تتبع لأي شخص يتتبع اقتصاد الذكاء الاصطناعي.

أولا، يتم إعادة تسعير سوق العمل في مجال البرمجيات في الوقت الحقيقي. إذا كان عدد مطوري المختبرات الحدودية يفوق عدد المطورين - من الناحية الاقتصادية، وليس في المخططات التنظيمية - من خلال النماذج التي يوجهونها، فإن وحدة إنتاج البرمجيات تتحول من المهندس إلى زوج المهندس زائد النموذج. سوف تتبع هياكل التعويض المخرجات.

ثانياً، أصبحت قراءة هيكل هامش شركات الذكاء الاصطناعي من الخارج أكثر صعوبة. عندما يستهلك المختبر منتجه الخاص على نطاق واسع، فإن الهوامش الإجمالية المُبلغ عنها تعتمد بشكل كبير على خيارات التسعير التحويلي - أي المعدل الذي تحتسبه الشركة لعملاتها المميزة. سيحتاج المستثمرون الذين يقومون بتحليل طلبات الاكتتاب العام الأولي إلى التمييز بين التكاليف النقدية والتكاليف المحسوبة.

ثالثاً، يضع المؤشر مقارنة وحشية لكل مؤسسة أخرى. تعمل الأنثروبيك على نماذجها الخاصة لأنها تبنيها. يجب على الشركات التي لا تمتلك نموذجًا حدوديًا داخليًا أن تشتري نفس الإمكانية بأسعار التجزئة التي استخدمتها شركة Anthropic لحسابها - وهذا هو بالضبط سبب نمو ميزانيات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات بشكل أسرع من أي بند سبقها.

سيتم تحليل ملف Anthropic لأسابيع - بسبب عوامل المخاطرة، ومتانة إيراداتها، ومكانتها في أعنف دورة لجمع رأس المال شهدتها الصناعة. ولكن ربما تكون أكثر الإحصائيات التي يمكن اقتباسها قد أفلتت من الوثيقة بالفعل: في الشركة التي تقوم ببناء أحد نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر قدرة في العالم، أصبح النموذج الآن أكبر بند في كشوف المرتبات.

---

ابقَ في طليعة الذكاء الاصطناعي

احصل على آخر الأخبار والتحليلات والإنجازات في مجال الذكاء الاصطناعي — كل ذلك في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →