قامت شركة Generalist AI Inc.، وهي شركة ناشئة مقرها سان ماتيو تقوم ببناء نماذج أساسية للروبوتات، بجمع ما يقرب من 200 مليون دولار في جولة تمويل جديدة بقيادة شركة المشاريع 8VC، حسبما أفاد موقع Axios يوم الاثنين، نقلاً عن مصدر مطلع على الصفقة وملف فيدرالي يكشف عن الزيادة.

تأتي الجولة بعد شهرين فقط من قيام شركة Generalist بإغلاق تمويل بقيمة 400 مليون دولار في يونيو بتقييم تم الإبلاغ عنه بقيمة 2 مليار دولار، وهي جولة تضمنت مشاركة من Nvidia وBezos Expeditions، وفقًا لـ SiliconANGLE. وبفضل رأس المال الجديد، جمعت الشركة الآن أكثر من 650 مليون دولار إجماليًا مع استمرار المستثمرين في التكديس في ما يسمى بشركات الذكاء الاصطناعي المادية التي تبني أنظمة روبوتية للأغراض العامة. لمزيد من السياق حول هذه القصة، راجع أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي.

أدمغة البرمجيات، وليس الأجسام المعدنية

تحتل شركة Generalist مكانة مميزة في طفرة الروبوتات: فبدلاً من تصنيع الأجهزة الروبوتية، تقوم الشركة بتطوير "أدمغة" الذكاء الاصطناعي - نماذج أساسية مدربة على كميات هائلة من البيانات - يمكنها تشغيل الآلات التي تصنعها الشركات المصنعة الأخرى. ويعكس هذا النهج الاستراتيجية التي جعلت من النماذج اللغوية الكبيرة البنية التحتية الأساسية لصناعة روبوتات الدردشة، وتطبيقها بدلاً من ذلك على العالم المادي.

رهان الشركة الناشئة هو أنه مع انتشار الروبوتات عبر المصانع والمستودعات، فإن القيمة ستتركز في طبقة الذكاء بدلاً من المحركات والهيكل. ويبدو أن المستثمرين يشاركون هذه الأطروحة. اجتذبت جولة يونيو شركة Nvidia - التي يستهدف خط شرائح Jetson الخاص بها الروبوتات على وجه التحديد - إلى جانب أكثر من ستة داعمين آخرين، وانضم إلى الضخ الجديد بقيمة 200 مليون دولار العديد من المستثمرين الحاليين الذين لم يتم ذكر أسمائهم، حسبما أفاد موقع Axios.

الجيل 1.5: تعليم الروبوتات عن طريق العرض التوضيحي

تصل أخبار التمويل بعد حوالي أسبوع من ظهور شركة Generalist لأحدث طراز لها، Gen-1.5، المصمم لتشغيل الأذرع الآلية في البيئات الصناعية. يعالج النموذج واحدة من أكثر الاختناقات المستمرة في أتمتة المصانع: تكلفة وهشاشة برمجة الروبوتات لكل مهمة جديدة.

تاريخيًا، كان على المهندسين كتابة تعليمات برمجية مخصصة لكل مهمة تؤديها الذراع الآلية، وحتى التغييرات التشغيلية البسيطة - مثل التبديل في صناديق تعبئة أكبر، على سبيل المثال - قد تتطلب إعادة كتابتها. في حين أن بعض الروبوتات الحديثة مزودة بالذكاء الاصطناعي الذي يقلل من التشفير اليدوي، فإن تعليمها مهام جديدة يعني عادةً ضبط الشبكات العصبية، وهي عملية يمكن أن تستهلك وقتًا هندسيًا كبيرًا.

يتخذ Gen-1.5 نهجًا مختلفًا. يمكن للمستخدمين تعليم الروبوت مهمة جديدة ببساطة عن طريق عرضها بأيديهم، مع التقاط الحركة بواسطة الكاميرات المدمجة في الروبوت أو بواسطة أجهزة الاستشعار التي يتم ارتداؤها على يدي المتظاهر. يمكن للنموذج أيضًا أن يتعلم من المقاطع المسجلة لروبوتات محاكاة تؤدي المهام.

أرقام الأداء التي نشرتها الشركة ملحوظة. ومن خلال 10 نماذج من المهام، حقق Gen-1.5 متوسط ​​معدل إكمال المهام بنسبة 59 بالمائة عند تقديم عرض توضيحي واحد لكيفية تنفيذها. وعندما قدم المستخدمون بعض الأمثلة الإضافية، ارتفع معدل الإنجاز إلى 83 بالمائة. يقول Generalist إن النموذج هو الأول القادر على تعلم مجموعة واسعة من مهام الروبوتات من مثال واحد فقط أو عدد قليل من الأمثلة.

أظهر النموذج أيضًا علامات الحكم الذاتي أثناء الاختبار: في بعض المهام، اختار الجيل 1.5 إكمال مهمة باستخدام أداة مختلفة عن تلك التي طُلب منه استخدامها.

التكلفة الحسابية للذكاء الجسدي

تدريب مثل هذه النماذج ليس رخيصا. يقول Generalist إن تدريب Gen-1.5 استغرق أكثر من ثمانية أشهر، وبينما لم توضح الشركة بالتفصيل كيف ستنشر مبلغ الـ 200 مليون دولار الجديد، فمن المتوقع أن يتم تخصيص حصة كبيرة لتمويل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. تشير مشاركة Nvidia في جولة يونيو إلى أن تدريب Generalist يعتمد بشكل كبير على وحدات معالجة الرسومات الخاصة بمركز بيانات صانع الرقائق.

تعكس الزيادات السريعة المتتالية - 400 مليون دولار في يونيو، و200 مليون دولار أخرى بحلول أواخر أغسطس - سباق رأس المال المكثف في الذكاء الاصطناعي المتجسد. لقد تسارع تمويل المشاريع الناشئة في مجال الروبوتات والذكاء الاصطناعي المادي على مدى العامين الماضيين، حيث أدت التحسينات في نماذج الرؤية والتلاعب والتفكير إلى جعل الروبوتات ذات الأغراض العامة مقبولة تجاريا.

يواجه التخصصي منافسة من منافسين يتمتعون بتمويل جيد ويتبعون استراتيجيات مماثلة لنموذج الأساس، بما في ذلك الذكاء الفيزيائي، الذي جذبت سياسات الروبوتات العامة الخاصة به اهتمامًا كبيرًا من الباحثين. لا يزال الشكل الذي سيبدو عليه الفائزون في هذا القطاع غير مؤكد، لكن حجم رأس المال الذي يتدفق الآن إلى الشركات الناشئة التي تعتمد على دماغ الروبوتات يشير إلى أن المستثمرين يعتقدون أن طبقة البرمجيات الخاصة بالروبوتات يمكن أن تصبح ذات أهمية مثل الطبقة النموذجية لسوق روبوتات الدردشة.

وتعكس وتيرة الزيادات أيضًا مدى سرعة نضوج سوق برمجيات الروبوتات. إن الشركة التي كان من الممكن أن تكون قبل عامين مشروعًا بحثيًا، أصبحت الآن تحظى بتقييمات تبلغ قيمتها مليارات الدولارات استنادًا إلى قوة مقاطع الفيديو التوضيحية ومعدلات إنجاز المهام القياسية - وهي مقاييس كانت تبدو خيالية لنماذج المعالجة للأغراض العامة قبل بضعة أجيال فقط من الأجهزة. اجتذبت جولة يونيو وحدها Nvidia وBezos Expeditions وأكثر من ستة مؤيدين إضافيين فيما وصفه SiliconANGLE بأنه نقابة مزدحمة، وحقيقة عودة 8VC للقيادة مرة أخرى بعد ثمانية أسابيع فقط تشير إلى أن الطلب على التخصيص في الشركة تجاوز ما يمكن أن تستوعبه جولة واحدة.

في الوقت الحالي، تشير شركة Generalist إلى ثقتها بمحفظتها. إن الشركة التي جمعت ما يقرب من ثلثي مليار دولار في صيف واحد تخبر السوق فعليًا بأن عصر الروبوتات التي تتعلم المهام من خلال مراقبة البشر قريب بما يكفي من الواقع التجاري لتبرير أكبر الرهانات.

---

ابق على اطلاع بأخبار الذكاء الاصطناعي

آخر أخبار وتحليلات وإنجازات الذكاء الاصطناعي — في مكان واحد.

اقرأ المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي →