افتتحت Anthropic يوم الخميس معاينة بحثية لمعيار الأجهزة النموذجية (MHS)، وهي مواصفات مشتركة مصممة للسماح لعملاء الذكاء الاصطناعي بتشغيل الأجهزة المادية بأمان مثل المجاهر ومعالجات السوائل والأذرع الآلية، وفقًا لإعلان نُشر على موقع الشركة على الويب.

تمنح الشركة المجموعة الأولى من مختبرات البحث العلمي والشركات المصنعة المتقدمة إمكانية الوصول إلى المعاينة، وتقول إنها تخطط لجعل المصدر مفتوحًا بمجرد تطوير تقييمات السلامة وأفضل الممارسات مع الشركاء في مجالات العلوم والروبوتات والإلكترونيات والتصنيع.

حل اختناق التكامل

يقول أنثروبيك أن المشروع بدأ بالتعاون مع HHMI Janelia Research Campus، وهو الحرم البحثي التابع لمعهد هوارد هيوز الطبي. المشكلة التي تستهدفها مألوفة لأي شخص عمل في مختبر أو في مصنع: فمعظم الأدوات لا تتواصل مع بعضها البعض، وعادة ما يستغرق دمجها أسابيع أو أشهرًا من العمل المتخصص لبناء اتصالات مخصصة.

مع MHS، تقول Anthropic أن العمل التكاملي يتقلص إلى ساعات أو دقائق. بمجرد توصيل الأجهزة، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تنسيق تجارب مستقلة على مدار الساعة، والتفكير في كل خطوة من خطوات التجربة، وتحديث المعلمات في الوقت الفعلي، وفي بعض الحالات، التعافي من أخطاء الأجهزة دون تدخل بشري. وتقول الشركة إن المعيار قد تم استخدامه بالفعل في مهام تتراوح من تجارب اكتشاف الأدوية الروتينية إلى معايرة الليزر على جهاز كمبيوتر كمي.

لمزيد من التغطية للأدوات التي تعيد تشكيل تطوير الذكاء الاصطناعي، تتتبع AI Buzz Wire كل إصدار رئيسي عبر الصناعة.

كيف يعمل المعيار

يوجد في قلب MHS برنامج تشغيل قياسي: برنامج يترجم بين نظام تشغيل الكمبيوتر والجهاز. يعرض برنامج التشغيل مجموعة بسيطة من الأوامر الأولية - أوامر مثل "القراءة" (على سبيل المثال، الحصول على درجة الحرارة) أو "الكتابة" (ضبط درجة الحرارة) - التي يمكن لأي جهاز فهمها والتصرف بناءً عليها.

يتم أيضًا جعل كل جهاز قابلاً للاكتشاف بتنسيق قياسي، بحيث يمكن للوكلاء والأدوات العثور على بعضهم البعض عبر الشبكة دون وجود مترجم مخصص بينهما. وفقًا لـ Anthropic، يمنح السائق الوكيل أيضًا المعرفة السياقية التي كانت موجودة تقليديًا في الأدلة الورقية أو في رأس الفني - على سبيل المثال، وزن ذراع الروبوت، وهو أمر مهم للتعامل معه بأمان. يمكن للمستخدمين كتابة هذه المعلومات في علامات اللغة الطبيعية بأنفسهم، أو الدردشة مع وكيل يجري مقابلات معهم حول إعداد أجهزتهم. يقوم السائق بعد ذلك تلقائيًا بإنتاج ملف مرجعي يصف ما يمكن للجهاز قياسه، وما يمكن تعديله وحدود السلامة التي سيتم فرضها.

يتحكم الوكلاء في الأجهزة من خلال ثلاث آليات: بروتوكول السياق النموذجي (MCP)، وواجهة سطر الأوامر، وملفات التعليمات البرمجية التي تحتوي على واجهات برمجة التطبيقات. تقول Anthropic، إن هذه العناصر مجتمعة تسمح للوكيل بتنسيق أجهزة متعددة باستخدام سطر واحد من التعليمات البرمجية، وتسلسل الخطوات عبر الأدوات، ومراقبة النتائج، وضبط المعلمات مع تغير الظروف.

ما لاحظه الأنثروبي مع كلود

أثناء الاختبار، ذكرت أنثروبيك أن كلود تفاعل مع الأجهزة بطريقة استكشافية تشبه الطريقة التي يعمل بها العالم. في أحد الأمثلة، قام النموذج بتعديل الليزر، ولاحظ النتائج من خلال الكاميرا لمعرفة كيفية تحرك الشعاع، وكرر العملية لفهم تسلسل الأحداث. ثم قام كلود بتجميع ما تعلمه في نص حتمي، مما يسمح بتشغيل إجراء المحاذاة كأمر واحد دون تفكير النموذج في كل خطوة.

يعد هذا النمط - وهو وكيل يستكشف بشكل تفاعلي، ثم يجمع نتائجه في كود قابل للتكرار - أمرًا أساسيًا لكيفية توقع Anthropic لاستخدام MHS في المهام طويلة الأمد التي قد يكون الإشراف عليها بشكل مستمر بطيئًا أو مكلفًا.

نموذج حيادي حسب التصميم

تقوم Anthropic بوضع MHS كبنية أساسية بدلاً من كونها قفلًا للمنتج. يعمل المعيار مع أي جهاز يحتوي على واجهة قابلة للبرمجة، وتقول الشركة إنه لا يعتمد على النموذج: يمكن لأي وكيل الوصول إليه باستخدام البروتوكولات القياسية مثل MCP. قد يكون هذا مهمًا لاعتماده في مختبرات الأبحاث، حيث غالبًا ما يتم خلط المعدات من بائعين متعددين ونماذج من مقدمي خدمات متعددين.

ويأتي هذا الإعلان وسط منافسة شديدة لربط نماذج الذكاء الاصطناعي بالعالم المادي، حيث يسعى المنافسون إلى نماذج تركز على الروبوتات وشركاء الأجهزة. من خلال استهداف المختبرات وخطوط التصنيع أولاً - البيئات ذات سير العمل المنظم والمثقل بالأدوات - تراهن شركة أنثروبيك على أن الأتمتة العلمية والصناعية ستكون أول مجال ذي معنى تجاريًا للوكلاء المتجسدين.

ما يجب مشاهدته

تقتصر معاينة البحث على مجموعة أولية من الشركاء، ولم تعلن Anthropic عن موعد للإصدار مفتوح المصدر. تشمل الأسئلة الرئيسية للأشهر القادمة عدد الشركات المصنعة للأجهزة التي تصنع برامج تشغيل MHS، وكيف تبدو تقييمات السلامة التي تم تطويرها مع الشركاء، وما إذا كان المنافسون يتبنون المعيار أو يتفاعلون معه.

بالنسبة للمختبرات التي تدرس التبني، فإن العرض واضح ومباشر: تكامل الأجهزة الذي كان يستغرق شهورًا في السابق يمكن أن يصبح مهمة تكوين تقاس بالساعات، مع وجود وكلاء قادرين على إجراء التجارب بشكل مستمر في الخلفية. ما إذا كان هذا الوعد سيستمر عند الاتصال بمعدات العالم الحقيقي الفوضوية هو الاختبار الذي صممت معاينة البحث للإجابة عليه.

---

ابقَ في طليعة الذكاء الاصطناعي

احصل على آخر الأخبار والتحليلات والإنجازات في مجال الذكاء الاصطناعي — كل ذلك في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →